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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-10-24
与 OpenAI“划清界限”，微软 AI 部门 CEO 苏莱曼称不会推出“成人模式” 微软 AI 部门 CEO 穆斯塔法・苏莱曼明确表态，微软不会开发提供类似“成人模式”的 AI 服务，此举旨在与长期合作伙伴 OpenAI 划清界限。此前 OpenAI CEO 奥尔特曼宣布将允许经验证的成年人使用 ChatGPT 创作成人内容。苏莱曼强调，公司应避免开发“看似有意识”的服务，尤其是在成人内容领域，认为这类趋势“非常危险”。这显示出微软在负责任的 AI 开发方向上与 OpenAI 存在策略分歧，尤其是在虚拟伴侣和有意识 AI 的边界问题上。
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2025-10-24
力押人工智能：游戏开发商Krafton宣布投资约1000亿韩元打造大规模GPU算力集群，正式转型为“AI优先企业” 韩国游戏发行商Krafton宣布全面推进组织架构重组，正式转型为“AI优先（AI-First）”企业，将人工智能视为核心驱动力。为此，Krafton计划投资约1000亿韩元（约合4.96亿元人民币）建设大规模GPU算力集群，用以支持AI智能体的研发和落地。此外，公司将从2026年起每年追加约300亿韩元，鼓励员工在日常工作中应用AI工具，并重组人力资源和组织结构，以全面拥抱人工智能技术浪潮。
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2025-10-24
Meta 裁撤大量岗位，告知部分员工“你的工作正被技术取代” Meta 近期宣布对其风险部门进行大规模岗位裁撤，并向部分受影响员工明确指出，其工作正被内部技术升级所取代。此次重组是由于公司将人工审核流程转向更自动化的系统，导致部分岗位需求下降。同时，Meta 的超级智能实验室部门也裁减了 600 名员工，尽管如此，公司仍强调将持续招聘顶尖 AI 人才。Meta 首席 AI 官和 CEO 均表明，AI 自动化正加速融入公司运营的各个环节，从风险合规到招聘流程，标志着人工智能对企业组织结构和工作职能带来的深远影响。
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2025-10-24
AI时代的“Clippy大眼夹”，微软推出AI伴侣Mico 微软在最新的Copilot发布会上正式推出了AI聊天机器人的视觉形象——Mico。这款AI伴侣被设计成一个表情丰富、可定制的头像，旨在为用户提供更具人性化的互动体验，并向经典的“大眼夹”Clippy致敬。Mico不仅支持多种互动方式，还具备“Learn Live”模式，能够像导师一样引导用户理解复杂概念。此外，微软还推出了“Real Talk”模式，让AI能模仿用户对话风格，并敢于提出不同意见，以培养用户换角度思考的能力。此次更新还包含了邀请好友、长期记忆以及与邮箱和云存储的深度集成，全面...
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2025-10-24
OpenAI 收购“iOS 快捷指令”原创团队，将为 ChatGPT 打造 Mac 桌面级 AI OpenAI 宣布收购 Software Applications Incorporated 公司，该公司的核心团队正是苹果“快捷指令”（Shortcuts）应用的原创者——知名自动化应用 Workflow 的开发者。此次收购旨在将其在 macOS 上的深度集成能力与优秀的产品工艺引入 ChatGPT，为 Mac 平台打造桌面级的 AI 助手。此举被视为 OpenAI 拓展桌面端战略的关键一步，特别是在苹果 Siri 增强功能推迟上线之际，OpenAI 正在加速其生态布局，旨在通过理解用户...
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2025-10-24
技术大神出手：RTX老用户也能用上RTX 50专属功能！流畅度大增 NVIDIA RTX 50系列显卡发布时引入的Reflex 2低延迟技术，能够将延迟降低一倍，相比原生渲染可降低近75%，但原仅支持RTX 50系列。近日，一位技术大神通过“逆向工程”破解了游戏《The Finals》中泄露的Reflex 2文件，并制作了演示文件，使得RTX 20/30/40系列的老用户也能在支持的游戏中手动开启此功能，极大地提升了游戏流畅度和响应速度。
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2025-10-24
Reddit 赢得针对人工智能公司的抓取数据诉讼，但判决模糊不清 Reddit 针对使用其海量用户生成内容进行训练人工智能模型的公司提起的诉讼取得了初步胜利。一名联邦法官裁定，Reddit 的服务条款确实明确禁止未经授权的数据抓取行为，并拒绝了 OpenAI 和谷歌等公司提出的初步动议。然而，法官也表示，抓取行为是否违反了《计算机欺诈和滥用法案》（CFAA）仍有待商榷。这一判决为科技公司在利用公共网络数据进行 AI 训练方面设定了重要的法律先例，但法律战役远未结束。
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2025-10-24
Meta AI 宣布裁员，影响 300 名员工：AI 团队持续整合，内部调整聚焦核心优先事项 Meta AI 宣布对人工智能团队进行裁员，此次变动波及约 300 名员工，旨在精简结构并聚焦核心战略方向。此次重组是继去年大规模裁员后的又一次重要调整，表明公司正致力于更高效地推进其 AI 研发和整合工作。Meta 正在内部整合其 AI 部门，以确保资源投入到最关键的项目，如 Llama 系列大模型的开发和商业化应用中。这一系列动作预示着 Meta 在快速变化的生成式 AI 领域内，正持续优化其组织架构以应对市场挑战。
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2025-10-24
Tensormesh 获 450 万美元种子轮融资，致力于从 AI 服务器负载中挤出更多推理能力随着AI基础设施需求的激增，如何最大化利用现有GPU资源成为关键。初创公司Tensormesh宣布完成450万美元种子轮融资，旨在商业化其开源的LMCache工具。该技术通过高效重用KV缓存，能将推理成本降低高达十倍，尤其对需要持续参考历史对话的聊天和Agentic系统意义重大。
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2025-10-24
五大开源视频生成模型盘点
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2025-10-24
数据科学面试的隐藏课程：企业真正测试的是什么数据科学面试不仅仅是技术知识的较量。除了常见的SQL、Python和机器学习模型测试外，企业更关注候选人解决实际业务问题的能力。面试官在评估候选人将模糊的业务需求转化为数据分析，并能将洞察清晰地传达给决策者的能力。这包括在面对不完美数据、权衡模型选择的取舍、设计实验以及在信息不完整时保持冷静和务实的综合能力。掌握这些“隐藏课程”是确保在真实工作岗位上取得成功的关键。
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2025-10-24
机器学习从业者进行语言模型微调的指南本指南专为寻求实际成果的机器学习从业者设计，详细阐述了何时应用语言模型微调、应选择哪些前沿方法以及如何规避常见项目陷阱。文章提供了实用的决策框架，明确了何时应优先使用提示工程（Prompt Engineering）或检索增强生成（RAG），何时微调才是必需的。内容聚焦于LoRA/QLoRA和Spectrum等高效参数微调技术，并结合DPO等现代对齐方法，指导读者通过数据准备和风险规避策略，实现高性能、低成本的模型定制。
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2025-10-23
为何Cohere前AI研究主管押注于反对“扩展竞赛” AI领域正掀起一场昂贵的“扩展竞赛”，但Cohere前AI研究主管Sara Hooker对此表示质疑。她创立新公司Adaption Labs，旨在开发能高效持续适应和学习的AI系统，挑战当前依赖大规模计算的LLM扩展范式。Hooker认为，真正的学习在于适应性，而非简单地堆砌算力，这可能改变AI的控制权和未来发展方向。
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2025-10-23
蚂蚁集团的AI新航向：从数智支付到具身智能的战略布局马云宣布蚂蚁未来20年将从数字支付转型“数智支付”，AI成为核心驱动力。蚂蚁确立了AI First战略，重点发展AGI、具身智能和区块链。本文深度解析了蚂蚁如何利用支付宝超级流量作为业务支点，并以“AI眼镜+支付”的gPass系统布局新入口。同时，蚂蚁通过战略投资加速具身智能产业链布局，尤其关注消费级场景落地，试图在AI时代抢占连接虚拟与物理世界的关键入口。
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2025-10-23
阿里领投穹彻智能新一轮融资，加速布局具身智能“大脑” 阿里巴巴集团再次在具身智能赛道出手，领投了初创公司穹彻智能（Noematrix）的新一轮融资。此举标志着阿里正在系统性布局“具身智能大脑”，从LLM迈向物理智能。穹彻智能由非夕科技创始人王世全博士和上海交大教授卢策吾联合创立，专注于构建具身智能大脑Noematrix Brain 2.0，实现感知、推理和规划的通用智能系统。
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AI“人工智能”能否通过图灵测试？技术界人士的看法
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英伟达的AI芯片为何如此重要？
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2025-10-23
AI模型也会出现“大脑腐烂”：研究发现社交媒体低质量内容会损害其认知能力德克萨斯大学奥斯汀分校等机构的研究表明，如果大型语言模型（LLMs）以社交媒体上流行的低质量、高参与度内容为食，它们会经历类似于人类的“大脑腐烂”现象。这种“垃圾”训练数据会显著降低模型的认知能力、推理能力和记忆力，甚至使其更不符合伦理标准。研究警告称，这种污染一旦形成，后续的清洁训练也难以完全消除。
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2025-10-23
Lemon AI创始人：我们不是“聊天机器人”，而是“AI劳动力” Lemon AI创始人宜博分享了其连续创业历程与Lemon AI的诞生背景。他将Lemon AI定位为“AI劳动力”，强调其“慢思考”模式，能规划、执行和验证，区别于传统“快思考”的聊天机器人。本文深入探讨了Lemon AI如何从回答问题转向解决问题，并通过“海外付费、国内开源”策略推动AI普惠化进程。
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2025-10-23
AI模型也会出现“大脑腐烂”现象一项来自德克萨斯大学奥斯汀分校等机构的新研究显示，如果大型语言模型（LLM）被喂食了大量来自社交媒体的低质量、高参与度内容，它们也会遭受类似于人类的“大脑腐烂”现象。这导致模型的认知能力下降、推理能力减弱，甚至道德对齐程度降低，对AI行业的模型构建策略提出了重要警示。
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