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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-11-22
专为“随性编程”人士准备的 Git 指南
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-21
AI助力构建迄今最精细银河系模拟，36年的宇宙演化模拟可压缩至115天日本理化学研究所（RIKEN）的团队利用人工智能与超级计算机的结合，成功构建了有史以来最详尽的银河系模拟。该模拟包含约1000亿个粒子，与真实银河系的恒星数量相当，标志着天体物理学研究方法的重大转变。研究人员开发了一种“深度学习智能体模型”，用于精准预测超新星爆发的影响，有效解决了传统模拟在处理短期关键现象时的效率瓶颈。这一突破使得模拟十亿年的宇宙演化过程从以往所需的36年大幅压缩至仅需115天，极大地加速了天文学研究的进程。
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2025-11-21
每日简报：如果“人工智能泡沫”破裂，科学将走向何方？本文是《自然》的每日简报精选，重点关注人工智能市场泡沫破裂对科学界可能产生的影响。专家预测，市场崩溃可能将AI研究人员推回学术界。此外，简报还涵盖了检测“前意识”思维的脑机接口的伦理问题，以及一种能解决多种疾病的基因编辑工具PER T。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-21
AMD三款锐龙AI 400系列移动APU曝光：没有Zen6，AI性能提升显著 AMD下一代移动处理器锐龙AI 400系列已浮出水面，代号Gorgon Point。该系列产品将继续沿用Zen5 CPU、RDNA3.5 GPU和XDNA2 NPU架构，而非传闻中的Zen6。据悉，高端型号“锐龙AI 9 HX 470”的CPU核心频率略微提升至5.25GHz，同时，新一代APU的NPU算力全面升级至55+ TOPS，显著增强了AI处理能力。这表明AMD正专注于提升当前架构的AI性能，预计将在CES 2026上正式亮相。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-21
谷歌发布 Nano Banana Pro 模型，专为设备端AI优化谷歌近期发布了专为设备端AI应用设计的Nano Banana Pro模型，标志着移动和边缘计算AI领域的重要进展。该模型在保持高性能的同时，显著降低了对计算资源的需求，使其能够在智能手机、物联网设备和可穿戴设备上高效运行复杂任务。Nano Banana Pro的推出旨在推动本地化AI的普及，减少对云计算的依赖，提升用户数据隐私和处理速度。其架构优化和模型蒸馏技术使其成为下一代端侧AI设备的理想选择，预示着更智能、更私密的移动体验。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-21
为 Mac 邮箱安装“大脑”：自动抓取、自动总结、自动汇报本文介绍了一个实用的工作流，通过结合 AppleScript 和 Coze 智能体，为 Mac 上的邮件应用（Mail app）添加“大脑”功能。该方案实现了自动抓取指定邮箱文件夹（如订阅邮件）的未读邮件内容，调用 AI 进行全局摘要总结，并将总结结果自动发送到指定邮箱。用户每天将定时收到包含所有未读邮件摘要的汇总邮件，极大地提升了信息处理效率。
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2025-11-21
黄仁勋点明英伟达 AI 核心优势：硬件可复制、生态难超越英伟达CEO黄仁勋在财报电话会议上回应了谷歌、亚马逊等巨头自研ASIC芯片带来的竞争威胁。他强调，AI领域的竞争核心是工程团队之间的较量，而非简单的公司对抗。黄仁勋指出，虽然竞争对手可能在硬件层面复制算力，但英伟达凭借其世界顶尖的工程团队，在构建复杂系统和创新速度上具有显著优势。更重要的是，英伟达的CUDA软件生态系统构筑了难以逾越的护城河，吸引了全球绝大多数AI开发者，这使得其他技术栈难以与之抗衡，即便在AI推理负载趋势下，英伟达的成熟技术栈依然是云服务提供商的首选。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-21
派早报：OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max 模型等本期派早报聚焦科技前沿动态：OpenAI 发布了具有显著长程推理能力的 GPT-5.1-Codex-Max 模型，Google 推出升级版 Nano Banana Pro 图像模型。此外，微信桌面版迎来滚动截图和文件管理优化，享界 S9 旗舰轿车发布，高通强化 Windows on Arm 游戏体验。速览本期科技资讯，掌握行业最新动态。
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2025-11-21
语言模型中的语言偏见：ChatGPT 对不同英语方言的处理存在歧视性研究发现，ChatGPT 对非“标准”英语方言（如印度英语、爱尔兰英语、非裔美国人英语等）存在系统性偏见。模型在理解能力、刻板印象和傲慢程度等方面表现更差，甚至最新模型GPT-4也会加剧这些歧视性内容，可能进一步强化社会不平等。本文深入探讨了这种语言偏见及其带来的深远影响。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-21
使用强化学习来平滑自动驾驶汽车（AV）的行驶，以减少高速公路拥堵和燃料消耗研究团队部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV）到高峰时段的高速公路交通中，以平滑拥堵并减少所有人的燃料消耗。本文详述了如何利用数据驱动的仿真来训练能有效抑制“走走停停”波浪的控制器，并在现实世界中进行了大规模现场测试，成功实现了高达20%的燃油效率提升。
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2025-11-21
在智能体式AI时代设计数字弹性随着AI从利用人类信息转向代表人类决策，技术领导者必须构建智能数据结构，以释放智能体式AI的全部潜力，同时加强企业范围内的数字弹性。本文探讨了面对自主AI的挑战，如何通过数据编织（Data Fabric）架构确保系统稳定、安全和连续性。
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2025-11-21
视觉干草堆：评估大型多模态模型在处理长上下文视觉信息方面的能力人类擅长处理海量视觉信息，这对实现通用人工智能（AGI）至关重要。本文介绍了“视觉干草堆”（Visual Haystacks, VHs）基准，这是一个首个“视觉中心”的“针在干草堆中”（NIAH）测试集，旨在严格评估大型多模态模型（LMMs）处理长上下文视觉信息的能力。研究揭示了当前LMMs在视觉干扰、多图推理和信息位置敏感性方面的三大核心缺陷，并提出了创新的RAG解决方案MIRAGE以提升性能。
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2025-11-21
FAANG数据科学面试中的五大SQL模式（附代码）
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-21
针对提示注入攻击的防御：StruQ 和 SecAlign 提示注入攻击是当前LLM集成应用面临的首要威胁。本文提出了两种无需额外计算成本的微调防御方法：StruQ和SecAlign。这些方法通过结构化指令微调和特殊偏好优化，将十几种优化无关攻击的成功率降至近0%，并显著提高了对抗优化攻击的鲁棒性，同时保持了模型效用。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-21
在MCP时代，工具空间干扰：为大规模代理兼容性而设计本文深入探讨了多智能体协作平台（MCP）时代面临的关键挑战——工具空间干扰。针对大规模代理系统中的资源竞争和兼容性问题，微软研究院提出了引入工具抽象层（TAL）、资源配额和异步调用的设计原则，以构建更稳定、高效和可扩展的代理生态系统。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-21
突破性光学处理器使人工智能以光速计算清华大学的研究团队开发了光学特征提取引擎（OFE²），一个使用光而非电力以12.5 GHz处理数据的引擎。该创新通过集成衍射和数据准备模块，实现了前所未有的高速度和高效率，尤其在AI决策、图像处理和量化交易等领域，显著降低了延迟并提高了准确性。
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NotebookLM 3 个出人意料的用途
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- AI工具应用
- AI基础/开发
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面向初级数据科学家的命令行数据清洗指南
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- AI工具应用
- AI基础/开发
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从香农到现代人工智能：信息论的完整指南
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-21
没有CUDA的AI卡就是不行：英伟达强调A100在6年后仍满载利用英伟达CFO Colette Kress在财报会议上驳斥了科技巨头为降本而低估资本开支的说法，核心论点在于CUDA生态系统极大地延长了GPU的使用寿命。她指出，缺乏CUDA支持的多数AI芯片在几年内就会因大模型技术演进而过时，而英伟达的GPU则表现出惊人的持久性。例如，2020年发布的A100 GPU，至今仍能保持满载利用率，这表明其价值远超传统预期，显著降低了AI硬件的淘汰率，巩固了英伟达在AI领域的领导地位。
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