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以下是 AI基础/开发相关的文章

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“智能教练”CodeSteer：赋能大语言模型在文本与代码之间无缝切换 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/smart-coach-helps-llms-switch-between-text-and-code-0717 原文作者：Adam Zewe | MIT News 面包屑导航 MIT News This “smart c
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颠覆性突破：麻省理工研究人员发现无需生成器也能编辑或生成图像的新方法 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-way-edit-or-generate-images-0721 原文作者：Steve Nadis | MIT CSAIL | Laboratory for Information and Decision Sys
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MIT研究：新模型成功预测核废料地下处置系统的长期影响，有望增强公众信心 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/model-predicts-long-term-effects-nuclear-waste-underground-disposal-systems-0718 原文作者：Zach Winn | MIT News 随着全球
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- AI基础/开发
- AI行业应用
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麻省理工学院推出ChemXploreML：一款无需深厚编程技能即可预测化学性质的机器学习应用 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/chemxploreml-app-helps-predict-chemical-properties-0724 原文作者：Danielle Randall Doughty | Department of Chemistry
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新算法实现对称数据的高效机器学习：为药物和材料发现增强AI模型 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-algorithms-enable-efficient-machine-learning-with-symmetric-data-0730 原文作者：Adam Zewe | MIT News 新算法实现对称数据的高
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- AI基础/开发
- AI工具应用
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MIT推出“Meschers”工具：可视化和编辑“物理上不可能”的物体 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/mit-meschers-tool-visualizes-edits-physically-impossible-objects-0804 原文作者：Alex Shipps | MIT CSAIL MIT推出“Mesche
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MIT建筑与规划学院迎来2025年新教职员工：人才济济，聚焦前沿研究 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/school-architecture-planning-welcomes-new-faculty-0806 原文作者：School of Architecture and Planning 麻省理工学院建筑与规划学院（S
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- AI行业应用
- AI基础/开发
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Cloudian如何助力数据存储跟上人工智能革命的步伐 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/cloudian-helps-data-storage-keep-up-with-ai-revolution-0806 原文作者：Zach Winn | MIT News Cloudian：让数据存储为AI革命保驾护航 C
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麻省理工学院启动“新制造倡议”，旨在彻底变革全球制造业 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/mit-gears-transform-manufacturing-0813 原文作者：Eric Bender | MIT Industrial Liaison Program 麻省理工学院启动“新制造倡议”，聚焦技术、人
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- AI行业应用
- AI基础/开发
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揭秘蛋白质语言模型“黑箱”：麻省理工研究人员开辟新方法，加速药物和疫苗靶点发现 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/researchers-glimpse-inner-workings-protein-language-models-0818 原文作者：Anne Trafton | MIT News 洞察蛋白质语言模型的内部机制：麻省理
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麻省理工学院团队推出创新方法，精准测试AI文本分类器的可靠性 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-way-test-how-well-ai-systems-classify-text-0813 原文作者：David Chandler | MIT Laboratory for Information and De
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大语言模型能否真正理解真实世界？研究发现：目前看来，它们还差得远 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/can-large-language-models-figure-out-real-world-0825 原文作者：David Chandler | Laboratory for Information and Decis
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
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MIT发布新型AI模型：精准预测分子在不同溶剂中的溶解度 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-model-predicts-how-molecules-will-dissolve-in-different-solvents-0819 原文作者：Anne Trafton | MIT News 基于机器学习的新
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气候预测新发现：简单模型或超越深度学习，基准测试需更严谨 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/simpler-models-can-outperform-deep-learning-climate-prediction-0826 原文作者：MIT News 气候预测新趋势：简单模型或胜过深度学习，关键在于如何评估！
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卡罗琳·乌勒谈生物学与医学的“数据革命”：三大核心问题 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/3-questions-caroline-uhler-biology-medicine-data-revolution-0902 原文作者：Jane Halpern | Elvira Forte | Department
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生成式AI新范式：麻省理工学院团队开发出可预测化学反应的可靠模型 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/generative-ai-approach-to-predicting-chemical-reactions-0903 原文作者：David Chandler | Department of Chemical Engin
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关于AI合成数据：优势与劣势的“三问”深度解读 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/3-questions-pros-cons-synthetic-data-ai-kalyan-veeramachaneni-0903 原文作者：Adam Zewe | MIT News AI时代的合成数据：优势、风险与实践
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更环保、更坚固的3D打印新途径：SustainaPrint技术亮相 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/greener-way-3d-print-stronger-stuff-0904 原文作者：Rachel Gordon | MIT CSAIL 更环保、更坚固的3D打印新途径麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验
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麻省理工学院：人工智能与机器学习在工程设计中的应用 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/ai-machine-learning-for-engineering-design-0907 原文作者：Anne Wilson | Department of Mechanical Engineering 人工智能与机器
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AI智能体工程实践：Peter Steinberger分享的“只管说”高效开发方法 📢 转载信息原文链接：https://simonwillison.net/2025/Oct/14/agentic-engineering/#atom-everything 原文作者：Simon Willison 【核心观点】告别繁琐，直接对话：Peter Steinberger的“只管说”智能体
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