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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-11-12
使用 n8n 构建 Gmail 收件箱管理代理电子邮件超载已成为常态，但通过使用 n8n 平台构建智能自动化代理，可以有效管理收件箱。该代理持续运行，能根据一套多因素算法为每封新邮件计算 0-100 的优先级分数。根据分数高低（临界、高、中、低），系统会自动对邮件进行贴标签、加星标、发送 Slack 警报或创建任务。这种基于优先级的路由机制能确保关键信息得到即时处理，而低优先级邮件则被有效归档，从而显著提升工作效率并减少信息遗漏。
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2025-11-12
告诉我何时，构建能够等待、监控并行动的智能体微软研究院探索了构建具备等待、监控和行动能力的智能体的新方法。本文介绍了“告诉我何时”（Tell Me When）这一概念，它使智能体能够在特定条件满足时执行任务，提升了自动化流程的可靠性和用户体验。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-12
构建不中断的数据管道的完整指南
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-12
面向高风险模型的专家级特征工程：高级技术
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-11
运行在人类脑细胞上的计算机瑞士日内瓦湖畔的研究人员正在探索“湿件”（wetware）或生物计算机的潜力。通过培养人类神经元并将其用作生物晶体管，科学家们希望创造出能耗极低却拥有超级计算机处理能力的系统。本文将深入探讨这项将活体脑细胞转化为功能性计算系统的前沿技术。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-11-11
使用 SageMaker AI 和 SWIFT 对多页文档进行视觉语言模型微调以实现文档到 JSON 的转换本文深入探讨了如何利用Amazon SageMaker AI和轻量级SWIFT框架微调视觉语言模型（VLM），以高效、准确地将多页文档（如发票、表格）转换为结构化的JSON格式。我们对比了零样本、少样本和RAG等不同IDP方法，并推荐了基于历史数据微调VLM的方案，以确保输出符合特定业务系统的JSON结构，实现高精度、低成本的文档处理自动化。
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2025-11-11
谷歌地图发布新AI工具，赋能开发者和用户利用地图数据和代码创建交互式项目谷歌地图正推出一系列基于Gemini模型的全新AI功能，包括一个“构建器代理”和MCP服务器，旨在帮助开发者和用户利用地图数据及代码创建交互式项目。这些工具支持文本描述生成原型、样式定制以及AI模型与外部数据源的连接，极大地简化了地图应用的开发和集成过程。
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2025-11-11
Python GIL终结的意义是什么？ Python的全局解释器锁（GIL）正在被逐步移除，这一变化不仅是技术性的，更具有深远的文化意义。GIL的终结将重塑Python的编写、扩展和思考方式。PEP 703标志着Python设计哲学的历史性转变，通过引入可选的无GIL构建，并重构CPython的内存模型，解决了长期以来Python在多核CPU上无法实现真正多线程的瓶颈。对于数据科学和AI应用而言，这意味着计算密集型任务的性能将实现线性扩展，推动Python在高性能计算领域发挥更大的潜力。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-11
NVIDIA ThinkSmart Dynamo：数据中心AI推理的智能加速器 NVIDIA推出了ThinkSmart Dynamo，一个专为数据中心AI推理设计的智能加速器。它旨在显著提升AI工作负载的能效和性能，通过创新的架构优化，为下一代AI应用提供更强大的支持。了解这款新产品如何改变数据中心的AI部署。
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2025-11-11
使用 SageMaker AI 和 SWIFT 微调 VLM 以实现多页文档到 JSON 的转换本文深入探讨了如何利用 Amazon SageMaker AI 和 SWIFT 框架微调视觉语言模型（VLM），以实现从复杂的多页文档中高效、准确地提取结构化 JSON 数据。我们对比了零样本、少样本等多种文档处理方法，并重点推荐微调方案，该方案能确保数据输出符合特定业务系统所需的模式，是解决发票、合同等非结构化数据处理挑战的可扩展、高精度解决方案。
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2025-11-11
掌握数据叙事以实现业务影响力的7个步骤
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-11
NVIDIA THINK SMART：使用 DINOv2 驱动的 Dynamo AI，实现数据中心推理的能效优化 NVIDIA 正在利用 DINOv2 模型，通过 Dynamo AI 框架优化数据中心推理的能效。本文深入探讨了如何通过数据中心智能优化能源消耗，展示了AI在提升计算效率和可持续性方面的关键作用，为未来数据中心的发展指明了方向。
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2025-11-11
关于大语言模型评估指标你需要了解的一切
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-10
关于人工智能的两个重大更新：谷歌与Anthropic的最新进展谷歌DeepMind发布了其最新的AI模型Gemini 1.5 Pro，显著提升了处理长文本和视频的能力，其原生100万Token上下文窗口处于行业领先地位。同时，Anthropic也推出了Claude 3.5 Sonnet，该模型在多项认知基准测试中超越了GPT-4o和Gemini 1.5 Pro，并在代码能力和推理上展示了优越性能。这两大模型巨头的最新发布，标志着人工智能在上下文理解和复杂任务处理能力方面取得了重要突破，预示着AI应用前景的进一步拓展。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-10
RenderFormer：神经网络如何重塑3D渲染本文深入探讨了RenderFormer，一种创新的神经网络方法，旨在革新3D渲染的效率和质量。研究人员利用Transformer架构优化了渲染过程，显著提高了3D内容生成的速度和细节表现，为未来的计算机图形学和虚拟现实开辟了新途径。
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- AI创意设计
- AI基础/开发
2025-11-10
AI模型测试的里程碑：谷歌DeepMind的Gemini系列如何应对真实世界挑战谷歌DeepMind推出的Gemini系列AI模型，在多模态能力和性能基准测试中展现出显著优势，有望成为新一代的通用人工智能系统。Gemini Ultra在多项行业标准测试中超越了GPT-4，尤其在推理、编程和复杂理解方面表现出色。该系列模型旨在无缝集成文本、图像、音频和视频数据，标志着AI能力从单一模态向更接近人类的综合理解迈进的重要一步，预示着AI在实际应用中将有更广阔的前景。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-11-10
显卡自由：四块RTX 5090组装主机！几乎占据整个机箱一位Reddit用户展示了他构建的“战地工作站”，其中安装了四块顶级的ROG Astral RTX 5090显卡。由于RTX 5090单卡体积庞大，四块GPU几乎占据了整个机箱75%的空间，并通过PCIe 5.0延长线进行了灵活布局。理论上，四卡总功耗高达2400W，但系统仅配置了2400W电源，其稳定性令人担忧。鉴于每张显卡价值约3300美元，这套总价近1.3万美元的配置很可能主要用于高性能AI工作负载，而非普通游戏。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-10
马斯克指责一家为以色列开发AI的初创公司埃隆·马斯克（Elon Musk）公开指责一家由他本人投资的AI初创公司，声称该公司正在开发一项“无情”的AI技术，旨在帮助以色列打击哈马斯。马斯克表示，他曾与该公司创始人进行过讨论，并声称其技术可能威胁到美国和全球安全。这家初创公司是一家专注于开发军用或防务相关AI解决方案的初创公司，其目标是利用人工智能技术提升态势感知和目标识别能力。马斯克的此番言论引发了外界对其投资组合的审查以及对AI在军事应用中潜在伦理风险的关注。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-10
视觉干草堆（Visual Haystacks）：针对图像集合的更难问题的回答基准本文介绍了“视觉干草堆”（Visual Haystacks, VHs）基准，这是首个“以视觉为中心”的“大海捞针”（NIAH）测试，旨在严格评估大型多模态模型（LMMs）处理长上下文视觉信息的能力。研究发现当前LMMs在视觉干扰、多图像推理和信息位置敏感性方面存在显著缺陷。为解决这些问题，作者提出了MIRAGE，一个基于检索增强生成的（RAG）框架，并在VHs基准上取得了最先进的性能。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-09
Crescent 库为数字身份系统带来隐私保护微软研究院发布Crescent库，专注于为数字身份系统集成先进的隐私保护技术。该库基于零知识证明（ZKP），使用户能够在不泄露敏感信息的情况下验证身份和数据交换，极大提升了数字身份的安全性与隐私性。
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- AI基础/开发
- AI行业应用

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