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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-10-22
OpenAI 招募百名前投行人士训练 AI，目标取代初级银行从业者的重复性工作 OpenAI 正在通过一项名为“水星”的秘密项目，积极拓展人工智能在金融领域的应用。据报道，该公司已聘请了超过 100 名经验丰富的投资银行家，以高薪（每小时 150 美元）协助训练其 AI 模型掌握复杂的财务建模技能。这些前摩根大通、高盛等机构的专家，通过编写提示词和构建 IPO、企业重组等场景的财务模型，旨在开发出能够替代初级银行分析师处理重复性任务的智能系统。此举体现了 OpenAI 利用其领先的 AI 技术赋能传统行业的决心，尽管公司估值已达 5000 亿美元，但盈利压力依然存在。
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2025-10-22
前《战神》开发者 Juinio 谈 AI 浪潮：不主动拥抱 AI 就是在束缚自己前《战神》系列开发者 Meghan Morgan Juinio 近日接受采访时，强调游戏开发者应积极拥抱生成式 AI 工具。她认为，不主动采纳 AI 等同于自我设限，AI 是一种增强开发者能力的工具，其发展趋势不可逆转。Juinio 将 AI 类比为早年引入的 SpeedTree 和动态捕捉技术，尽管当时也存在抵制声音，但最终这些技术都已成为行业标准。她乐观地指出 AI 时代已来临，游戏行业应积极探索“AI 应不应该这样做”。然而，她也警示，AI 目前无法解决 3A 游戏高昂的开发成本和行...
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2025-10-22
IDC报告：生成式AI落地进入“实战阶段”，边缘计算成重构数字底座关键 IDC最新报告显示，79%的企业认为生成式AI将在未来18个月内产生颠覆性影响，标志着AI应用已进入“实战阶段”。然而，集中式云架构在AI落地后面临时延、成本和合规挑战。Akamai专家指出，企业需要构建整合“云-核心-边缘计算”的现代化数字基座，以实现“核心云训练+边缘推理”的协同模式，边缘计算成为释放AI潜能的关键。
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2025-10-22
英伟达份额归零，中国AI算力市场迎转机：寒武纪如何成为“寒王”？随着地缘政治影响，英伟达CEO黄仁勋宣布其在中国AI算力市场的份额已降至0%，这对中国本土算力企业构成巨大机遇。本文深入分析了寒武纪如何抓住这一市场空白，实现营收和股价的爆发式增长，从“独角兽”成长为A股“寒王”，并探讨了华为等本土厂商的补位，以及未来中国AI算力发展的趋势。
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2025-10-22
通用人工智能（AGI）能否拯救人类？专家观点与未来展望通用人工智能（AGI）的出现引发了全球性的讨论，其潜力不仅在于取代现有工作，更在于解决人类面临的复杂挑战，如气候变化和疾病治疗。专家们认为，如果AGI能够真正实现，它将对社会结构、经济模式乃至人类文明产生深远影响。然而，这种变革也伴随着巨大的风险，包括失控、偏见放大以及潜在的生存威胁。如何安全、负责任地开发和管理AGI，成为当前科技界和政策制定者亟需面对的核心议题。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-22
AI芯片大厂Nvidia：将开源支持推向新高度，或将挑战谷歌和亚马逊英伟达（Nvidia）正通过开源技术和新的合作伙伴关系，积极扩大其在人工智能生态系统中的影响力。他们推出了新的软件平台，旨在使开发者更容易利用其GPU进行大规模AI部署，并有望挑战谷歌和亚马逊在云计算领域的统治地位。本次发布的核心是强化其CUDA生态的兼容性和可访问性，推出如CUDA-Q等新工具，旨在简化复杂AI模型的开发与优化。这一策略表明，英伟达正从单纯的硬件供应商转型为完整的AI基础设施赋能者，意图在软件层面巩固其领先优势，吸引更广泛的开发者群体。
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2025-10-22
支持中国芯片自主可控！芯华章宣布大型EDA工业软件免费使用国产EDA厂商芯华章科技宣布，决定向国内芯片设计初创公司免费开放其数字仿真器GalaxSim。此举旨在帮助初创企业消除传统评估模式的限制，允许其直接在项目开发和流片中使用该工具，从而显著压缩研发周期。通过提供支持Verilog/SystemVerilog全语法、SDF后仿等功能的大型EDA工业软件，芯华章致力于加速中国芯片产业的创新进程，为实现技术自主可控提供关键支撑。该仿真器甚至支持鲲鹏、飞腾等国产处理器架构。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2025-10-22
Lila Sciences 获 5000 万美元 A 轮融资，Nvidia 参投
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-22
开源智能体初创公司LangChain估值达12.5亿美元构建AI智能体框架的开源初创公司LangChain周一宣布完成1.25亿美元融资，估值达到12.5亿美元。此轮融资由IVP领投，新投资者CapitalG和Sapphire Ventures以及现有投资者红杉、Benchmark和Amplify跟投。LangChain自2022年推出以来，已成为AI领域的核心工具，其GitHub项目拥有超过11.8万星标。
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2025-10-22
大模型“中毒”风波：数据投毒的原理、幕后黑手与应对之策近期，AI大模型出现异常行为，被曝遭遇“数据投毒”。本文深入解析了数据投毒的原理，包括训练阶段的后门攻击和运营阶段的对抗样本攻击。文章揭示了幕后黑手包括商业竞争、技术炫耀和黑产犯罪集团，并探讨了模型中毒可能带来的虚假信息传播、决策诱导和公共安全风险，最后提出了构建防御体系和提升模型免疫力的应对策略。
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使用新的Python API客户端访问数据共享中心
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-10-22
大模型“中毒”事件频发，数据投毒攻击正成为AI江湖新暗战近期，AI大模型出现异常行为，被揭示是“数据投毒”攻击所致。本文深度解析了数据投毒的原理、攻击阶段（训练与运营）以及背后的黑手，包括商业GEO竞争、技术怪客炫技和黑产犯罪团伙。同时，文章探讨了中毒带来的严重后果，并提出了构建防御体系和增强模型免疫力的多维解决方案。
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- AI基础/开发
2025-10-22
AI Agent 乱象丛生：如何辨别真假智能体，把握产业新机遇？ 2025年，AI Agent赛道热度空前，但市场鱼龙混杂，充斥着“概念包装”的伪Agent。本文深度剖析了AI Agent的产业落地现状，阐述了区分真假智能体的核心标准——工具调用能力。文章梳理了AI Agent的技术演进路线，并指出了其在技术架构、应用场景等方面的代际差异，帮助企业在概念泡沫中找到真正的生产力核心。
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2025-10-22
大模型“中毒”实录：数据投毒、后门攻击与对抗样本如何悄悄“腐化”AI？近期，大语言模型“中毒”事件引发关注。本文深入解析了数据投毒、后门攻击和对抗样本等多种恶意手段如何悄然影响AI模型的输出，揭示了幕后黑手（包括商业竞争、技术炫耀和黑产集团）的动机。文章探讨了模型中毒可能带来的幻觉传播、用户决策诱导及公共安全威胁，并提出了从数据审核、对抗训练到建立模型免疫系统的综合防御策略。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-22
告诉我，当构建能够等待、监控和执行的智能体时本文探讨了构建能够等待、监控和执行的AI智能体所面临的挑战。研究提出了一个更精细的框架，通过引入明确的“等待”原语和“监控”服务，将时间依赖和事件驱动逻辑从自然语言指令中分离出来，显著提升了智能体的可靠性和执行效率。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-22
ChatGPT智能体（Agent）的五个实用案例 📢 转载信息原文链接：https://www.kdnuggets.com/5-practical-examples-for-chatgpt-agents 原文作者：Nahla Davies
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2025-10-22
Pandas：用于复杂聚合的高级GroupBy技术
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- AI工具应用
- AI基础/开发
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AI模型的“幻觉”：是时候结束了吗？
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-10-22
七种必须了解的Agentic AI设计模式
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2025-10-21
Anthropic的技能如何让Claude更快、更便宜、更稳定 Anthropic正在通过一项名为“技能（Skills）”的新功能，全面提升其大语言模型Claude的性能与效率。这项创新旨在让Claude在处理特定任务时，无需每次都调用整个庞大模型，从而显著降低推理成本、提高响应速度并确保输出结果的一致性。通过将复杂任务分解并使用更专业的、经过微调的小型模型来处理，Anthropic实现了资源优化，使其AI助手在商业应用中更具竞争力。此举标志着大型语言模型部署策略的一个重要演进方向。
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