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以下是 AI行业应用相关的文章

2025-11-23
AMD 首席执行官苏姿丰：我不担心人工智能泡沫，投资不足比投资过多更危险针对近期关于人工智能泡沫的担忧，AMD 首席执行官苏姿丰在采访中明确表示，她并不担心泡沫的形成，认为持有这种观点的人对AI技术的真正潜力缺乏远见。她强调，那些愿意为AI应用进行“大胆且果敢的赌注”的企业正在获得显著回报，包括股价上涨和市场份额增加。苏姿丰认为，科技界对人工智能的探索才刚刚起步，并指出在当前阶段，<strong>投资不足比投资过多要危险得多</strong>。她引用了AMD与OpenAI的合作案例，说明通过股权激励等方式进行的前瞻性投资是推动技术进步的关键。
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2025-11-23
谷歌搜索 AI 模式不再“纯净”，首批赞助广告已出现谷歌正在将其核心的搜索业务与新兴的 AI 功能进行商业化整合。科技媒体报道指出，谷歌已在其 AI 搜索模式（AI Overviews）中开始测试广告功能。这些赞助内容被放置在 AI 生成回答的底部，并带有明确的“Sponsored”标签，以区分自然结果。此举标志着谷歌开始为 AI 搜索体验引入盈利模式，尽管目前仅限于特定查询。这一变化是谷歌商业化战略中的预期步骤，旨在探索 AI 驱动的搜索服务的收入潜力。
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2025-11-23
中东土豪大气：阿联酋计划投资10亿美元为非洲建设AI基础设施阿联酋宣布了一项重大战略举措，计划投资10亿美元用于拓展非洲的人工智能（AI）基础设施和服务，以期增强其在该大陆的影响力。此次投资旨在弥合非洲在AI技术应用方面的差距，重点建设数字基础设施、提升政府服务效率和推动生产力提高。阿联酋国务部长强调，此举将为非洲各国在教育、农业、医疗等关键领域提供AI算力和技术专长，确保“AI时代没有一个国家掉队”，体现了其对“全球南方国家”发展的关注。
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2025-11-23
华尔街警告：AI行业债务风险升级，系统性危机恐一触即发华尔街顶尖金融机构近期对人工智能行业的债务风险发出了严峻警告，指出AI行业的爆炸式增长“蜜月期”可能接近尾声。尽管头部科技与AI公司业绩强劲，但其基础设施建设积累了惊人的债务，市场信心已现动摇。摩根士丹利和纽约梅隆银行的策略师强调，AI生态系统正过度扩张，纳入了高负债公司，且行业内收入关系高度互联，一旦投资回报预期落空，可能引发波及整个行业的系统性金融风险。当前阶段要求企业拿出实际成果证明价值，而非仅依赖概念炒作。
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2025-11-23
AI导致存储价格暴涨！英伟达和AMD削减入门级显卡：玩家受苦，万元显卡成新趋势 AI热潮正在深刻影响硬件市场，特别是显卡领域。由于存储芯片制造商将产能转向利润更高的高带宽内存（HBM），导致传统DRAM和NAND闪存供应紧张并价格暴涨，这已成为入门级显卡成本上升的主要推手。DDR4颗粒价格在两月内上涨158%，DDR5涨幅高达307%。为维持盈利，英伟达和AMD正考虑削减甚至取消部分中低端显卡产品线，导致未来入门级显卡价格可能从5000元起步，万元级别将成为常态，这对于预算有限的玩家无疑是沉重打击。
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2025-11-23
黄仁勋急了：英伟达对华芯片销售停滞！零！零！还是零！英伟达首席执行官黄仁勋近日在采访中坦言，受美国出口限制影响，英伟达对华芯片销售已陷入停滞，并预测未来两个季度在华销售额将为“零”。他指出，价值500亿美元的中国人工智能芯片市场正被美国公司排除在外，这令人遗憾。尽管如此，有消息称美国商务部正在审查对华出口限制政策，或将允许英伟达向中国出售性能更强的H200芯片，为这一僵局带来潜在转机。此事件凸显了地缘政治对全球半导体产业的深刻影响。
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2025-11-23
Waymo获监管批准，自动驾驶服务将扩展至整个湾区及南加州自动驾驶出租车公司Waymo宣布获得监管机构的正式授权，可完全在加州更多地区进行自动驾驶运营。此次扩张覆盖了湾区的东湾和北湾大部分地区，以及南加州从圣克拉丽塔延伸至圣地亚哥的广阔区域，标志着其服务范围的大幅拓展。Waymo计划于2026年年中在圣地亚哥推出载客服务。
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2025-11-23
特朗普政府或将不再反对州级人工智能法规特朗普政府此前一直试图阻止州级人工智能（AI）法规，倾向于建立统一的联邦标准。然而，据路透社报道，原计划中旨在通过诉讼挑战州AI法律的行政命令现已搁置。这一举动可能意味着政府将不再积极干预各州的监管行动，引发了行业和政策制定者的广泛关注。
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2025-11-23
Meta 欲进军电力交易业务为加速建设AI数据中心所需的电厂，Meta正寻求进入电力交易领域。据报道，Meta和微软正在申请联邦批准以进行电力交易，此举旨在使其能够对新电厂做出长期电力采购承诺，并通过在批发电力市场上转售部分电力来对冲风险。这一举措凸显了AI热潮对能源基础设施提出的巨大需求。
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2025-11-22
“数智大脑”让制造工厂更智能本文探讨了我国制造业在智能化、数字化转型中的核心进展。通过引用国务院的政策指导和专家观点，强调了智能制造对培育新质生产力的重要性。文章展示了浙江、江苏、四川、广西等地企业应用数智技术，实现生产效率提升、成本降低和品质提高的具体案例，并指出工业大模型和工业互联网是深化转型的关键。
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2025-11-22
Bret Taylor的Sierra在不到两年内实现1亿美元的年经常性收入由前Salesforce联合CEO Bret Taylor和Google资深人士Clay Bavor共同创立的AI客户服务初创公司Sierra，在成立仅21个月后就宣布实现了1亿美元的年经常性收入（ARR）。这一惊人的增长速度表明，各行各业的企业都在积极采用AI客服代理，不仅是科技公司，传统企业也成为其重要客户。Sierra通过其基于成果的定价模式，提供高度自动化的客户服务解决方案。
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2025-11-22
英伟达CEO称计算是人类的“根本基础设施” 英伟达CEO黄仁勋在《克拉曼倒计时》节目中深入阐述了他的核心观点，他将计算技术定义为人类社会不可或缺的“根本基础设施”。本文摘要了此次访谈的重点，包括公司业绩、对华销售情况，以及他对计算技术未来地位的宏观战略洞察。
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2025-11-22
前Salesforce联席CEO Bret Taylor创办的Sierra，在不到两年时间里ARR达到1亿美元由前Salesforce联席CEO Bret Taylor和Clay Bavor创立的创业公司Sierra，专注于为企业构建客户服务AI代理，现已在不到21个月内实现1亿美元的年收入运行率（ARR）。这一惊人的增长速度表明，各行各业的企业都在积极拥抱AI代理技术，尤其是在医疗保健、金融和零售等领域，极大地提升了客户服务的自动化水平。
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这位创始人的非传统硅谷之路如何可能成为工业科技领域的优势 Interface 联合创始人兼 CEO Thomas Lee Young 拥有独特的背景：一个拥有加勒比口音的华裔，在特立尼达和多巴哥长大。这种非传统的经历，加上他与联合创始人 Aaryan Mehta 共同应对的挫折，使 Interface 专注于使用 AI 审计工业操作程序，以防止致命事故。本文探讨了 Young 如何将这种“局外人”的视角转化为工业科技领域的关键优势。
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Wipro PARI 如何利用 Amazon Bedrock 加速 PLC 代码生成本文深入探讨了Wipro PARI如何与AWS合作，利用Amazon Bedrock和Anthropic Claude模型，革新了工业自动化中耗时的PLC梯形图代码生成流程。通过集成先进的提示工程、自动代码修正和验证逻辑，Wipro PARI将原本需要3-4天的代码生成时间缩短至约10分钟，并将代码准确率提升至85%，显著节省了工程时间并提升了交付效率。
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人工智能将如何加速生物医学研究和发现本期播客聚焦AI在生物医学研究和发现中的变革性影响。微软高管、知名科学家和创业者深入探讨了AI如何加速药物研发、实现个性化医疗，并构建更具韧性的生物安全体系。了解数据驱动方法如何推动下一代医疗创新。
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2025-11-22
Bret Taylor的Sierra公司在不到两年时间内实现1亿美元ARR 由前Salesforce联席CEO Bret Taylor和Google元老Clay Bavor共同创立的AI客户服务初创公司Sierra，在成立仅21个月后，就宣布实现了1亿美元的年收入运行率（ARR）。这一惊人增长表明企业正积极采纳AI座席，尤其值得关注的是，不仅科技公司，许多老牌企业也成为其客户。Sierra采用基于结果的定价模式，旨在自动化客服工作，并以100倍的收入倍数估值达100亿美元。
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2025-11-22
Wipro PARI 如何利用 Amazon Bedrock 加速 PLC 代码生成制造业中，将复杂流程需求转化为可编程逻辑控制器（PLC）代码通常需要数天时间。本文详细介绍了 Wipro PARI 如何与 AWS 合作，利用 Amazon Bedrock 和 Anthropic Claude 模型，通过高级提示工程、自定义验证逻辑和自动化代码校正，将 PLC 代码生成时间从 3-4 天大幅缩短至约 10 分钟，并将代码准确率提升至 85%。
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AI狂潮正为英伟达带来巨额财富 AI公司在基础设施上的巨大支出，使英伟达的数据中心业务收入接近500亿美元。这种增长是可持续的，还是又一场科技狂热？本期Equity播客深入探讨了英伟达的惊人财报、AI基础设施支出的循环经济，以及CEO黄仁勋的愿景能否支撑巨额投资。
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2025-11-22
使用 Foursquare Spatial H3 Hub 和 Amazon SageMaker AI 部署地理空间智能体本文介绍了如何结合 Foursquare Spatial H3 Hub 的分析就绪地理空间数据与部署在 Amazon SageMaker AI 上的推理模型，构建能够通过自然语言查询回答复杂空间问题的地理空间 AI 智能体。这消除了对 GIS 专家和定制数据工程流程的需求，极大地加速了企业在风险评估、灾害响应和基础设施规划中的地理空间智能应用。
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