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原文链接：https://techcrunch.com/2026/02/18/openai-deepens-india-push-with-pine-labs-fintech-partnership/
原文作者：Jagmeet Singh
随着印度将自己定位为全球应用人工智能中心，OpenAI已与金融科技公司Pine Labs合作，将AI驱动的推理能力集成到该金融科技公司的支付堆栈中，旨在自动化结算和发票工作流程，此举旨在帮助加速印度由AI引领的商业发展。
两家公司周四表示，此次合作将使Pine Labs在其支付和商业基础设施中嵌入OpenAI的应用程序编程接口（API）——即允许公司将AI插入其现有系统的软件工具，其目标是实现AI辅助的结算、对账和发票工作流程。
这项交易凸显了OpenAI在印度（其增长最快的市场之一）扩大业务版图的更广泛努力，希望超越仅作为ChatGPT的制造商的身份，将其技术嵌入教育、企业和基础设施领域。本周早些时候，OpenAI与印度主要的工程、医学和设计机构合作，将AI工具引入高等教育，寄望于印度的庞大开发者基础和超过十亿的互联网用户将在AI采用的下一阶段发挥核心作用。
据首席执行官B Amrish Rau介绍，Pine Labs已经在内部利用AI来自动化其结算和对账流程的一部分，将每日结算清算时间从数小时缩短到几分钟。他表示，这家位于诺伊达的公司此前依靠数十名员工在每日市场开盘前手动核对来自多家银行的资金，而现在这一工作流程已基本由AI驱动的系统处理。
对于Pine Labs而言，此次合作旨在将这些AI驱动的效率从内部运营扩展到商户和企业客户，Rau在接受TechCrunch采访时表示，初期将从发票处理、结算和支付编排等B2B用例入手。他指出，在AI代理可以根据预定规则处理大量重复性金融任务的B2B工作流程中，公司看到了更快的采用速度，然后类似的能力才会延伸到面向消费者的支付领域。
Rau表示：“人们谈论零售AI，但所有这些影响中更大的部分实际上是效率的提升，尤其是在B2B领域。”“如果你看一下发票和结算，这些是代理可以端到端驱动流程的工作流程，那就是采用可以更快发生的地方。”
Rau说，更自主的、由代理主导的支付工作流程将在监管允许此类交易的海外市场更快落地，而印度可能会看到更渐进的采用，重点是AI辅助商业而非完全由代理发起的支付。他透露，尽管印度的监管要求对支付授权有更严格的控制，但Pine Labs已经在中东和东南亚部分地区对代理驱动支付进行原型设计。
对于OpenAI而言，此次合作提供了一条深入印度支付和企业生态系统的途径，因为该公司正寻求超越面向消费者的工具，将模型嵌入到高交易量、受监管的工作流程中。Rau表示，此次合作旨在提高商户粘性，并将Pine Labs的角色从支付处理商扩展到更广泛的商业平台，随着时间的推移，更高的交易量将转化为持续的收入增长。
Pine Labs表示，根据其去年发布的招股说明书，该公司与超过98万家商户、716个消费品牌和177家金融机构合作，已处理超过60亿笔累计交易，总价值超过11.4万亿印度卢比（约合1260亿美元）。该金融科技公司业务遍及20个国家，包括马来西亚、新加坡、澳大利亚、非洲部分地区、阿联酋和美国，这使得OpenAI的合作能够覆盖印度和国际市场。
Rau表示，此次合作不涉及两家公司之间的收入分成，如果其商户选择嵌入OpenAI的工具，Pine Labs不会从中抽取分成。“我们保持了它们的完全独立性——任何与支付和支付服务相关的，我们将从中受益，任何与OpenAI收入相关的都将归他们所有，”他说。
Rau补充说，这项安排也是非排他性的。他将其比作OpenAI与Stripe在美国的合作关系，并表示Pine Labs仍然愿意与其他AI提供商合作。
Rau表示，随着公司将AI更深入地集成到其支付系统中，Pine Labs正在围绕AI驱动的工作流程构建额外的安全和合规层，以确保敏感的商户和消费者交易数据得到保护。他强调，重点是即使在更多工作流程由AI自动化的情况下，也要确保交易的安全性和合规性。
Pine Labs对AI驱动商业的兴趣建立在其Setu部门的早期工作之上，该部门曾使用包括ChatGPT和Anthropic的Claude在内的聊天机器人试验过代理驱动的账单支付体验。此外，印度去年也开始试点通过AI聊天机器人直接进行消费者支付。
此次新宣布正值印度在新德里举办其AI影响峰会之际，包括OpenAI、Anthropic和谷歌在内的全球AI公司正在展示其最新能力，同时印度初创企业也展示了旨在金融、医疗保健和教育等领域大规模部署的AI应用。
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