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2026-01-13
上手体验亚马逊最新的AI可穿戴设备Bee
本文对亚马逊新推出的AI可穿戴设备Bee进行了上手评测。Bee的核心功能是监听、记录和转录音频对话,但与传统工具不同的是,它会将对话分段并对每段内容进行总结。虽然在分段和说话人识别方面仍有不足,但其作为个人AI助手的潜力值得关注。同时,文章探讨了AI录音设备普及可能带来的社会和文化影响。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2026-01-13
亚马逊收购AI可穿戴设备Bee的原因:扩展Alexa版图
亚马逊在CES 2026上展示了其最新收购的AI可穿戴设备Bee,它可作为别针或手环佩戴,主要用于录制访谈、会议或课程。Bee能够访问世界知识并学习用户习惯。此举标志着亚马逊试图通过Bee将其AI能力从家庭环境扩展到户外,补充其在家庭环境中主导的Alexa生态。
2026-01-13
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2026-01-13
马克·扎克伯格宣布Meta将启动自有AI基础设施倡议
Meta首席执行官马克·扎克伯格宣布启动“Meta Compute”新倡议,旨在大幅增强公司的AI基础设施能力。该计划旨在未来十年内建设数十吉瓦(GW)乃至数百吉瓦的能源足迹,以支持其AI业务的指数级增长,并强调基础设施将成为核心战略优势。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-13
扎克伯格官宣 Meta Compute:布局“国家级”能源项目,打造全球顶级 AI 算力版图
Meta 首席执行官扎克伯格正式启动“Meta Compute”计划,目标是在未来十年内建设规模达数百吉瓦(GW)的AI基础设施,旨在加速实现超级智能。此举标志着Meta正大力布局国家级规模的AI算力版图,以巩固其在AI军备竞赛中的物理层优势。为满足这一庞大算力所需的巨大能源消耗,Meta已与能源巨头签署长期购电协议,并积极寻求核能等稳定、清洁的电力供应方案,凸显了对算力基础设施的战略投入。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2026-01-13
英伟达BioNeMo平台被生命科学领导者采纳,以加速人工智能驱动的药物发现
英伟达BioNeMo平台正被多家生命科学领域的领导者采用,以加速AI驱动的药物发现流程。本文聚焦于BioNeMo如何通过生成式AI技术革新药物研发,并提及了与礼来公司共同成立AI实验室的合作。了解这项技术如何赋能科研人员,加速新疗法的开发。
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AI行业应用
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2026-01-13
AI 创企热度持续降温,初创公司面临“30 岁危机”
在 AI 领域热潮褪去后,许多早期获得高估值的初创公司正面临前所未有的挑战,这种现象被称为 AI 领域的“30 岁危机”。随着资本市场趋于谨慎,技术迭代速度加快,企业需要从追逐叙事转向实际的商业落地和持续盈利能力。数据显示,过去一年中,融资活动显著放缓,许多公司不得不大幅裁员或调整业务方向以应对市场变化。对于这些 AI 创新企业而言,如何证明其技术在真实场景中的价值,并建立可持续的商业模式,已成为决定生存的关键。
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AI行业应用
2026-01-13
苹果新一代Siri即将到来:将采用谷歌Gemini大模型提供支持
苹果已宣布与谷歌合作,将在今年晚些时候推出的新功能中整合谷歌的AI技术,特别是Siri的升级。此次合作将采用谷歌Gemini模型和云技术为苹果的基础模型提供支持,预计每年支付约10亿美元,使用定制化的Gemini 2.5 Pro模型(1.2万亿参数)。该模型将显著增强Siri在信息摘要、复杂任务规划和多步指令执行方面的能力,支持128K token处理。升级版Siri预计随iOS 26.4系统在2026年春季推送,并采用“云端+本地”混合架构,确保用户数据隐私安全。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2026-01-13
英国政府因安全担忧暂停向乌克兰提供援助
英国政府已决定暂停向乌克兰提供部分援助,原因是安全团队发现了潜在的系统安全漏洞,可能危及信息的保密性。此次暂停影响了涉及敏感数据交换的特定援助项目,凸显了在当前地缘政治背景下,保障援助信息安全的极端重要性。政府正在与合作伙伴紧急协作,评估风险并制定更强化的安全协议,以确保援助能够安全、可靠地持续进行。这一举措表明了对国家安全和信息保护的坚定承诺。
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AI新闻/评测
2026-01-13
谷歌新AI模型Gemini 1.5 Pro的突破性进展与挑战
谷歌最新发布的人工智能模型Gemini 1.5 Pro展示了前所未有的上下文处理能力,其原生支持高达100万个Token的处理量,并在特定测试中可扩展至200万个Token。这一巨大提升意味着模型能够一次性消化数小时的视频、数百页的文档或数万行代码,极大地增强了其理解复杂信息和跨模态推理的能力。Gemini 1.5 Pro已面向开发者测试,有望彻底改变信息处理和复杂任务的自动化,但其规模化部署仍面临算力与成本的挑战。
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AI基础/开发
AI工具应用
AI新闻/评测
2026-01-13
新泽西州的一起诉讼揭示了打击深度伪造色情内容的艰难性
ClothOff应用已在应用商店下架,但仍通过网站和Telegram传播深度伪造色情内容。耶鲁法学院的诉讼旨在彻底取缔该应用,但追踪和起诉位于白俄罗斯的运营者面临巨大困难。此案凸显了在法律上打击此类平台比起诉个人用户困难得多,尤其涉及第一修正案的复杂性。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-13
亚马逊表示其97%的设备均支持Alexa,计划利用现有生态系统推广Alexa+
在CES上,亚马逊Alexa和Echo副总裁Daniel Rausch透露,其已出货设备中高达97%支持Alexa+。亚马逊计划利用其庞大的家庭设备基础和用户对Alexa品牌的熟悉度,推广其下一代生成式AI助手Alexa+,目标是成为主要的“基础性AI助手”之一。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2026-01-13
CES 揭示了中国科技公司为何如此乐观
在今年的CES上,中国参展商的数量和影响力显著增加,尤其在AI硬件和机器人领域。中国公司正利用其强大的制造优势和快速迭代能力,在消费电子、家用机器人和基础技术栈上展示出对全球市场的强烈信心。本文作者通过现场观察,深入分析了中国科技企业未来的发展战略和乐观情绪的来源。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2026-01-13
十年之路:迈向通用人工智能的历程与展望
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 回顾了公司成立十年的关键时刻与发展历程。从最初的宏大愿景到克服重重困难,再到 ChatGPT 和 GPT-4 的发布,本文深入探讨了 OpenAI 如何在技术突破、文化建设和迭代部署策略上的关键决策,并对未来十年实现通用人工智能(AGI)充满信心。
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AI新闻/评测
2026-01-13
苹果正式宣布与谷歌合作,由Gemini驱动Siri等AI功能
苹果已正式确认与长期合作伙伴谷歌合作,利用谷歌的Gemini模型为Siri等AI功能提供支持。此次多年合作将涉及使用Gemini模型和云技术,尽管价格细节未公布,但据报道每年可能高达10亿美元。苹果表示将继续维护其隐私标准。
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AI行业应用
2026-01-13
隆重推出 GPT-5.2
OpenAI 发布了迄今为止最强大的模型系列 GPT-5.2,专为专业知识型工作和持久智能体打造。GPT-5.2 在 GDPval 等多项基准测试中刷新行业纪录,展示出在电子表格制作、代码编写、图像理解和复杂多步项目处理方面的卓越能力。GPT-5.2 Instant、Thinking 和 Pro 现已陆续向付费用户和开发者开放。
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AI基础/开发
AI工具应用
2026-01-13
华特迪士尼公司与 OpenAI 达成重大协议,将迪士尼品牌的经典角色引入 Sora
迪士尼与 OpenAI 达成一项重要的三年期授权合作协议,Sora 将获得授权使用迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战等品牌的 200 多个经典角色生成短视频内容。迪士尼还将投资 10 亿美元股权,并计划将 Sora 生成的短视频上线 Disney+,同时在内部及 Disney+ 产品中使用 OpenAI 的 API 和 ChatGPT。
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AI创意设计
2026-01-13
借助 GPT-5.2 推动科学和数学发展
OpenAI 发布了迄今为止在数学和科学领域表现最佳的模型 GPT-5.2 Pro 和 GPT-5.2 Thinking。新模型在 GPQA Diamond 基准测试中取得了超高分数,并在统计学习理论的开放研究问题中展现了强大的推理能力。本文探讨了这些模型如何加速科研进程,并强调了在AI驱动的研究中,人类验证和协作的重要性。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2026-01-13
Harmattan AI 融资 2 亿美元 B 轮,由达索航空领投,晋升国防科技独角兽
法国国防科技初创公司 Harmattan AI 完成了 2 亿美元的 B 轮融资,由达索航空(Dassault Aviation)领投,公司估值达到 14 亿美元,一举晋升为“独角兽”。这家成立于 2024 年的公司专注于为国防飞机构建自主和任务系统软件,此次融资将助力其扩大产品线、扩展制造规模,并与达索航空合作开发下一代战斗机的嵌入式人工智能能力,以增强欧洲的战略自主权和军事技术优势。
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AI行业应用
2026-01-13
维基百科创始人吉米·威尔士谈信任与乐观主义:‘我们是人类——既光辉又混乱’
值此维基百科发布二十五周年之际,创始人吉米·威尔士探讨了该在线百科全书如何应对聊天机器人的竞争。他强调了人类在事实来源中的作用,并分享了他关于信任的七大规则,以及他对人工智能崛起和科学透明度的看法。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-13
人工智能对印度种姓存在偏见——研究人员如何解决?
多项研究利用专门设计的工具检测大型语言模型(LLMs)中的“种姓偏见”,发现流行的AI模型常常复制关于印度种姓的有害刻板印象。研究人员指出,检测工具是解决问题的第一步,但要构建偏见更少的模型则是一项更大的挑战。
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