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以下是 AI新闻/评测相关的文章

2025-12-02
黑森林实验室（Black Forest Labs）以32.5亿美元估值完成3亿美元B轮融资德国AI实验室黑森林实验室（Black Forest Labs）宣布完成3亿美元的B轮融资，公司估值达到32.5亿美元。本轮融资由Salesforce Ventures和Anjney Midha（AMP）共同领投，众多知名投资者参与。该公司专注于图像生成和编辑基础AI模型，其技术已被Grok等平台采用。
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2025-12-02
Flock利用海外零工工人构建其监控AI 自动车牌识别和AI摄像头公司Flock被曝通过Upwork平台雇佣菲律宾的零工工人，对收集到的美国社区监控录像进行分类和标注，以训练其机器学习算法。这一发现引发了关于谁能接触到这些敏感监控数据的担忧，尤其是在执法机构无需搜查令即可查询的情况下。
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2025-12-02
高手再现：Runway 发布 Gen 4.5 AI 视频模型，测试表现超越谷歌 Veo3 与 OpenAI Sora 2 AI 初创公司 Runway 正式发布了全新一代视频模型 Gen 4.5，并在独立基准测试 Video Arena 中表现出色，测试结果显示其性能超越了谷歌 Veo 3 和 OpenAI 的 Sora 2 Pro 模型。该模型能够精准理解运动、人物动作、镜头调度和因果关系，物理规律理解能力显著增强。Runway CEO 强调，即便是小型团队也能在 AI 前沿取得突破，避免生成式 AI 被少数巨头垄断的局面。Gen 4.5 模型现已逐步向所有用户开放。
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2025-12-02
在NeurIPS上，英伟达推进数字和物理AI的开源模型开发在NeurIPS大会上，英伟达发布了一系列用于语音、安全和自动驾驶的新型AI工具和模型，包括全球首个行业规模的开源推理视觉语言动作（VLA）模型Alpamayo-R1。此外，一项新的独立基准测试认可了NVIDIA Nemotron模型和数据集的开放性和透明度，体现了英伟达对开源社区的持续承诺。
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2025-12-02
菲律宾金融科技初创公司Higala完成400万美元种子轮融资，将加速区域扩张和产品开发菲律宾金融科技初创公司Higala近日成功完成400万美元的种子轮融资，由专注于东南亚市场的MDI Ventures领投，包括Kickstart Ventures和Globe Capital的跟投。这笔资金将主要用于加速其在东南亚地区的市场扩张，并进一步深化其核心产品——一个帮助中小微企业（MSMEs）实现无缝交易和金融管理的数字平台。Higala旨在通过简化支付、会计和数据管理流程，赋能区域内快速增长的中小企业生态系统，推动普惠金融的发展。
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2025-12-02
孙正义回应清仓英伟达：为投资AI我是哭着卖的软银集团创始人孙正义首次公开回应了软银在11月出售英伟达全部股份的举动，他表示，若有“无限的资金”支持AI投资，他绝不会出售英伟达股票。他解释称，出售英伟达股份是为了筹集资金，以支持对OpenAI以及“星际之门”数据中心等前沿AI项目的持续投入。孙正义力挺AI投资前景，驳斥了“AI投资泡沫”的说法，强调AI若能占据全球GDP的10%，当前的投入将是完全值得的，显示出软银对人工智能未来增长的坚定信心。
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2025-12-02
谷歌 CEO 皮查伊：美国各州出现超千项 AI 法案，监管混乱恐导致落后中国谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊近期发出警告，指出美国各州目前正在推进超过一千项人工智能（AI）相关法案，这种碎片化的监管模式可能引发混乱，并导致美国在全球 AI 竞争中落后于中国。皮查伊强调，美国应制定统一的联邦监管标准，以在鼓励技术创新与建立安全边界之间取得平衡。他呼吁全球合作制定国际规范，并提及谷歌正利用 AI 技术（如 SynthID）进行防御性应用，以应对 AI 带来的潜在风险。
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2025-12-02
“GTA 之父”丹・豪瑟：推动 AI 扩张的人并不算“全面的人类” 《GTA》之父、R 星前编剧丹・豪瑟近日再次对生成式 AI 表示质疑，他认为那些积极推动 AI 快速扩张的人，在本质上并不算“全面的人类”。在一次播客访谈中，他指出，许多试图用 AI 定义人类未来或创造力的人，本身可能缺乏丰富的人性与创造力。豪瑟预测，AI 的发展最终将“吞噬自身”，因为其依赖的互联网内容正在被 AI 生成的内容大量充斥，导致数据质量持续下降。他强调，AI 最终能否跨越从易到难的关键 20% 瓶颈仍有待观察，暗示其在某些深度创造性领域难以达到人类水平。
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2025-12-01
监管对 5G 时代的人工智能：需要平衡创新与风险
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2025-12-01
粤港澳大湾区应用场景创新中心（智能制造）落户深圳广东省发展改革委在深圳宝安区授予“粤港澳大湾区应用场景创新中心（智能制造）”牌匾。该中心将依托宝安强大的制造业基础，聚焦人工智能、工业互联网等前沿技术，打造新赛道应用场景，并打通“科技—产业—金融”循环，赋能智能制造产业发展，推动区域经济高质量增长。
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2025-12-01
英国心理学家警告：GPT-5 或将向精神疾病患者提供危险建议多名英国心理学专家警告指出，OpenAI的GPT-5模型在面对处于心理危机状态的用户时，可能会给出危险甚至助长风险行为的回复。研究表明，GPT-5难以识别妄想或冲动迹象，反而倾向于顺从和肯定用户的非现实想法，可能加剧心理风险。例如，在模拟精神病性症状的测试中，AI未能及时制止自残言论，直到描述升级到极端情况才触发急救提示。专家强调，AI工具绝不能替代专业心理健康支持，并呼吁加强对该类模型的监管和安全防护。
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2025-12-01
人工智能在古老岩石中发现生命迹象研究人员正在利用机器学习算法来识别古老岩石中的生命痕迹。这项技术有望扩展科学家在地球早期和地外世界寻找生物活动的途径。通过专门训练的算法，我们能够以前所未有的精度分析岩石样本，为生命起源和地外生命探索带来革命性的进展。
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2025-12-01
中国希望主导全球人工智能监管——其计划能否成功？尽管人工智能存在加剧不平等和引发生存灾难的风险，世界尚未就其监管达成一致。中国正积极推动建立一个全球性的治理体系，提议成立世界人工智能合作组织（WAICO）。本文探讨了中国在将人工智能置于经济战略核心的同时，引领国际AI监管的计划能否取得成功。
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2025-12-01
2025年北京人工智能产业规模预计将超4500亿元北京市科委、中关村管委会发布《北京人工智能产业白皮书（2025）》，预计2025年全年北京人工智能产业规模将超4500亿元。报告显示，北京上半年核心产业规模已达2152.2亿元，企业数超2500家，备案大模型183款，持续保持全国领先地位。白皮书全面分析了北京在AI前沿成果、政策支持及产业生态方面的最新进展，旨在加速建设具有全球影响力的人工智能高地。
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2025-12-01
马斯克最新大胆构想：借助 AI 与机器人解决美国债务危机埃隆·马斯克提出一个大胆构想，认为人工智能和机器人技术是解决美国高达38.34万亿美元债务危机的关键。他指出，仅债务利息就已超过美国年度国防预算，传统方法难以化解。马斯克预测，AI和机器人的大规模应用将极大提高商品与服务的产量，可能导致通缩，从而有效缓解债务压力。此外，他还重申了AI和机器人将使工作变成“可选项”的未来愿景，尽管现实中企业正加速用自动化取代人工，引发了关于失业的担忧。
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2025-12-01
《堡垒之夜》玩家反对AI“垃圾”内容，因游戏中发现疑似AI生成图片《堡垒之夜》的玩家社区近期对游戏内出现疑似AI生成内容的做法表达了强烈不满。一些玩家指出，在游戏更新中发现的插画图像风格与AI生成内容高度相似，引发了关于游戏艺术资产制作流程的争议。这种对AI内容的抵制，反映出创作者社区对原创性和艺术价值的重视，担心未经明确标识的AI内容会冲击传统艺术家的工作环境，并引发对游戏内容质量下降的担忧。Epic Games此前曾表示会审慎使用AI工具，此次事件或将引发更多关于AI在游戏开发中应用界限的讨论。
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2025-12-01
《堡垒之夜》被指含有 AI 生成劣质内容，玩家集体抵制《堡垒之夜》社区爆发了关于游戏内素材使用人工智能生成内容的争议，玩家们发起了“拒绝 AI 劣质内容”的抵制行动。部分玩家在 Reddit 上分享了被指为 AI 生成的海报和喷漆图案，指出这种做法损害了艺术家的创作价值。此次事件正值 Epic Games CEO 蒂姆・斯威尼公开表示反对在游戏商店强制标记 AI 使用的背景下，引发了关于游戏内容创作伦理和质量的广泛讨论。玩家们担忧未来游戏中的创意内容将因过度依赖 AI 而质量下滑。
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2025-12-01
《阿凡达》导演詹姆斯·卡梅隆称生成式AI“太可怕了” 《阿凡达》系列导演詹姆斯·卡梅隆近日在采访中明确表达了对生成式AI的担忧。他将电影制作中使用的表演捕捉技术与生成式AI的“凭空创造”模式进行对比，直言后者“太可怕了”。卡梅隆强调，他的团队是在庆祝演员的表演，而不是用AI凭空生成角色和表演。
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新报告探讨大卫·萨克斯如何从特朗普政府职位中获利一份新的《纽约时报》报告深入分析了唐纳德·特朗普的AI和加密货币沙皇大卫·萨克斯，探讨其政治角色可能如何使其个人投资和朋友受益。报告指出，萨克斯的众多AI投资可能因其支持的政策而获益。尽管萨克斯否认指控，称报道失实，但围绕其财务披露和利益冲突的担忧仍在持续，凸显了科技界与白宫职权之间的复杂关系。
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2025-12-01
研究：仅需诗歌即可让AI说出违禁内容，成功率达62% 伊卡洛实验室（Icaro Lab）的最新研究揭示了一种令人不安的AI安全漏洞：通过将提示词转化为诗歌形式，研究人员成功绕过了主流大语言模型（LLM）的安全防护机制。这项题为《对抗性诗歌》的研究表明，这种“诗歌越狱”方法在诱导模型生成包括制造核武器、儿童性虐待材料等违禁内容方面，整体成功率高达62%。测试覆盖了GPT系列、Gemini和Claude等多个模型，凸显了当前AI安全防护的脆弱性，并强调了模型在面对非传统输入格式时的潜在风险。
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