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2025-11-06
美国将向乌克兰提供3.75亿美元新军事援助,包括爱国者导弹系统弹药
美国宣布向乌克兰提供价值3.75亿美元的最新军事援助方案,重点加强其防空能力,包括提供“爱国者”导弹系统弹药。此次援助旨在帮助乌克兰应对俄罗斯持续的空中威胁,确保关键基础设施的安全。这是美国自俄乌冲突爆发以来对乌克兰提供的最重要军事支持之一。援助物资预计将在未来几周内运抵,凸显了华盛顿对基辅持续的坚定承诺。
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AI新闻/评测
2025-11-06
通用人工智能的“军备竞赛”对社会影响几何?
全球科技巨头和国家正投入巨资竞相开发通用人工智能(AGI),这场“军备竞赛”带来了巨大的机遇,但同时也引发了对社会稳定、就业和伦理道德的深刻担忧。专家警告称,AGI的快速发展可能加剧数字鸿沟,并对现有经济结构产生颠覆性影响。监管框架的缺失使得其潜在风险难以预测,亟需国际社会合作制定有效的治理策略,以确保这项颠覆性技术能够安全、负责任地服务于人类社会,避免不受控的负面后果。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-06
美国国家航空航天局(NASA)计划在未来几年内发射五项新的太空任务,重点关注对地球、太阳系和宇宙的探索
美国国家航空航天局(NASA)近期公布了未来几年内将要执行的五项重要太空任务,这些任务涵盖了对地球气候变化、太阳系边界以及遥远宇宙天体的深入研究。其中一项任务旨在利用先进技术探测地球磁层中的电离辐射,以更好地理解其对气候的影响。其他任务将探索木星的冰卫星欧罗巴的地下海洋,并研究系外行星的宜居性。NASA此举旨在推动空间科学的前沿发展,为人类深入理解宇宙提供关键数据。
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AI新闻/评测
2025-11-06
面向道德AI基准测试的公平、以人为本的图像数据集
本文介绍了“公平、以人为本的图像基准”(FHIBE),这是一个为解决AI数据伦理问题而创建的公开数据集。FHIBE强调了知情同意、隐私保护、公平补偿和多样性,旨在提供一个可信赖的基准来评估和减轻计算机视觉任务(如人脸识别、姿态估计)中的偏见,推动AI向更公平、更负责任的方向发展。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-06
亚马逊搜索如何通过为 Amazon SageMaker 训练作业使用 AWS Batch,将机器学习训练效率提高一倍
本文详细介绍了亚马逊搜索团队如何利用 AWS Batch 集成 Amazon SageMaker 训练作业,成功将 GPU 实例的峰值利用率从 40% 提升至 80% 以上。通过引入 AWS Batch 的<strong>公平共享调度</strong>功能,团队实现了精细化的工作负载优先级管理和资源分配,显著提高了 ML 训练效率,同时减少了对基础设施管理的关注。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-06
OpenAI 业务客户突破一百万:史上增长最快的商业平台
OpenAI 宣布全球超过一百万商业客户正在直接使用其服务,使其成为史上增长最快的商业平台。文章重点介绍了 ChatGPT for Work 的快速增长,以及为企业规模化部署推出的新工具、集成和功能,如公司知识、Codex 和 AgentKit,并强调了客户实现有意义的投资回报率(ROI)。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-06
软银与OpenAI在日本成立合资企业,深化AI交易的循环生态
软银与OpenAI宣布在日本成立一家新的合资企业SB OAI Japan,旨在将OpenAI的企业技术本地化并推向日本市场。该合资企业的首个客户正是软银自身,凸显了当前AI领域中投资者与被投公司之间日益加剧的“利润循环”现象。新方案将为日本企业提供“Crystal intelligence”打包解决方案。
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AI行业应用
2025-11-06
谷歌地图将Gemini深度集成,以改善导航和免提使用体验
谷歌地图正在深度整合Gemini,为用户带来更智能的导航体验。此次升级允许驾驶员通过Gemini提问,获取沿途兴趣点信息,甚至执行日历管理等任务。此外,它还能利用街景数据提供基于地标的导航指引,并增强了与Google Lens的交互能力。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-06
谷歌收购Wiz 320亿美元交易获美国政府开绿灯
谷歌以320亿美元收购云安全公司Wiz的交易又向前迈出重要一步。Wiz首席执行官Assaf Rappaport确认,该收购案已通过美国司法部(DOJ)的反垄断审查。尽管这标志着一个重要里程碑,但交易仍需一段时间才能正式完成。
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AI行业应用
2025-11-06
前 Meta 员工推出 Sandbar:一款可录制语音笔记和控制音乐的智能戒指
前 Meta 员工推出了 Sandbar 及其智能戒指 Stream,旨在成为“语音鼠标”。这款戒指可以录制语音笔记、与 AI 助手交互以及控制音乐播放。它采用指尖操作,强调在不打断当前活动的情况下快速捕捉想法,并提供私密的 AI 对话体验。Sandbar 已获 1300 万美元融资。
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AI工具应用
AI行业应用
AI新闻/评测
2025-11-06
这家初创公司的金属堆叠技术或能解决AI的巨大散热问题
随着AI数据中心功耗逼近600千瓦,散热成为关键瓶颈。初创公司Alloy Enterprises采用“堆叠锻造”技术,利用铜板制造无缝、高导热性的冷板,有望解决服务器周边芯片(如内存和网络硬件)的高温散热挑战,提供比现有竞品高35%的散热性能。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-06
关于人工智能的风险,顶级研究人员发出警告
全球顶尖的人工智能研究人员和行业领导者对人工智能的快速发展发出了严厉警告,呼吁采取行动以管理人工智能带来的潜在灾难性风险。他们强调,AI技术进步的速度远远超出了安全保障措施的建立速度,可能对人类生存构成威胁。专家们敦促政府和研究机构立即采取行动,制定严格的安全标准和监管框架,确保AI的开发符合人类的利益,并防止其被滥用或失控。
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AI基础/开发
2025-11-06
中国“特斯拉”诞生:小鹏第二代VLA模型发布,2026年量产机器人和Robotaxi
小鹏汽车在2025科技日上发布了第二代VLA大模型,这是一种“物理世界模型”新范式,它摒弃了传统架构中的语言转译环节,首次实现从视觉信号到动作指令的端到端直接输出。何小鹏表示,新模型将是小鹏迈向具身智能的关键一步,并将应用于AI汽车、Robotaxi、人形机器人和飞行汽车等领域。基于此技术,小鹏计划于2026年底实现人形机器人规模量产,并推出Robotaxi车型进行试运营。此外,大众汽车已成为该模型的首发战略合作伙伴,标志着小鹏AI技术实力获得了国际认可。
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AI基础/开发
AI行业应用
AI新闻/评测
2025-11-06
中国科学家在与英美欧的联合项目中领导地位日益增强
一项最新研究显示,中国科学家在国际科研合作中的领导角色正迅速增长。他们目前领导着中英合作项目中的半数以上,并有望在未来几年内与欧洲及美国的合作项目领导地位持平。研究通过分析数百万篇科学出版物的作者贡献数据得出结论,指出中国在物理和工程领域表现强劲,但在人工智能、半导体和能源等关键技术领域仍需加强领导力。
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2025-11-06
模仿真实大脑细胞的“人工神经元”问世
南加州大学(USC)的研究人员利用基于离子的扩散型忆阻器构建了能复制真实大脑电化学过程的人工神经元。这项突破性进展标志着神经形态计算领域的重要里程碑,有望大幅缩小芯片尺寸、降低能耗,使人工智能更接近通用人工智能的实现。
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AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-06
人工智能能否真正具有创造力?
生成式AI模型正在以前所未有的方式挑战我们对“创造力”的传统认知。从震撼人心的钢琴曲到引人深思的艺术作品,AI正在快速侵入人类独有的创意领域。本文探讨了AI的创造力本质,以及这种颠覆性技术对艺术、音乐和人类独特性构成的深刻影响。
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AI创意设计
AI新闻/评测
2025-11-06
卡车轮子数量忽多忽少,可口可乐用 AI 重制经典广告引争议
可口可乐发布了使用生成式 AI 重制的 1995 年经典广告《节日将至》,却因画面中卡车轮子数量忽多忽少等明显不一致之处引发了巨大争议。这支广告由五名 AI 专家利用 Sora、Veo 3 和 Luma AI 等工具耗时 30 天完成,凸显了当前生成式视频技术在保持时间一致性方面的短板。尽管存在技术缺陷和部分观众的抵触情绪,但该广告在情感叙事和品牌识别度上获得了积极评估,显示了 AI 创作在营销中的潜力与挑战并存。
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AI新闻/评测
AI创意设计
AI工具应用
2025-11-05
前Meta员工推出智能戒指Stream,用于语音笔记和音乐控制
两位前Meta界面设计员工推出了Sandbar公司及其智能戒指Stream。这款被誉为“语音鼠标”的设备,旨在无缝捕捉用户想法、控制AI助手和音乐。Stream通过按压触摸板激活麦克风,支持私密语音输入和触觉反馈,并计划支持数据导出,旨在为AI交互提供一个便捷的全新硬件形态。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-05
通过这款 AI 驱动的智能戒指记录你的低语,整理思绪
初创公司 Sandbar 推出了一款名为 Stream Ring 的 AI 智能戒指,内置麦克风,可以悄悄录下你低语的想法。这款可穿戴设备由 AI 聊天机器人驱动,旨在将你的日常思绪、待办事项和思考过程系统地记录和整理,成为你思绪的“鼠标”。
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AI新闻/评测
2025-11-05
人工智能决策中的偏见问题:如何识别、缓解与公平性构建
人工智能系统在决策过程中引入的偏见正日益成为全球关注的焦点。这种偏见往往源于训练数据的不平衡性或算法设计本身的局限,可能导致社会不公和歧视性结果。文章深入探讨了AI偏见的来源,强调了透明度和可解释性的重要性。为了构建更公平、更负责任的AI,必须采取多维度策略,包括改进数据收集、应用公平性评估指标以及建立跨学科的监管框架。只有正视并积极干预这些固有偏见,才能确保AI技术真正服务于全人类的福祉。
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