📢 转载信息
原文作者：Marina Temkin
即使在生成式AI热潮开始的三年后，大多数AI初创公司仍然通过向企业销售来赚钱，而不是面向个人消费者。
尽管消费者迅速采用了像ChatGPT这样的通用大语言模型（LLMs），但大多数专业的消费级生成式AI应用尚未引起共鸣。
Goodwater Capital的联合创始人兼管理合伙人Chi-Hua Chien在12月初TechCrunch的StrictlyVC活动上表示：“很多早期的AI应用，比如围绕视频、音频和照片的，都非常酷。但随后Sora和Nano Banana问世，中国开源了他们的视频模型。因此，很多这样的机会就消失了。”
Chien将其中一些应用比作简单的手电筒功能，该功能在2008年iPhone发布后曾是一个流行的第三方下载应用，但很快就被集成到了iOS系统本身。
他认为，正如智能手机平台需要几年时间才能稳固，之后才出现改变游戏规则的消费者应用一样，AI平台也需要一个类似的“稳定”时期，才能让持久的AI消费产品蓬勃发展。
Chien说：“我认为我们正处于相当于2009-2010年移动时代前夕的位置。”那个时期诞生了像Uber和Airbnb这样大规模的移动优先的消费业务。
Chien表示，我们或许能从谷歌的Gemini在技术上达到与ChatGPT持平这一点上看到这种稳定的迹象。
Scribble Ventures的创始人兼合伙人Elizabeth Weil也呼应了Chien关于生成式AI早期阶段的观点，将当前消费级AI应用的现状描述为处于一个“尴尬的青春期中间地带”。
消费级AI初创公司要如何才能“长大”？可能需要智能手机之外的新设备。
Chien说：“一个你一天拿起500次但只能看到你所见3%到5%的设备，不太可能最终带来能够充分利用AI能力的应用场景。”
Weil同意智能手机可能在重塑消费级AI产品方面过于局限，很大程度上是因为它不是“环境化”（ambient）的。“我（指着她的iPhone向观众展示时）不认为我们会在五年内继续为它构建东西，”她说。
初创公司和现有科技巨头一直在竞相开发可以取代智能手机的新个人设备。
OpenAI和苹果前设计主管Jony Ive正在合作开发一款传闻中的“无屏幕”袖珍设备。Meta的Ray-Ban智能眼镜由一个能检测微妙手势的腕带控制器控制。与此同时，许多初创公司正试图（通常结果令人失望地）推出别针、吊坠或戒指，以不同于智能手机的方式使用AI。
然而，并非所有AI消费产品都将依赖于新设备。Chien建议，其中一种可能的产品是个性化的AI理财顾问，根据用户的特定需求进行定制。同样，Weil预计个性化的“始终在线”辅导老师将变得无处不在，其专业辅导将直接通过智能手机交付。
尽管对AI的潜力感到兴奋，Weil和Chien对仍处于潜伏期的多家AI驱动的社交网络初创公司表示怀疑。Chien说，这些公司正在构建一个数千个AI机器人与用户内容互动的网络。
“这让社交变成了一个单人游戏。我不太确定这是否可行，”他说。“人们享受社交网络的原因是他们明白另一边有真实的人类。”
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。
评论区