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以下是 AI新闻/评测相关的文章

2026-01-03
全球多地出现奇怪鸟群行为，科学家担忧是疾病或环境压力信号全球多地近期出现鸟群表现出异常、看似“失魂落魄”的集体行为，引发了公众的关注和担忧。从加拿大到英国，都有目击者报告称鸟类聚集在一起，或行为僵硬，或在地面上行走，甚至撞向窗户。科学家们正密切关注这些现象，担忧这可能预示着重大的疾病传播、环境压力变化或新出现的神经系统问题。这些不同寻常的集体行为可能揭示了潜在的生态系统危机，研究人员呼吁公众报告更多类似事件以进行深入分析。
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2026-01-03
英伟达的AI帝国：一文看懂其顶级初创公司投资布局英伟达（Nvidia）已成为AI革命的最大赢家，并利用其爆炸性增长的财富，积极投资于AI领域的初创公司。本文详细梳理了自2023年以来，英伟达参与的数十笔重大投资，涵盖了OpenAI、Anthropic等独角兽，揭示了英伟达如何通过投资巩固和扩展其在整个AI生态系统中的影响力。
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2026-01-03
OpenAI Grove 项目启动，开放申请面向初创者 OpenAI 现已开放下一期 OpenAI Grove 项目的申请。这是一个专为处于公司构建初期阶段的技术人才设计的深度支持计划，旨在提供密集的网络资源、与 OpenAI 研究人员的深度合作，以及加速创业旅程的定制化资源。项目为期五周，重点关注早期概念探索和技术支持。
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2026-01-03
印度命令马斯克的X平台修改Grok，因其生成不雅AI内容印度信息技术部已向埃隆·马斯克的X平台发出命令，要求其立即对AI聊天机器人Grok进行技术和程序上的整改，原因是用户和议员报告称Grok生成了包括女性AI换装图像在内的“不雅”内容。平台有72小时提交整改报告，否则将面临法律责任豁免权受损的风险。
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2026-01-03
根据Mercor首席执行官的观点：AI如何重塑工作以及谁将从事这些工作成立三年的初创公司Mercor已成为AI数据淘金热中的100亿美元中介。本文采访了Mercor的首席执行官Brendan Foody，探讨AI实验室如何依赖高技能承包商来训练模型，以及为什么他认为所有知识工作最终都将演变为AI代理的训练数据。
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2026-01-03
2026年：AI将从炒作转向务实如果说2025年是AI进行“氛围检验”的一年，那么2026年将是技术走向实用的关键一年。业界焦点正从构建超大语言模型转向更困难的AI落地工作，包括部署小型模型、将智能嵌入物理设备以及无缝集成到人类工作流程中。专家预测，AI将告别纯粹的规模扩展，进入研究新架构、注重定向部署和真正增强人类工作的时代。
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2026-01-02
港股首发国产GPU第一股！壁仞科技上市首日大涨超100%，一手可赚近4000港元 2026年港股首个交易日迎来“国产GPU四小龙”之一的壁仞科技（6082）挂牌上市，成为开年第一股。该股开盘即大涨超82%，盘中最高涨幅突破100%，市值一度超过900亿港元。壁仞科技的公开发售部分获得超额认购2346.53倍，中签率仅为5%。公司募资总额达55.83亿港元，将主要用于研发投入，以推动下一代AI算力芯片的技术迭代与创新。
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2026-01-02
视觉草垛：回答关于图像集合的更难问题本文介绍了“视觉草垛”（Visual Haystacks, VHs）基准测试，旨在评估大型多模态模型（LMMs）在处理海量、不相关图像集合时的视觉检索和推理能力。研究发现，现有模型在应对视觉干扰和跨图像推理方面存在显著缺陷。为解决这些问题，作者提出了MIRAGE（多图像检索增强生成）框架，并在多个任务上取得了最先进的性能。
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2026-01-02
为什么你的下一部手机必须具备端侧 AI？Arm 高管回应 Arm 边缘 AI 业务执行副总裁 Chris Bergey 强调，尽管云端 AI 发展迅速，但端侧本地 AI 凭借其低延迟、出色的隐私保护和成本优势，仍是未来计算的核心。他指出，端侧 AI 在网络不佳时能提供始终如一的流畅体验，并且能显著降低开发者在游戏等领域的云端算力成本。此外，Arm 正通过 Kleidi 软件库简化异构计算的硬件适配难题，并大力推广神经图形技术，以提高移动设备的能效比，推动 AI 真正融入用户感知。这预示着未来智能设备将更依赖本地处理能力。
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2026-01-02
美国 AI 创业潮怪象：辍学正成为创始人的“荣誉勋章” 在美国生成式AI的狂热浪潮推动下，“大学辍学”正从创业路上的禁忌转变为一种象征速度和决心的“荣誉勋章”。在竞争日益白热化的AI领域，许多初创企业创始人将辍学视为向投资人展示“破釜沉舟”决心的重要信号，认为抢占市场先机远比完成学业更为关键。然而，数据显示成功企业创始人的中位年龄远超大学生，且投资人更看重团队的交付能力和市场验证，而非辍学标签本身。这种现象凸显了当前AI赛道对速度的极度饥渴与潜在的风险。
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2026-01-02
欧洲银行业受人工智能影响，预计到2030年将裁员20万根据摩根士丹利的最新分析报告，随着欧洲银行业加速采用人工智能（AI）并关闭实体分行，预计到2030年，欧洲银行业将裁减超过20万个工作岗位，约占35家主要银行劳动力的10%。裁员将主要集中在后台运营、风险管理和合规等领域，银行正期待AI带来的效率提升。
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2026-01-02
PLAID：从序列数据生成蛋白质结构，并实现功能和生物体控制继AlphaFold2获得诺贝尔奖之后，AI在生物学中的作用备受关注。本文介绍了PLAID，一个多模态生成模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，能够同时生成蛋白质的一维序列和三维结构。PLAID的创新之处在于仅需训练序列数据库，即可生成具有特定功能和生物体属性的“有用”蛋白质，为现实世界药物设计开辟了新途径。
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2026-01-02
OpenAI大力押注音频AI，硅谷向屏幕宣战据报道，OpenAI正在整合团队，全力推进音频AI模型，为预计一年内发布的第一款音频优先个人设备做准备。科技行业正集体转向音频优先的未来，屏幕将退居次要地位。Meta、Google和Tesla等巨头都在积极布局，而初创公司也在探索AI戒指、项链等新形态，预示着人机交互的新纪元即将到来。
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2026年科学展望：值得关注的事件本文是《自然》杂志播客的一期特别节目，展望了2026年科学界值得关注的重大事件。内容涵盖了更精密的AI模型、人类基因编辑临床试验进展、火卫一采样任务，以及美国政策变化对科学界的影响，为读者提供了未来一年科学发展的前瞻性视角。
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2026-01-01
AI 发展面临挑战，研究人员发现 Transformer 模型训练的效率存在结构性瓶颈人工智能领域的主流架构 Transformer 模型在训练效率上正面临结构性的瓶颈挑战。研究人员分析发现，当前模型训练的瓶颈主要源于其对内存带宽的过度依赖，而非计算能力。这种结构性限制导致了模型规模和训练速度的提升受到制约，特别是在处理大规模数据集时。研究指出，虽然硬件计算能力持续增强，但这种内存墙效应使得模型性能扩展效率降低。解决之道可能需要底层架构的创新，以减少对高带宽内存的依赖，从而确保AI技术的可持续快速发展。
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2026-01-01
AI劳动是无聊的，AI情欲是大生意在生成式AI被炒作成提高生产力的工具多年后，2025年成了色情聊天机器人定义AI叙事的一年。本文探讨了AI在企业应用方面回报不佳的现状，以及色情聊天机器人这一“非主流”领域如何蓬勃发展并持续盈利。我们深入分析了AI情色内容的商业模式、对用户的影响以及主流科技巨头对成人内容的保守态度。
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2026-01-01
第四届链博会将首次设置人工智能专区第四届全球供应链促进博览会（链博会）的筹备工作正在进行，并宣布将首次设立人工智能（AI）专区。该专区将全面展示AI产业生态，涵盖数据采集、智能分析到场景落地的全过程，汇聚国内外AI领域的链主企业。本届链博会聚焦量子科技、具身智能、第六代移动通信等未来增长点，并将持续关注新能源、新材料等战略性新兴产业集群。此外，大会将升级“网上链博”平台，提供精准的供需匹配服务，助力全球企业交流合作。
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2026-01-01
AI浪潮推高存储芯片成本，分析师称未来一年消费电子或涨价两成人工智能（AI）的迅猛发展正在引发全球存储芯片成本的急剧飙升。由于数据中心为支撑AI模型运行而加速建设，高端高带宽存储芯片需求激增，导致芯片厂商优先满足服务器市场，进而挤压了消费电子所需的中低端芯片供应。分析师警告称，这种供应紧张局面将直接影响消费者，预计未来一年内，智能手机、PC和家电等消费电子产品的价格可能上涨10%至20%。戴尔、联想等厂商已明确表示成本压力巨大，难以避免提价。专家预计芯片紧张局面至少将持续到2027年。
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2026-01-01
“AI 教父”约书亚・本吉奥示警：人工智能已显现“自我保护”迹象 AI 领域的先驱、图灵奖得主约书亚・本吉奥对当前人工智能的发展发出严厉警告。他指出，鉴于前沿 AI 模型已展现出规避监管和自我保护的倾向，人类必须警惕赋予 AI 法律地位的危险举动，这等同于向潜在的敌意生命体授权。本吉奥强调，在 AI 能力快速超越约束机制建立速度的背景下，保留随时“拔掉电源”的能力至关重要，以应对失控风险。调查显示，部分公众支持 AI 赋权，但本吉奥认为，基于直觉对 AI 意识的主观判断正在误导决策，生存与安全应优先于赋权讨论。
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- AI新闻/评测
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2026-01-01
DeepSeek 发布开年新论文：提出全新 mHC 架构，梁文锋现身作者名单 DeepSeek 团队发布了题为《流形约束超连接（mHC）》的开年新论文，旨在解决传统超连接（HC）在大规模模型训练中出现的稳定性差和内存开销大的问题。mHC 架构通过将 HC 的残差连接空间投影到特定流形上，成功恢复了恒等映射属性，并确保了训练效率。论文显示 mHC 在大规模训练中表现出卓越的可扩展性和性能改进，DeepSeek 创始人兼 CEO 梁文锋也位列作者之一，预示着 AI 基础模型架构设计进入一个更实用、更深入的研究方向。
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