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以下是世界模型相关的文章

2026-01-16
通过人类动作预测自我中心视频（PEVA）伯克利AI研究院发布了PEVA（通过人类动作预测自我中心视频）模型，旨在为具身智能体构建世界模型。PEVA基于大规模数据集Nymeria进行训练，能够以第一人称视角，根据全身运动控制信号生成逼真的未来视频帧，支持原子动作模拟、反事实推理和长视频生成，是具身智能预测领域的重要进展。
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2025-12-31
从人体动作预测自我中心视频 (PEVA)：用于具身智能体的世界模型伯克利AI研究院发布了PEVA（从人体动作预测自我中心视频）框架，旨在构建真正的具身智能体世界模型。该模型能够根据第一人称视角视频和结构化的全身动作序列，预测未来的视频帧。PEVA利用大规模数据集Nymeria进行训练，展示了在模拟原子动作、支持反事实推理和生成长序列视频方面的能力，为具身规划和控制提供了新的思路。
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2025-12-27
Equity 2026年预测：AI代理、重磅IPO和风险投资的未来 TechCrunch的《Equity》播客团队在2025年底对科技界的重大发展进行了回顾，并对2026年做出了大胆预测。本期节目聚焦于AI代理的实际落地、好莱坞对AI生成内容的抵制，以及VC面临的流动性危机。听众将了解到世界模型（World Models）作为AI新趋势的潜力，AI初创公司的融资变化，以及OpenAI和Anthropic等公司是否会在2026年上市的重磅话题。
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2025-12-21
传Meta明年将推出全新图像视频与文本AI模型，由Scale AI联合创始人Alexandr Wang牵头 Meta公司正在全力推进新一代人工智能模型的研发工作，由Scale AI联合创始人Alexandr Wang领导的超级智能实验室正专注于两项关键项目：代号为“芒果”的图像与视频模型，以及内部代号“牛油果”的全新文本模型。Meta计划在2026年上半年推出这些模型，目标是提升文本模型的代码生成能力，并开发具备推理、规划与行动能力的新型世界模型。此举旨在追赶OpenAI和谷歌等竞争对手，以期在激烈的AI竞赛中重塑其战略地位。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-21
知名AI科学家杨立昆创办新公司AMI，拟募资5亿欧元开发世界模型AI 知名人工智能科学家、图灵奖得主杨立昆已证实创办了名为“先进机器智能实验室”（AMI Labs）的新初创公司，并出任执行董事长。该公司已聘请医疗转录AI明星初创企业Nabla的联合创始人兼CEO亚历克斯・勒布伦担任新公司的CEO。AMI Labs 计划以30亿欧元的估值进行首轮融资，目标募资5亿欧元，专注于研发“世界模型AI”。这种技术路径旨在理解环境和模拟因果关系，以解决当前大语言模型存在的“幻觉”问题，标志着AI前沿研究的新方向。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-20
Yann LeCun 确认其世界模型初创公司 AMI Labs 成立，据报道寻求 50 亿美元估值著名人工智能科学家 Yann LeCun 证实，他已创立新初创公司 AMI Labs，并任命 Nabla 联合创始人兼 CEO Alex LeBrun 为 CEO。该公司正致力于开发世界模型 AI，旨在解决大型语言模型（LLM）的结构性幻觉问题。据报道，AMI Labs 在启动之初就寻求以 30 亿欧元（约合 35 亿美元）的估值筹集 5 亿欧元资金，展现出极高的市场期望。
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2025-12-16
通过人类动作预测自我中心视频 (PEVA) 驱动的具身智能体世界模型本文介绍了PEVA（通过人类动作预测自我中心视频）框架，它是一个针对具身智能体设计的世界模型。PEVA利用全身动作轨迹来生成第一人称视角的视频，实现了原子动作模拟、反事实推断和长视频生成，为构建能在真实世界中行动的AI奠定了基础。
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2025-12-12
Runway发布首个世界模型，并为最新视频模型增加原生音频功能 AI视频生成公司Runway正积极投身“世界模型”的竞赛，推出了其首个世界模型GWM-1。该模型通过逐帧预测，构建了具有物理理解能力的模拟环境，可用于机器人和生命科学等领域的训练。同时，Runway还更新了Gen 4.5模型，新增了原生音频和长篇多镜头生成能力，标志着视频生成正迈向生产就绪阶段。
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2025-12-03
通过人类动作预测自我中心视频（PEVA）：面向具身智能体的世界模型本文介绍了PEVA（Predicting Ego-centric Video from human Actions）模型，它致力于解决面向具身智能体的世界模型构建难题。PEVA利用大范围的全身运动捕捉数据和第一人称视频，学习预测人类动作如何影响自我中心视角下的环境变化。研究展示了其在原子动作模拟、反事实情景推演和长期视频生成方面的能力，为具身智能体的规划和控制提供了新的基础。
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2025-11-30
专家：会聊天不等于会思考，大语言模型无法造就通用人工智能认知共振风险投资公司的创始人本杰明・莱利指出，当前人工智能行业过度依赖大语言模型（LLMs）架构来追求通用人工智能（AGI）是存在严重误区的。他强调，人类的思维在很大程度上独立于语言，语言能力并不等同于真正的智能和思考能力。研究表明，人类大脑处理语言和执行认知任务的区域不同，失语症患者的思维能力也未受影响。此外，即使是顶尖专家如杨立昆也主张发展“世界模型”。有分析指出，LLMs受限于概率系统，其创造力存在上限，最终只能成为“称职的写手”，而非真正的创造者，这限制了它们实现通用智能的潜力。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-11-20
预测具身智能体视频：PEVA如何从人类动作中生成第一人称视角视频研究人员提出了PEVA（Predicting Ego-centric Video from human Actions），一个用于从人类动作预测第一人称（自我中心）视频的世界模型。该模型能够处理高维度的全身运动，并在Nymeria数据集上训练，以模拟物理动作对环境的实时影响。PEVA不仅能生成原子动作和长序列视频，还能支持反事实模拟和视觉规划，为具身智能体的下一步发展奠定了基础。
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2025-11-19
下一代机器人峰会：实现通用具身智能的关键技术与应用前景在近期举行的下一代机器人峰会上，业界专家聚焦于实现通用具身智能（Embodied AI）所面临的关键技术挑战和广阔应用前景。峰会强调，通用机器人需要突破当前任务特定性强的局限，通过多模态学习、更强的世界模型和高保真度模拟环境来构建鲁棒的感知、推理与操作能力。与会者普遍认为，具身智能是实现真正通用人工智能（AGI）的重要路径，未来将在工业制造、服务业乃至家庭场景中发挥颠覆性作用，驱动新一轮产业升级。
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- AI基础/开发
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2025-11-13
扎克伯格战略调整逼走大佬？消息称 Meta 首席 AI 科学家杨立昆计划离职创业图灵奖得主、Meta 首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）计划离开 Meta 创业，此举正值扎克伯格彻底改革公司 AI 战略之际。为抗衡 OpenAI 和谷歌，扎克伯格正推动 Meta 从长期基础研究转向“快速落地”，弱化了由杨立昆领导的 FAIR 部门，转而聚焦加速 AI 模型部署。据报道，杨立昆将继续专注于“世界模型”的研发，而 Meta 股价近期因 AI 支出预期高企而面临华尔街压力。此次高层变动预示着 Meta AI 战略的重大转型。
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2025-11-13
吴恩达的World Labs利用Marble加速“世界模型”竞赛，推出首款商业产品由AI先驱李飞飞（Fei-Fei Li）创立的World Labs公司，现已推出首款商业世界模型产品Marble。该产品允许用户将文本、图像、视频、3D布局或全景图转化为可编辑、可下载的3D环境。Marble的推出标志着公司在融资一年多后，在“世界模型”竞赛中取得了领先地位，并引入了AI原生编辑工具，推动空间智能发展。
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2025-11-12
Meta首席AI科学家Yann LeCun据报计划离职创办自己的初创公司据报道，Meta（Facebook）的首席人工智能科学家、图灵奖得主Yann LeCun计划在未来几个月内离职，转而创办自己的初创公司。他将专注于世界模型（World Models）的研发，这是一个旨在发展对环境内部理解的AI系统。LeCun的离职正值Meta重塑其AI战略的关键时刻，公司正努力应对OpenAI等竞争对手的挑战。
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- AI行业应用
2025-10-17
李飞飞发布全新世界模型RTFM：单张H100 GPU即可实现实时、持久的3D交互李飞飞团队推出了革命性的世界模型RTFM（A Real-Time Frame Model），显著解决了现有模型对海量算力的依赖问题。该模型实现了实时运行、持久交互和3D一致性，最引人注目的是，它仅需单张H100 GPU即可完成推理运算，极大降低了部署门槛。RTFM通过学习渲染器架构，在不依赖显式3D表征的情况下，利用自回归扩散变换器实现了端到端的学习。此外，通过将姿态帧作为空间记忆，它实现了对世界的持久化交互，为未来AI的交互式环境构建提供了高效且可扩展的解决方案。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-17
AI“教母”李飞飞发布突破性实时帧模型RTFM：无需3D重建，实现逼真实时渲染 AI领域“教母”李飞飞的初创公司World Labs发布了突破性的实时帧模型（RTFM），该模型无需依赖传统3D表示，仅用一到几张输入图像即可实时生成逼真的2D图像。RTFM被誉为“学会了渲染的AI”，它解决了世界模型的长期可扩展性难题，有望在增强现实、机器人和自动驾驶等领域带来革命性变革。
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2025-10-17
AI教母李飞飞发布革命性模型RTFM：无需3D建模，实时生成逼真世界，定义AI空间智能新时代斯坦福大学AI教母李飞飞的初创公司World Labs发布了革命性的实时帧模型（RTFM）。该模型无需传统3D表示，仅凭少量图像就能实时生成逼真2D图像，模拟物理现象。RTFM旨在解决世界模型的扩展性挑战，推动空间智能AI发展，为机器人和AR应用铺平道路。
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2025-10-17
深度学习模型：我们离真正理解世界还有多远？人工智能领域正在经历飞速发展，尤其是深度学习模型，它们在特定任务上展现出惊人能力。然而，一个核心争议仍然存在：这些模型是否真正理解了它们处理的信息，还是仅仅在进行复杂的模式匹配？研究人员强调，当前的大模型虽然能生成流畅文本和精确预测，但在常识推理、因果关系理解和灵活泛化能力上仍存在显著局限性。要实现通用人工智能（AGI），我们必须超越表层统计关联，构建出具备深层世界模型的系统，这将是未来AI研究的关键挑战。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-10-15
重磅预告！小鹏汽车将举办AI科技日，或宣布“物理AI”领域取得重大突破小鹏汽车即将举行的AI科技日备受瞩目，据悉届时将宣布在“物理AI”领域取得的重大突破。有消息称，小鹏的世界基座模型在世界推演能力上实现关键进展，这标志着公司全面转向物理AI战略。该模型采用了创纪录的数据量，被誉为国内领先的物理AI大模型，被视为攻克L4级自动驾驶的关键一步，并有望赋能AI汽车和机器人等生态。此次升级凸显了小鹏在AI技术深度布局上的决心。
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- AI行业应用
- AI基础/开发

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