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以下是交通出行相关的文章

2026-01-17
使用强化学习训练扩散模型本文介绍了伯克利AI研究团队利用强化学习（RL）控制100辆自动驾驶汽车（AV）部署到高峰时段的高速公路上，旨在平滑交通拥堵并降低所有人的燃料消耗。研究重点是解决“走走停停”波浪现象，并通过与数据驱动的模拟器交互，训练出能够最大化能源效率、保持吞吐量并安全运行的控制器。实验成功展示了少量智能控制车辆对改善整体交通流和燃油效率的显著作用。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2025-12-17
使用强化学习（RL）控制自动驾驶汽车平滑交通波：百车实地测试研究团队在高峰时段的I-24高速公路上部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV），旨在通过平滑“走走停停”的交通波来减少拥堵和降低所有人的燃料消耗。该实验是迄今为止规模最大的混合自主交通流平滑测试，结果显示，即使仅有少数RL控制的AV，也能显著提高整体交通效率和燃油经济性，且控制器可部署于大多数配备自适应巡航控制（ACC）的现代车辆。
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2025-12-16
马斯克：特斯拉将为自动驾驶开发新的机器人出租车服务埃隆·马斯克宣布特斯拉将于8月8日推出其自动驾驶机器人出租车服务，旨在彻底改变交通出行方式。这项服务将专注于完全自动驾驶技术，标志着特斯拉在人工智能和自动驾驶领域的重大布局。虽然全自动驾驶的实现仍面临挑战，但马斯克的雄心壮志预示着行业将迎来新的竞争和服务模式。特斯拉希望通过机器人出租车网络，提升车辆利用率并降低运营成本，为消费者提供更便捷的出行解决方案。
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2025-12-12
860余项“人工智能+交通运输”场景已梳理完成交通运输部在首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛全国总决赛上宣布，已完成对公路、水路、铁路等六大领域860余项“人工智能+交通运输”场景的梳理，形成全景图。同时，成立了交通大模型创新与产业联盟，旨在构建产业生态孵化体系，推动AI技术在交通运输领域的深入应用。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-09
人工智能赋能民航业数智化转型提速民航局发布《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》，旨在加速人工智能与民航安全、运行、出行、物流、监管等领域的深度融合。目标是到2030年，人工智能成为推动民航高质量发展的强劲引擎，构建完善的治理和安全保障体系，实现行业数智化转型升级。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-04
使用强化学习训练扩散模型（此标题与内容不符，已根据内容修正）研究团队部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AVs）到高峰时段的高速公路上，旨在平抑“走走停停”的交通波，显著减少拥堵和燃油消耗。文章详细介绍了RL控制器的设计、奖励函数优化，以及在真实世界中大规模部署的挑战与成果，展示了仅少量智能汽车就能改善整体交通效率的潜力。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-04
使用强化学习平滑自动驾驶汽车（AV）的“走走停停”波：百车实地测试研究团队将100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车部署到高峰时段的高速公路上，旨在平滑拥堵并为所有人降低油耗。本文详细介绍了如何训练RL智能体以消除“走走停停”波，并分享了从模拟到实地部署100辆汽车的MegaVanderTest大型实验结果，成功展示了仅需少量RL控制的AV就能显著改善整体交通流量和燃油效率。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-01
夏威夷向司机发放 1000 台 AI 行车记录仪，协助识别危险驾驶及“路怒”行为夏威夷州启动了一项名为“Eyes on the Road”的创新计划，向当地司机免费发放 1000 台配备人工智能（AI）分析功能的行车记录仪。该计划旨在通过AI分析采集的视频数据，为全州道路网络构建数字孪生模型，从而精准识别道路基础设施的缺陷，如坑洞和护栏损坏。此外，系统还将协助监测和识别危险驾驶行为和“路怒”事件，提升整体交通安全水平。该项目由夏威夷大学与Blyncsy合作开发，通过收集关键数据为道路维护提供支持。
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- AI工具应用
2025-11-21
使用强化学习来平滑自动驾驶汽车（AV）的行驶，以减少高速公路拥堵和燃料消耗研究团队部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV）到高峰时段的高速公路交通中，以平滑拥堵并减少所有人的燃料消耗。本文详述了如何利用数据驱动的仿真来训练能有效抑制“走走停停”波浪的控制器，并在现实世界中进行了大规模现场测试，成功实现了高达20%的燃油效率提升。
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2025-11-21
使用强化学习平抑自动驾驶汽车（AV）车流，以减少拥堵和燃料消耗研究人员部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV）到高峰时段的高速公路上，旨在平抑交通拥堵和减少燃料消耗。本文详细介绍了如何使用RL训练交通流平滑控制器，并分享了从仿真到在实际的100车队实验中部署的挑战和成果，展示了仅少数AV就能显著改善整体交通效率。
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2025-11-13
AI新时代：如何应对自动驾驶技术带来的挑战与机遇
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2025-11-10
使用强化学习控制自动驾驶汽车平滑高速公路拥堵研究人员部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV）到高峰时段的高速公路交通中，旨在平滑拥堵和减少所有人的燃料消耗。本文详细介绍了如何利用RL训练交通流平滑控制器，并通过MegaVanderTest现场试验，展示了即使只有少数AV也能显著提高整体交通效率和燃油经济性的潜力。
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2025-11-06
谷歌地图将Gemini深度集成，以改善导航和免提使用体验谷歌地图正在深度整合Gemini，为用户带来更智能的导航体验。此次升级允许驾驶员通过Gemini提问，获取沿途兴趣点信息，甚至执行日历管理等任务。此外，它还能利用街景数据提供基于地标的导航指引，并增强了与Google Lens的交互能力。
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2025-11-05
高德与小鹏合作构建Robotaxi生态系统高德地图宣布与小鹏汽车达成深度合作，共同构建Robotaxi（无人驾驶出租车）生态系统。此次合作旨在整合高德的出行服务网络和高精地图能力，以及小鹏在自动驾驶技术方面的积累。双方将聚焦于L4级别自动驾驶的商业化落地，通过数据共享和技术协同，加速自动驾驶车辆在城市复杂场景中的运营效率和安全性提升。这一战略联盟标志着中国自动驾驶领域从技术研发向大规模商业化服务迈出了关键一步，有望推动智慧交通和出行服务的革新。
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2025-11-04
英伟达合作伙伴在巴塞罗那智慧城市博览会上展示“物理AI”与新型智慧城市技术随着全球城市化进程加速，可持续的城市规划和公共服务变得尤为迫切。本文聚焦英伟达（NVIDIA）及其合作伙伴在巴塞罗那智慧城市博览会（SCEWC）上展示的“物理AI”最新进展，涵盖了从智能交通管理到数字孪生技术的应用，重点介绍了Esri、Milestone Systems、Linker Vision、Bentley Systems和Deloitte等公司如何利用NVIDIA Blueprint和Cosmos技术，提升城市运营效率和安全性。
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2025-10-29
马斯克：自动驾驶做到“很好”很容易，做到“卓越”就相当困难了特斯拉CEO马斯克近期回应了英伟达与优步合作共建L4自动驾驶车队的消息，再次强调了自动驾驶领域的核心挑战。他指出，将自动驾驶系统提升到“相当不错”的水平相对容易，但要达到“卓越”级别则面临巨大困难。此次合作旨在利用英伟达的Drive AGX Hyperion 10平台和优步的Robotaxi车队，共同打造全球最大的L4自动驾驶网络。双方还将合作开发NVIDIA Cosmos平台的数据工厂，以支持自动驾驶的研发进程，凸显了业界在迈向完全自动驾驶过程中的技术瓶颈与战略部署。
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2025-10-24
揭秘汽车销售的“自购率”：是真爱还是“作秀”？员工选择背后藏着哪些行业真相 “金九银十”之际，汽车销售人员的购车选择引人关注。本文深入探讨了汽车销售人员的“自购率”现象，发现特斯拉、蔚来和理想位居前列，而部分品牌即便提供大幅优惠也难获认可。自购率高低，揭示了产品力、用户体验和品牌价值的深层逻辑，远比员工折扣更具说服力，是检验车企产品质量的“照妖镜”。
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2025-10-21
使用强化学习训练扩散模型研究人员部署了100辆由强化学习（RL）控制的汽车进入高峰时段的高速公路交通，以期平滑拥堵并减少所有人的燃料消耗。本文详细介绍了如何利用RL代理在快速、数据驱动的模拟中学习，以最大化能源效率并保持吞吐量。研究结果显示，即使只有少量受控自动驾驶汽车（AV），也能显著改善交通流量和燃油效率。
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2025-10-20
国务院常务会议部署：推动物流数智化发展，拓展绿色贸易，保障粮食生产国务院总理李强主持召开常务会议，重点部署了降低全社会物流成本、拓展绿色贸易和保障粮食生产等重要工作。会议强调要推进物流数据开放互联，推动人工智能等与物流深度融合，促进物流数智化发展。此外，还部署了加快完善绿色贸易政策体系，并确保秋收秋种顺利进行，保障全年粮食丰收。
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2025-10-18
零跑的“非豪华”高端化策略：拒绝品牌溢价，只做配置升级零跑推出D19（25-30万）时，创始人朱江明明确表示D系列不是豪华车，而是坚持“性价比”基因，不做品牌溢价，只做配置升级。本文深入分析了零跑如何通过“全域自研”降低成本，在增程和智驾上采取务实的“跟随”策略，以及如何通过精准渠道布局，实现“好而不贵”的商业模式，挑战传统高端市场。零跑的“两端控费”能否赢得理性消费者的青睐？
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