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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/physical-ai-smart-city-expo-world-congress/
原文作者：Esther Lee
据联合国预测，到2050年，三分之二的人口可能居住在城市或其他城市中心，这意味着到本世纪中叶，城市地区将新增约25亿人口。这凸显了对更具可持续性的城市规划和公共服务的迫切需求。
仅智能交通管理市场预计到2027年就将达到200亿美元，因为城市正在部署人工智能以适应日益增长的人口密度和旅游引起的拥堵。
改善交通管理只是人工智能增强公共空间、交通和城市流程的一种方式——许多物理AI技术正在本周于巴塞罗那举行的智慧城市博览会世界大会（SCEWC）上展出。
在展会上，英伟达不断扩大的物理AI合作伙伴生态系统将全面展示，其中包括模拟和测绘公司、软件供应商、制造商、系统集成商以及云和边缘提供商——他们都将展示其最新的智能空间应用。
英伟达智慧城市AI蓝图——于6月在NVIDIA GTC巴黎站发布——将数字孪生与NVIDIA Omniverse库、合成数据生成、使用视觉语言模型（VLM）的AI模型训练以及使用英伟达视频搜索和摘要蓝图（VSS）的视频分析AI智能体相结合。
这些组件在一个单一、简化的工作流程中协同工作，能够快速模拟现实世界的城市状况、集成海量传感器并实现实时视觉AI。
该蓝图的更新包括新的NVIDIA Cosmos世界基础模型和VLM，用于生成照片级的合成数据并提供物理推理能力，以及最新版本的VSS蓝图——它是NVIDIA Metropolis平台的组成部分，该平台用于训练和构建视觉AI智能体和应用。
在新发布的针对NVIDIA Cosmos Predict、NVIDIA Cosmos Transfer和NVIDIA Cosmos Reason的烹饪手册中，可以获取分步智能交通系统工作流程和技术指南。
了解更多关于五家领先公司如何利用这些英伟达技术为包括爱尔兰都柏林、越南胡志明市和北卡罗来纳州罗利在内的更多城市带来安全、可扩展的物理AI的资讯。
五家英伟达物理AI合作伙伴在SCEWC展示新技术
城市人口激增、基础设施老化，以及交通拥堵、气候适应性和实时安全等挑战，要求城市具备更高水平的响应能力和智能。
但集成这些密集依赖视频和数据的系统不仅仅是升级旧基础设施那么简单。智慧城市部署需要下一代AI、云和边缘计算、超快速网络和开放数据平台的无缝融合。像下面重点介绍的全球生态系统合作伙伴，必须齐心协力，才能为城市规模的AI解决方案解决这些技术和现实世界的挑战。
Esri
测绘和空间分析公司Esri正与英伟达合作，构建一个AI智能体，用于摄取、分析和可视化海量摄像头数据，为北卡罗来纳州罗利市在交互式地理空间地图上生成实时警报和洞察。
罗利市的交互式地理空间地图，其中视频分析AI智能体正在处理实时传感器数据。图片由Esri和罗利市提供。
这将使城市运营商能够快速响应并通知关键部门，以有效解决问题、优化交通流量和改善基础设施设计，从而提高整体城市流动性。利用NVIDIA智慧城市AI蓝图的组件，城市可以发现、聚合和操作数据，以帮助解决居民关切的关键问题，自动调整路灯时间以减少道路延误，并减少汽车怠速造成的碳排放。
Milestone Systems
Milestone Systems现正将其XProtect视频管理平台引入生成式AI技术——允许用户轻松地从其视频流和资料库中提取有价值的分析和洞察、审查警报并自动生成报告。此功能由NVIDIA Cosmos Reason VLM提供支持，Milestone使用来自欧洲或美国的75,000小时合规交通视频对每个VLM进行了后训练。
Milestone还向开发人员提供这些专业VLM即服务（VLM-as-a-service），以构建创新应用。预计将于今年晚些时候全面上市。
XProtect客户可以轻松添加这些新的、符合GDPR标准的功能，并通过情境化视频、安排洞察以及提供按需报告和警报自动审查，增加额外的智能层。这些功能可以通过自动化视频审查和过滤掉误报，减少高达30%的运营商警报疲劳。爱荷华州迪比克和意大利热那亚等城市正计划试用这些新功能，采用先进的视频智能解决方案来增强交通管理。
Linker Vision
Linker Vision是端到端英伟达智慧城市AI蓝图部署的先驱，它正在将物理AI带到越南的胡志明市和岘港市。
在台湾高雄市取得成功的基础上，其视觉AI平台将事件响应时间缩短了高达80%。Linker Vision利用AVES Reality的模拟就绪3D数字孪生（使用NVIDIA Omniverse），现正运用该蓝图开发城市规模的AI解决方案，可以模拟和监控交通和施工活动，帮助确保项目按计划进行，同时提高城市流动性和运营效率。
Bentley Systems 与 VivaCity 合作
爱尔兰的Smart Dublin组织正利用物理AI解决城市挑战，并利用Bentley Systems的3D地理空间平台Cesium和NVIDIA Omniverse，实现对城市内微出行（如步行、骑自行车和使用滑板车）的实时数据可视化和分析。
此外，AI交通技术公司VivaCity正在其AI驱动的计算机视觉传感器上使用NVIDIA Jetson和Metropolis平台，为都柏林提供关于骑车者、机动车和行人的高度准确的多模态数据和见解。这些数据被用于理解交通模式和道路使用者行为，并利用VivaCity在爱尔兰首都道路上屡获殊荣的解决方案，识别危险地点，从而提高道路安全和交通流量。
视频由Smart Dublin和Bentley Systems提供。
Smart Dublin还与合作伙伴合作，将AI智能体集成到数字孪生中，以便更快地获得见解并向城市运营商发出警报。作为第一步，Smart Dublin已将VivaCity数据集成到由Cesium驱动的数字孪生中，以可视化和理解自行车路线的使用情况。在添加了降雨数据后，该市发现恶劣天气对道路上的骑车人数影响微乎其微。未来的计划包括增加自然语言搜索等AI功能。
除了Smart Dublin项目外，Bentley的AI技术Blyncsy使用NVIDIA Cosmos和Metropolis生成合成数据，用于分析道路状况和改进维护。
Deloitte
德勤（Deloitte）正在应用AI技术，自动检查数千个十字路口的街道，以协助城市交通部门，旨在保护行人、骑自行车者等弱势道路使用者。
NVIDIA Cosmos Transfer模拟现实世界条件并为不同场景生成视频。视频由德勤提供。
利用Cosmos Predict，德勤将静态路口图像转换为照片级真实、物理准确的视频。然后，Cosmos Transfer会生成混合了雾、雨、雪和弱光等各种现实世界场景的视频——让每种环境栩栩如生。最后，Cosmos Reason帮助评估这些视频并确定潜在的改进领域，使整个过程既富有洞察力又充满活力。
在智慧城市博览会世界大会上加入英伟达及合作伙伴
促成此类智慧城市部署的英伟达硬件和其他生态系统合作伙伴包括AAEON、研华（Advantech）、Aetina、戴尔科技（Dell Technologies）、HPE、OpenZeka和元太科技（YUAN High Technologies）。
许多这些合作伙伴将在展台上展示运行在NVIDIA RTX PRO服务器、全球最小的AI超级计算机NVIDIA DGX Spark，以及NVIDIA Jetson Thor模块上的物理AI演示。
此外，您还可以看到Akila的物理AI技术在摩纳哥蒙特卡洛火车站的应用，以及其在摩洛哥穆罕默德六世大学校园的数字孪生解决方案。
K2K还将演示其利用NVIDIA Cosmos Reason和VSS蓝图的实时分析解决方案，以优化道路安全以及交通和废物管理。
要亲眼目睹城市规模的AI和城市创新如何付诸实践，请参加SCEWC的英伟达及其合作伙伴展位，并注册接收通知，以便在NVIDIA智慧城市AI蓝图可用时收到通知。
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