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以下是具身智能相关的文章

2025-10-31
利用具身智能充分发挥临床医生的专业知识本文深入探讨了具身人工智能（Agentic AI）在医疗保健领域的潜力，重点关注如何通过该技术放大临床医生的专业知识。文章分析了AI如何从简单的辅助工具转变为能够自主规划和执行复杂任务的智能合作伙伴，从而解放医生，让他们专注于高价值的决策和人文关怀。
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2025-10-31
英伟达的泡沫或许能再吹5万亿美元英伟达股价突破210美元，市值达到5万亿美元，成为人类历史上首家达成此里程碑的公司。文章深入分析了支撑英伟达泡沫的底层逻辑，认为当前其角色已从传统芯片制造商转变为“能源提供方”。与历史上的英特尔相比，英伟达业务更加多元化，且作为Fabless企业摆脱了重资产模式。在AI浪潮下，算力正被视为新时代的能源，如OpenAI的千亿投资案所示。尽管AI行业存在泡沫，但短期内，随着具身智能、物理AI等技术对算力的持续需求，英伟达的增长势头在未来一到两年内仍将保持强劲，泡沫有望继续扩大。
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2025-10-26
具身世界模型开源，让机器人学会“预演”未来中国科研团队开源了名为WoW（哇哦）的具身世界模型，旨在提升机器人理解和执行复杂任务的能力。该模型能像人类一样进行“想象预演”，生成符合物理规律的未来预测视频，指导机器人行动。WoW模型由北京人形机器人创新中心联合北京大学、香港科技大学研发，具备自主进化能力，可适配多种机器人和场景，为具身智能训练提供了关键支撑。
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2025-10-23
全球首个海风直联海底数据中心在上海临港落成；乐聚机器人完成15亿元Pre-IPO轮融资上海临港全球首个海风直联海底数据中心示范项目正式落成，该项目将数字经济、新能源与海洋经济深度融合，PUE有望低于1.1，能耗降低超40%。同时，具身智能机器人领域传来重磅消息，乐聚机器人完成15亿元Pre-IPO轮融资，多家机构联合投资，IPO计划正在推进。多家机器人企业近期获得制造业大单，预示着机器人加速落地生产。
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2025-10-23
蚂蚁集团的AI新航向：从数智支付到具身智能的战略布局马云宣布蚂蚁未来20年将从数字支付转型“数智支付”，AI成为核心驱动力。蚂蚁确立了AI First战略，重点发展AGI、具身智能和区块链。本文深度解析了蚂蚁如何利用支付宝超级流量作为业务支点，并以“AI眼镜+支付”的gPass系统布局新入口。同时，蚂蚁通过战略投资加速具身智能产业链布局，尤其关注消费级场景落地，试图在AI时代抢占连接虚拟与物理世界的关键入口。
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2025-10-23
阿里领投穹彻智能新一轮融资，加速布局具身智能“大脑” 阿里巴巴集团再次在具身智能赛道出手，领投了初创公司穹彻智能（Noematrix）的新一轮融资。此举标志着阿里正在系统性布局“具身智能大脑”，从LLM迈向物理智能。穹彻智能由非夕科技创始人王世全博士和上海交大教授卢策吾联合创立，专注于构建具身智能大脑Noematrix Brain 2.0，实现感知、推理和规划的通用智能系统。
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2025-10-22
通用人工智能（AGI）能否拯救人类？专家观点与未来展望通用人工智能（AGI）的出现引发了全球性的讨论，其潜力不仅在于取代现有工作，更在于解决人类面临的复杂挑战，如气候变化和疾病治疗。专家们认为，如果AGI能够真正实现，它将对社会结构、经济模式乃至人类文明产生深远影响。然而，这种变革也伴随着巨大的风险，包括失控、偏见放大以及潜在的生存威胁。如何安全、负责任地开发和管理AGI，成为当前科技界和政策制定者亟需面对的核心议题。
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2025-10-21
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy：我们可能过高估计了AI Agent的“智能” 特斯拉前AI总监Andrej Karpathy近期发表观点，对当前AI Agent的“智能”水平表示审慎。他认为，当前许多所谓的AI Agent系统，在解决复杂任务时表现出的能力，可能更多是由于精心设计的提示词和工具调用能力，而非真正的推理能力。Karpathy强调，当前的AI Agent系统在面对未知场景或需要跨领域复杂决策时，很容易崩溃，其智能水平距离真正通用智能（AGI）仍有显著差距。他呼吁业界更客观地评估这些系统的局限性。
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2025-10-20
领益机器人与星尘智能达成战略合作，共同推动具身智能技术商业化落地领益机器人与星尘智能宣布达成战略合作，旨在通过“供应链深化、场景共创、产业培育”构建具身智能商业化范本。此次合作将深度整合领益的精密制造优势与星尘智能的绳驱AI机器人技术，加速人形机器人在工业制造和智慧仓储场景的落地部署，共同推动具身智能技术在工业领域的普及与人才培养。
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2025-10-20
索尼高管揭示 Astro Bot IP 的巨大潜力索尼互动娱乐（SIE）的高管们近日在一次活动上深入探讨了备受欢迎的Astro Bot IP的未来发展前景，强调了其在IP宇宙扩张中的核心地位。Astro Bot不仅是PlayStation平台的杰出代表，更是索尼探索AI技术与娱乐融合的重要试验田。高管们透露，Astro Bot IP的叙事和玩法将与人工智能技术深度结合，创造出前所未有的交互体验。本次会议明确了Astro Bot系列将是索尼未来游戏战略的关键组成部分，有望引领下一代沉浸式娱乐的趋势。
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2025-10-18
李书福之子“一星机器人”突然解散：是战略收缩还是具身智能遇冷？吉利董事长李书福之子李星星实控的“一星机器人”突然解散，引发业界震惊。这家成立不足半年、背景雄厚、完成数亿元融资的公司，被视为具身智能领域的明星企业。但随着吉利汽车战略重心转向“一个吉利”整合和千里科技的智驾布局，一星机器人的命运戛然而止。本文深入探究解散背后的真正原因，是行业风口变化，还是吉利内部战略调整的结果。
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2025-10-18
我国生成式人工智能用户规模已达5.15亿人，普及率为36.5% 2025（第六届）中国互联网基础资源大会发布了《生成式人工智能应用发展报告（2025）》。报告显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模已达5.15亿人，普及率为36.5%，用户规模半年内增长超一倍。中青年、高学历用户是核心群体，超九成用户青睐国产大模型，具身智能成为发展新热点。
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2025-10-18
吉利太子“一星机器人”成立不足半年即解散，是战略收缩还是风口转向？吉利董事长李书福之子李星星实控的“一星机器人”公司，在成立不到半年后突然宣布解散，引发业界震惊。该公司曾备受关注，迅速完成数亿元融资，并拥有强大的技术团队。然而，随着吉利将重心转向千里科技的“AI+车+机器人”战略整合，一星机器人的命运似乎早已注定。本文深入分析了一星突然解散的内幕，探讨这是否预示着具身智能风口的转向，以及吉利“一个吉利”战略下的资源重配。
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2025-10-18
专访格式塔与脑虎创始人彭雷：超声脑机接口如何挑战Neuralink，并与AI走向融合共生？本文深入探讨了脑机接口（BMI）领域的最新进展，聚焦于超声脑机接口技术。专访格式塔与脑虎创始人彭雷，对比了超声技术与侵入式电极技术的优劣。彭雷详细阐述了超声接口在空间覆盖率、非侵入性方面的优势，以及其在慢性疼痛、中风康复、阿尔茨海默病等领域的巨大商业化潜力，并分析了神经科学与AI融合的未来趋势。
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2025-10-18
硅谷大佬布局“超声脑机接口”：从解码全脑到探索意识，看新一代技术路线如何挑战Neuralink 在AI浪潮下，脑机接口（BMI）成为硅谷新热土。本文深度对话格式塔与脑虎创始人彭雷，解析非侵入式“超声脑机接口”技术路线的原理、优势及其商业化前景。彭雷认为，超声技术有望实现对全脑的更高分辨率解码，挑战马斯克的Neuralink。对话还探讨了神经科学与AI的深度融合，以及中国在该领域的独特机遇。
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2025-10-17
具身智能数据困境的破局之道：枢途科技如何用视频学习将采集成本降至千分之五？具身智能发展受困于高质量训练数据不足。枢途科技推出SynaData数据管线，实现从互联网视频中提取多模态具身数据，将采集成本降至传统方式的千分之五。本文详解其技术突破、对主流模型的赋能以及未来共建开放数据生态的规划。
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2025-10-17
智元机器人发布新一代具身作业机器人G2：已获数亿元订单，强调实用性胜于“翻跟头” 智元机器人重磅发布了新一代工业级交互式具身作业机器人——智元精灵G2。这款185kg的工业标准机器人已斩获数亿元订单并启动商用交付，聚焦于工业、物流等实用场景。公司高管强调，人形机器人的核心价值在于生产力而非炫技，如“翻跟头”动作反而具有破坏性。智元计划今年交付数千台，并积极布局全球市场。
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2025-10-17
AI教母李飞飞发布革命性模型RTFM：无需3D建模，实时生成逼真世界，定义AI空间智能新时代斯坦福大学AI教母李飞飞的初创公司World Labs发布了革命性的实时帧模型（RTFM）。该模型无需传统3D表示，仅凭少量图像就能实时生成逼真2D图像，模拟物理现象。RTFM旨在解决世界模型的扩展性挑战，推动空间智能AI发展，为机器人和AR应用铺平道路。
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2025-10-17
告别昂贵动作捕捉！枢途科技发布SynaData，让具身智能通过互联网视频学习技能具身智能正面临高质量训练数据严重不足的困境。枢途科技自主研发的SynaData数据管线，实现了从互联网单目视频中提取多模态、高精度具身训练数据的技术突破，将采集成本降至行业平均水平的千分之五。本文详解SynaData如何通过视频数据升维和跨域重定向，为机器人学习海量技能提供低成本、高质量的数据基础。
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2025-10-17
突破性进展：人工智能正在改变我们对“意识”的理解人工智能领域正迎来一场关于“意识”本质的深刻变革。科学家们不再仅仅将意识视为人类专属的生物现象，而是开始探索其背后的计算原理。一项革命性的研究表明，通过特定的算法结构和信息处理方式，机器或许能够模拟或产生类似意识的特性。这不仅挑战了传统的神经科学观点，也为开发更高级、更具适应性的人工智能系统提供了新的理论基础，预示着未来人机交互模式可能迎来根本性转变，引发了哲学和伦理上的广泛讨论。
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