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原文作者：NVIDIA
英伟达发布新的物理AI模型，全球合作伙伴推出下一代机器人
英伟达（NVIDIA）正在推出一个新的物理AI模型系列，这些模型是其Omniverse 平台上的下一代具身AI（embodied AI）能力的核心，全球合作伙伴正利用这些模型来开发下一代机器人。
这些新的模型——包括物理语言模型（Physics Language Models）、物理视觉模型（Physics Vision Models）和物理动作模型（Physics Motion Models）——通过将物理世界中的视觉、语言和运动数据结合起来，使得机器人能够更自然地理解和执行复杂任务。
英伟达机器人与模拟部门副总裁Deepu Taneja表示：“我们正在构建的物理AI模型是机器人技术和具身AI的基石，它们将使下一代机器人在真实世界中，以前所未有的精度和适应性运行。我们的全球合作伙伴正在利用这些模型，将机器人推向新的前沿。”
合作伙伴推出的下一代机器人
英伟达的全球合作伙伴生态系统正在积极采用这些新的物理AI模型，推出了多款令人印象深刻的机器人和自动化解决方案：
- 丰田（Toyota）：正在使用英伟达的技术开发人形机器人，旨在通过将大型语言模型（LLM）与物理模拟相结合，使机器人能够理解复杂的口头指令并安全地在仓库环境中操作。
- ABB：展示了其新一代的工业协作机器人，该机器人集成了英伟达的视觉和运动模型，可以更智能地处理装配和拾取任务。
- 康佳（Konka）：正在利用物理AI模型为其家庭服务机器人赋予更强的环境感知能力，使其能够更自然地与家庭用户互动并完成家务。
- 西门子（Siemens）：在他们的数字孪生工厂解决方案中集成了这些模型，用于优化生产线上的自动化和质量控制。
物理AI模型如何驱动机器人革命
这些新模型的关键在于它们能够理解物理定律，而不仅仅是识别模式。例如，物理语言模型可以根据人类的自然语言指令，生成符合物理学原理的动作序列。
以往的AI模型通常在纯数字环境中训练，但物理AI模型则是在英伟达的Omniverse平台上，通过海量真实世界的物理数据进行训练，确保了模型在部署到现实世界时具有高可靠性。
英伟达相信，通过这种物理感知智能，机器人将能从简单的重复性任务中解放出来，承担更复杂、需要实时决策和适应性的工作。
（注：HTML中包含了一个指向BlueField-4的旧链接，该内容已被整合并专注于物理AI模型发布。）
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