从仓库到钱包：最新零售与CPG人工智能现状调查揭示AI如何重塑供应链和客户体验-青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/ai-in-retail-cpg-survey-2026/

原文作者：Cynthia Countouris

人工智能已经改变了零售和快速消费品（CPG）的运营方式，它增强了客户分析和细分能力，从而实现了更具个性化的营销和广告，并提高了供应链和物流的需求预测的速度和准确性。

企业还通过智能数字购物助手和目录丰富化（通过动态增强和本地化产品信息）来提高客户参与度。AI智能体（AI agents）正在提高运营的速度和效率，而物理AI（physical AI）系统正帮助简化和自动化仓库及供应链操作。

英伟达（NVIDIA）第三年度零售和快速消费品人工智能现状调查报告收集了数百份回复，显示出该行业AI的成熟度正在提升，企业正在将AI项目从试点阶段推广到所有领域的生产应用中。

今年报告的亮点包括：

请在下方阅读有关报告关键发现的更多信息。

开源开启机遇

开源已迅速成为许多零售AI系统的基础，使团队能够灵活地根据自身数据和用例调整模型，同时保持强大的治理能力。开放、可互操作的生态系统也使得将AI集成到现有工具和工作流程中变得更加容易，帮助零售商快速扩展创新。

Publicis Groupe首席商务战略官Jason Goldberg表示：“大多数零售商最初是使用专有AI供应商来试验AI的。他们拥有模型，但不掌握自己王国的钥匙。开源改变了这种局面，允许零售商利用其专有数据，避免供应商锁定，并受益于开源社区的创新。”

鉴于91%的受访者表示他们的公司正在积极使用或评估AI，零售和CPG领域的竞争问题已从是否投资AI，转变为如何最有效地部署和扩展AI。

在整个行业中，AI的业务影响是切实且显著的。当被问及AI如何改善业务时，54%的人提到了员工生产力提高；52%的人表示AI有助于实现运营效率；41%的人报告了客户服务改善。

如上所述，89%的受访者表示AI有助于增加收入。对于许多公司来说，这种增长是显著的，30%的公司表示收入增长超过10%。AI在帮助降低年成本方面的情况也一样，95%的人同意AI降低了成本，37%的人表示成本降低了10%以上。

Omni Talk联合CEO Chris Walton表示：“高管们应该关注的不是以牺牲高投资回报率（ROI）的胜利为代价来批准面子工程项目。将会成功的零售商将从解决特定损益（P&L）问题的‘无聊’用例开始，证明价值，然后进行扩展。”

根据十分之九的调查受访者的数据，包括基础设施、AI专家招聘和软件在内的AI投资明年将增加。一半的受访者表示增幅可能很大，预算同比增长10%或更多。

零售和CPG行业正在跨业务线试点AI智能体。

总体而言，47%的受访者表示他们正在使用或评估具身智能AI——其中20%表示AI智能体已经在其组织中活跃，另外21%报告称智能体将在未来一年内推出。

Walton说：“具身智能AI的真正颠覆性影响将首先冲击零售供应链和运营，例如自主智能体在大规模处理实时库存再平衡、动态定价和供应商谈判方面，因为那是ROI可以量化的地方。”

受访者确定了具身智能AI在零售和CPG中的三个明确目标：

广义上讲，具身智能AI将分布在三个运营线上：内部运营、员工和客户支持，以及客户参与。例如，在客户参与方面，智能体超越了分析，可以实时根据个人客户情境采取行动、调整信息、推荐产品并引导购买决策。

本十年，零售和CPG行业面临着严峻的供应链挑战，而且这些挑战正变得日益复杂。今年调查中，64%的受访者报告供应链挑战逐年增加，例如地缘政治不稳定、劳动力限制、消费者对速度和透明度期望的变化，以及全球运营中的监管复杂性。

Goldberg表示：“AI使零售商能够优化商店和客户层面的库存，而不是区域层面。AI允许零售商在需求预测中纳入更多因素，并通过更准确地匹配供需来更准确地预测和避免缺货。”

该行业正转向AI来简化运营和解决复杂性。根据51%的受访者的数据，最大的减压点是利用AI实现供应链运营效率和吞吐量。满足客户期望位居第二（45%），解决可追溯性和透明度位居第三（38%）。

物理AI在该行业正获得优势，17%的受访者正在使用或评估该技术。

Walton说：“真正的转型将来自于使现有物理基础设施更智能的AI。我最喜欢的例子是店内机器人。通过它们，你可以获得更好的定价、更好的库存管理和更好的产品陈列质量。”

早期采用者表明，当经过深思熟虑地集成后，物理AI系统交付的不仅仅是任务自动化，还能增强灵活性和吞吐量，以应对劳动力压力和不断上升的后勤复杂性。

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