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以下是数据分析相关的文章

2025-12-03
7个ChatGPT技巧，助您自动化数据任务
- 2025-12-03
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-12-02
使用Python构建简单的数据质量DSL
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-28
作为专业数据科学家，我离不开的7款AI工具一名专业数据科学家分享了其日常工作流中不可或缺的七大人工智能工具，这些工具极大地提升了其编码效率、数据分析的智能性和工作流程的自动化水平。从增强写作的Grammarly到本地部署的llama.cpp，再到多模型研究平台You.com和代码编辑器Cursor，作者详细介绍了这些AI助手如何帮助他更快地交付机器学习项目、优化文档编写和简化数据实验。这些工具不仅是效率的倍增器，更是新一代AI驱动工作范式的核心支撑。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-28
作为专业数据科学家，我不可或缺的7款AI工具一位专业数据科学家分享了他在日常工作流中依赖的七款核心人工智能工具。这些工具涵盖了从代码编写、数据分析到内容自动化的各个方面，极大地提高了工作效率和代码质量。他重点推荐了Grammarly AI、You.com、Cursor、Deepnote、Claude Code、ChatGPT以及本地运行工具llama.cpp，阐述了它们如何集成到复杂的机器学习项目中，并强调AI是能力放大的支持而非替代者。
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- AI工具应用
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2025-11-25
使用轮廓分析评估 K-均值聚类
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-25
Neuro Gum 携手 ChatGPT Business 助力实现全国性零售突破初创企业 Neuro Gum 凭借 ChatGPT Business 实现了显著的效率提升和零售突破。本文探讨了这家九位数规模的消费品公司如何利用 AI 作为“第二大脑”，在法律、数据分析、营销创意等方面节省数万美元成本，并以更精简的团队实现了全国性铺货，彰显了 AI 在保持精益运营方面的强大潜力。
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- AI行业应用
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2025-11-25
Lux + Pandas：为“懒惰”分析师自动生成可视化探索 Lux 库如何与 Pandas 完美集成，实现数据分析的革命性变革。该工具能根据用户展示的 DataFrame 自动生成具有洞察力的可视化图表，极大地减少了手动绘图的时间和重复性工作。对于希望快速发现数据趋势和模式的分析师而言，Lux 提供了一种智能化的探索路径，显著提升了工作效率，尤其是在探索性数据分析（EDA）的初始阶段。它能根据数据类型自动推荐相关图表，是提升数据洞察速度的理想助手。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-25
数据专业人士利用Make.com实现自动化以节省时间数据专业人员经常被数据收集、重复报告和跨工具复制粘贴等繁琐的手动任务所困扰，这些任务不仅耗时且容易出错。Make.com（原 Integromat）提供了一个无需编码的视觉自动化平台，允许用户连接超过1800个应用和服务，构建强大的工作流场景。通过将重复性的数据“管道”工作自动化，数据专家可以将节省下来的时间用于真正的分析和决策制定，从而显著提高数据准确性并释放团队的分析潜力。该平台最近集成了AI功能，进一步增强了其数据处理能力。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-21
FAANG数据科学面试中的五大SQL模式（附代码）
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-21
Care Access 如何利用 Amazon Bedrock 提示词缓存实现数据处理成本降低 86% 并提速 66% 医疗健康领域的 Care Access 组织在处理海量医疗记录时面临成本高昂和响应慢的挑战。通过战略性地应用 Amazon Bedrock 的<strong>提示词缓存（Prompt Caching）</strong>功能，Care Access 成功地将数据处理成本降低了 86%，并将处理速度提升了 66%。本文详细介绍了他们如何利用这一特性，在不牺牲严格的合规与安全标准的前提下，优化了 LLM 的医疗记录分析流程。
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2025-11-20
释放业务价值：构建一个能交付成果的数据与分析战略在当今数据饱和的世界中，仅仅“数据驱动”已远远不够。成功的组织是将数据、分析和人工智能转化为可衡量的业务成果，为客户和股东创造真正价值。Gartner的最新研究揭示了顶尖数据与分析领导者采用的框架和思维模式，重点介绍了如何将数据分析能力与组织业务记分卡直接挂钩的DASOM框架。该指南提供实用步骤，帮助D&A领导者将数据分析定位为核心业务职能，确保每项投资都能带来可衡量的影响，最终释放数据潜力。
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2025-11-20
数据科学家Zapier自动化入门指南数据科学家每周仍需花费数小时手动在不同应用间复制粘贴数据，极大地影响了效率和产出。Zapier自动化工具旨在连接您最喜爱的服务，自动处理重复性任务，从而将数据专业人士从繁琐的数据迁移、报告更新和状态邮件发送中解放出来。通过设置简单的“Zap”工作流，例如当Google表格有新数据时自动发送Slack通知，可以显著提升数据流程的准确性和速度。掌握Zapier等自动化技能是现代数据科学家的核心竞争力，能让他们专注于更高级的分析工作。
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2025-11-19
使用基于树的模型进行时间序列预测：预测未来
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2025-11-19
处理几乎任何数据科学项目的五步指南数据科学项目成功与否的关键在于结构化的流程，而非仅仅是模型构建。本指南提出了一个实用的五步框架，帮助专业人士避免常见的陷阱，如目标错误或忽略数据质量问题。这五个步骤强调了业务目标定义、深入数据探索、建立有意义的基线、系统化地改进特征工程，以及在生产条件下的严格验证。遵循这一流程，可以确保开发出的AI解决方案不仅在技术指标上出色，更能为业务带来实际价值，是成功交付项目的基石。
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2025-11-19
每位数据科学家都必读的5本免费书籍
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2025-11-15
5 个对忙碌的数据工程师有用的 Python 脚本
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- AI基础/开发
2025-11-14
使用 Dask 和 Scikit-learn 处理大型数据集
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2025-11-13
AI数据初创公司WisdomAI完成5000万美元A轮融资，由Kleiner Perkins领投，英伟达参与由Rubrik联合创始人Soham Mazumdar创立的AI数据分析初创公司WisdomAI，在获得Coatue领投的2300万美元种子轮融资六个月后，又成功完成5000万美元的A轮融资，由Kleiner Perkins领投，英伟达风投部门NVentures跟投。WisdomAI的核心优势在于使用LLM仅生成数据查询而非直接回答问题，有效避免了AI幻觉问题，目前已拥有Descope、思科等近40家企业客户。
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2025-11-12
将原始数据转化为实际影响力在当今数据驱动的世界中，掌握将复杂数据转化为有意义的洞察力至关重要。Bay Path大学的在线应用数据科学硕士课程专为在职专业人士设计，专注于实际操作，旨在帮助学员熟练运用Python、R、SQL等工具，并掌握生成式AI的核心应用。该课程强调真实世界问题的解决能力，学员将学习如何分析海量数据集、应用机器学习技术，并自信地向利益相关者传达驱动战略决策的发现。下一期课程将于3月2日开始，是职业发展和数据领导力的理想选择。
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- AI行业应用
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2025-11-11
使用 SageMaker AI 和 SWIFT 对多页文档进行视觉语言模型微调以实现文档到 JSON 的转换本文深入探讨了如何利用Amazon SageMaker AI和轻量级SWIFT框架微调视觉语言模型（VLM），以高效、准确地将多页文档（如发票、表格）转换为结构化的JSON格式。我们对比了零样本、少样本和RAG等不同IDP方法，并推荐了基于历史数据微调VLM的方案，以确保输出符合特定业务系统的JSON结构，实现高精度、低成本的文档处理自动化。
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