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以下是数据分析相关的文章

2025-11-11
Clario 如何利用 AWS 上的生成式 AI 自动化临床研究分析本文详细介绍了 Clario 如何利用 AWS 上的 Amazon Bedrock、SageMaker 和 OpenSearch 等服务，构建了一个强大的生成式 AI 解决方案，以自动化和优化临床结果评估（COA）访谈的分析。该方案实现了多语言转录、说话人区分和语义搜索，大幅提升了数据质量和运营效率，有望将人工审核时间从数周缩短至数小时，显著加速新疗法的开发。
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2025-11-11
使用 SageMaker AI 和 SWIFT 微调 VLM 以实现多页文档到 JSON 的转换本文深入探讨了如何利用 Amazon SageMaker AI 和 SWIFT 框架微调视觉语言模型（VLM），以实现从复杂的多页文档中高效、准确地提取结构化 JSON 数据。我们对比了零样本、少样本等多种文档处理方法，并重点推荐微调方案，该方案能确保数据输出符合特定业务系统所需的模式，是解决发票、合同等非结构化数据处理挑战的可扩展、高精度解决方案。
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2025-11-11
掌握数据叙事以实现业务影响力的7个步骤
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-09
10个用于加速数据工作流的Polars单行代码
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-06
我如何为大型科技公司的数据科学面试做准备
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- AI工具应用
- AI行业应用
2025-11-05
数据分析中的数据可观测性：工具、技术与重要性
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2025-11-04
我的收藏夹里有什么：数据科学版
- 2025-11-04
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-10-30
构建高性能数据与人工智能组织（第二版）自2021年首版报告发布以来，AI领域发展迅猛，特别是生成式AI带来了巨大变革。然而，本次第二版研究显示，数据质量和管理实践未能跟上AI的步伐。仅有2%的受访高管认为其组织在AI成果交付方面表现出色，数据团队在跟进AI发展方面面临挑战。本文基于对800名高管的调查和深度访谈，揭示了当前组织在数据和AI战略落地中的关键瓶颈。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-30
使用 Python 和 API 收集实时数据实践指南掌握使用API进行实时数据收集是数据专业人员的核心技能之一。本指南深入解析了API的基础知识、工作原理以及如何使用Python进行高效的数据抓取。文章详细介绍了如何利用`requests`库发出HTTP请求，并以Eurostat API为例，演示了数据获取、JSON解析、转化为Pandas DataFrame并进行筛选的完整实战流程。内容涵盖了API交互的关键步骤和最佳实践，旨在帮助读者自动化、可扩展地获取高质量、实时更新的数据资源，从而支持复杂的数据分析和决策制定。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-30
利用大语言模型嵌入的文本数据七大高级特征工程技巧
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-26
使用大型语言模型（LLM）进行表格数据高级特征工程的五种技术
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-24
人工智能时代，重新定义数据工程随着人工智能日益深入企业运营，高管们正认识到数据工程师在实现这些战略中的核心作用。AI的成功高度依赖于可靠、高质量的数据管理。一份新报告显示，数据工程师的影响力已超越传统的数据管道管理，并开始在塑造AI战略和商业决策中发挥关键作用，尽管面临着数据复杂性和工作量增加的挑战。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-22
Veeam以17亿美元收购数据安全公司Securiti AI，以增强AI时代的数据弹性和安全性数据弹性公司Veeam宣布以17.25亿美元现金加股票的形式收购Securiti AI，后者提供企业级数据命令中心。此次收购旨在帮助Veeam客户在AI时代更好地控制和保护数据，确保数据治理和透明化，这是数据行业整合浪潮中的重要一步。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-22
Pandas：用于复杂聚合的高级GroupBy技术
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-10-21
数据分析师必备的SQL：数据提取与转换的核心查询
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- AI工具应用
- AI行业应用
2025-10-21
5 个对繁忙数据分析师非常有用的 Python 脚本
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-10-21
科技浪潮下的竞技体育：从数据分析到互动体验的产业重塑科技创新正以前所未有的方式重塑竞技体育产业。本文深度解析了AI和大数据如何革新运动员数据分析、提升观赛体验，以及新兴赛事如何挑战传统模式。从伤病预警到沉浸式互动，科技正在改变体育的消费习惯、商业模式和市场规模，推动整个生态的转型与升级。
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2025-10-20
押注一切的男人：关注AI与比尔·贝利奇克的赌局北卡罗来纳大学教堂山分校校长李·罗伯茨（Lee Roberts）正力推AI作为学校的“北极星”，不顾联邦拨款削减和对新任橄榄球教练比尔·贝利奇克（Bill Belichick）的争议。罗伯茨将AI视为为学生准备现实世界的关键，并计划合并数据科学与信息与图书馆科学学院，以AI为核心。尽管面临阻力，他正以CEO的姿态，在高等教育面临多重挑战的背景下，押注快速变革。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-19
处理大型数据集的 7 个 Pandas 技巧
- 2025-10-19
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-10-18
向量数据库终极指南：为机器学习提供快速、可扩展的相似性搜索
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