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以下是开源相关的文章

2026-01-30
新研究揭示开源 AI 模型安全风险：若脱离限制运行或将被黑客轻易劫持一项最新研究揭示，若开源大语言模型（LLM）在外部计算机上脱离主流平台的安全护栏与限制运行，将面临被黑客轻易劫持的严重安全风险。攻击者可直接针对运行LLM的主机发起攻击，从而操控模型生成垃圾信息、钓鱼内容或虚假宣传，绕过现有安全机制。研究发现，数千个开源模型部署中存在大量非法用途风险，甚至涉及生成儿童性虐待材料等严重问题。安全专家强调，行业对这种“剩余能力”的讨论严重不足，开源生态系统需要在模型安全发布后承担更多的注意义务，预判并提供缓解工具。
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2026-01-29
初创公司Arcee AI从零开始构建了4000亿参数的开源LLM，旨在超越Meta的Llama 尽管业界普遍认为AI模型市场的赢家已定，但30人团队的Arcee AI挑战了这一观点。他们发布了参数高达4000亿的开源基础模型Trinity，并声称其性能可与Meta的Llama 4 Maverick相媲美。Arcee的优势在于采用永久开放的Apache许可证，旨在为开发者和学术界提供一个真正开放的前沿替代方案。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-23
Open Notebook：一个真正的开源私密版 NotebookLM 替代品？随着人工智能在研究和学习中日益核心化，云端AI笔记工具带来的数据隐私风险日益凸显。Open Notebook应运而生，它是一个开源的、AI驱动的平台，旨在让用户在保持对数据完全控制的前提下进行笔记记录、整理和互动。该平台支持本地部署或自托管，集成了AI辅助总结、情境洞察和多模态内容管理，直接解决了传统云服务中的数据锁定和隐私泄露问题。Open Notebook通过提供灵活的AI模型集成（如支持Ollama）和多类型内容（PDF、YouTube视频等）处理能力，为寻求隐私保护的独立研究人员和...
- 2026-01-23
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2026-01-23
调查显示金融服务业加大人工智能投资和开源力度：从试点走向盈利 NVIDIA最新的调查报告揭示，金融服务业正从AI试点项目转向全面盈利部署。近乎所有机构计划增加或维持AI预算，特别是开源模型和AI智能体正推动AI采用率激增，并在欺诈检测、风险管理和提高收入方面展现出明确的投资回报率。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-01-22
杨立昆的新公司是对大型语言模型的逆向押注图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）宣布成立新的巴黎公司AMI Labs，明确表示其战略方向与当前科技界对大型语言模型（LLM）的狂热不同。他坚信世界模型（World Models）才是通往通用人工智能（AGI）的关键，并倡导开放源代码AI，对OpenAI和Anthropic等闭源巨头提出批评。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-20
2026年人工智能的未来展望《麻省理工科技评论》的“未来展望”系列再次出击，预测2026年人工智能领域的五大热门趋势。本文深入探讨了中国开源大模型对硅谷产品的影响、美国在AI监管方面的持续拉锯战、聊天机器人如何改变购物方式、LLM在科学发现中的作用，以及法律纠纷的升级，为您抢先揭示未来一年的技术走向。
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2026-01-17
五大开源AI模型API提供商对比
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2026-01-13
微软研报称 DeepSeek 在中国 AI 市场份额达 89%，在白俄罗斯达 56% 微软总裁布拉德 · 史密斯发布研报指出，中国正凭借“低成本开源模型 + 政府高额补贴”的组合拳，在西方以外的国际市场赢得人工智能（AI）竞赛。报告基于产品使用数据分析，揭示了中国开源模型 DeepSeek 在全球，尤其是在全球南方国家和受技术限制地区取得的显著市场份额。DeepSeek 模型在白俄罗斯的市场份额高达 56%，古巴为 49%，俄罗斯为 43%。报告同时警告，全球 AI 普及存在“南北鸿沟”，呼吁西方政府加大投资以平衡竞争格局。
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- AI新闻/评测
2026-01-13
Magentic Marketplace：一个用于研究智能体市场的开源仿真环境本文介绍了Magentic Marketplace，一个开源的、基于Web的仿真环境，专为研究智能体市场设计。该平台支持定制市场结构、经济模型和可视化分析，旨在帮助研究人员探索智能体间的协作与竞争动态，加速多智能体系统研究。
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2026-01-09
新工具揭示癌症内部的无形网络西班牙研究人员开发了一款名为RNACOREX的强大开源工具，旨在揭示驱动癌症的隐藏基因网络。该软件能够分析数千个分子相互作用，并揭示基因在肿瘤内的通讯方式及其与患者生存率的关系。RNACOREX在13种癌症类型上进行了测试，其预测能力可媲美先进的AI系统，同时提供了现代分析中罕见的清晰、可解释的分析结果。
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2026-01-08
从仓库到钱包：最新零售与CPG人工智能现状调查揭示AI如何重塑供应链和客户体验 NVIDIA第三年度零售与CPG人工智能现状调查显示，90%的零售商计划在2026年增加AI预算，重点关注开源模型、软件、以及具身智能（Agentic AI）和物理AI。报告揭示了AI在提升供应链效率、个性化客户体验方面的显著业务影响和快速成熟趋势。
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2026-01-06
英伟达发布新开源模型、数据和工具，加速各行业人工智能发展英伟达在CES 2026上发布了一系列重磅开源模型、数据和工具，旨在加速AI在各行各业的落地应用。此次发布涵盖了Nemotron模型家族、Cosmos平台、Alpamayo用于自动驾驶，以及Clara用于生物医药等，并提供了万亿级的训练数据资源，赋能开发者构建更强大、更安全的现实世界AI系统。
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2025-12-31
英伟达收购开源工作负载管理提供商 SchedMD 英伟达宣布收购SchedMD，后者是高性能计算（HPC）和人工智能（AI）领域领先的开源工作负载管理系统Slurm的开发商。此次收购旨在加强开源软件生态系统，确保Slurm作为供应商中立的开源软件持续广泛可用，以推动研究人员、开发人员和企业的AI创新。
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2025-12-29
因擅自修改FFmpeg许可证并删除作者信息，瑞芯微GitHub存储库遭封禁芯片设计大厂瑞芯微电子因涉嫌违反开源许可证规定，导致其在GitHub上的MPP项目存储库被封禁。此次事件源于瑞芯微在复制FFmpeg核心组件libavcodec代码时，删除了原作者信息和版权声明，并将LGPL许可证更改为限制较少的Apache许可证。尽管开发者此前已道歉并承诺修复，但近两年仍未采取行动，最终FFmpeg项目组通过DMCA通知促使GitHub采取了冻结措施。此事件凸显了开源社区对遵守许可证协议的严格要求，对依赖开源代码的企业构成了警示。
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2025-12-27
再见，GPT-5。你好，Qwen（通义千问）在人工智能的快速迭代浪潮中，聊天机器人和GPT模型更新换代极快。2025年或许是GPT-5的舞台，但2026年将是属于中国开源大模型Qwen（通义千问）的时代。本文探讨了Qwen凭借其开放性、实用性和日益增长的社区支持，正超越一些美国主流闭源模型的现象。
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2025-12-26
上海：目标到 2027 年，培育 100 家开源商业化企业、集聚开源开发者超 300 万人上海市近日发布《上海市加强开源体系建设实施方案》，旨在将上海打造成具有国际竞争力的开源创新策源地和发展高地。该方案设定了明确的阶段性目标：到2027年，初步建成完善的开源体系，重点在于培育100家开源商业化企业，孵化200个以上优质开源项目，并集聚超过300万名开源开发者。此外，上海将重点打造人工智能国际开源社区，支持开源平台发布海外站，开发多语种模块，并强化算力券、模型券等资源支持，推动AI产业创新发展。
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2025-12-16
专为AI定制的编程语言：粋 (Sui) 宣称可实现代码100%精确日本数据科学家本田崇人发布了专为大型语言模型（LLM）设计的全新编程语言“粋 (Sui)”，旨在实现代码的100%精确性。该语言抛弃了传统高级语言为人类可读性设计的考量，专注于对AI生成更友好的格式。Sui语言使用极简结构，仅保留一种括号形式“{}”，变量命名按v0、v1排序，指令使用单字符，有效降低了人类编程语言的复杂性与出错风险。尽管目前Token消耗量略高于Python，但Sui语言展现出在AI代码生成领域优化潜力的巨大前景。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-16
英伟达通过收购和发布新的开源AI模型，加强其开源产品英伟达（Nvidia）正通过双线策略扩大其在开源AI领域的布局：宣布收购开源工作负载管理系统Slurm的开发商SchedMD，并发布了新的Nemotron 3系列开源AI模型。此举旨在将先进AI转化为开放平台，推动物理AI和Agentic系统的发展。
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