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原文链接：https://www.technologyreview.com/2026/01/05/1130662/whats-next-for-ai-in-2026/
原文作者：Rhiannon Williams, Will Douglas Heaven, Caiwei Chen, James O'Donnell, Michelle Kim
Stephanie Arnett/MIT Technology Review | Getty Images
MIT Technology Review’s What’s Next series looks across industries, trends, and technologies to give you a first look at the future. You can read the rest of them here.
在这样一个持续变化的行业中，对未来做出预测似乎是鲁莽的。（人工智能泡沫？什么人工智能泡沫？）但过去几年我们一直坚持这样做——今年我们又来了。
我们上次的表现如何？我们为 2025 年挑选了五个热门人工智能趋势，其中包括我们所说的生成式虚拟游乐场，也就是世界模型（已应验：从谷歌 DeepMind 的 Genie 3 到 World Labs 的 Marble，可以即时生成逼真虚拟环境的技术越来越成熟）；所谓的推理模型（已应验：我们还需要多说吗？推理模型已迅速成为最先进问题解决的新范式）；AI 科学研究的繁荣（已应验：OpenAI 正在效仿谷歌 DeepMind，设立一个专门团队来专注于此）；与国家安全关系更密切的 AI 公司（已应验：OpenAI 改变了其技术用于战争的立场，与国防科技初创公司 Anduril 签署了一项协议，帮助其击落战场无人机）；以及英伟达的真正竞争者（部分应验：中国正在全力开发先进的 AI 芯片，但英伟达的主导地位看起来仍然牢不可破——至少目前是这样）。
那么 2026 年将带来什么呢？以下是我们对未来 12 个月的重大预测。
更多硅谷产品将基于中国大模型构建
去年是中国开源模型的大年。一月份，DeepSeek 发布了 R1，其开源推理模型，以相对资源有限的中国一家小公司所能取得的成就震惊了世界。到了年底，“DeepSeek 时刻”已经成为人工智能企业家、观察家和开发者经常挂在嘴边的术语——一种抱负性的基准。
这是许多人第一次意识到，他们无需通过 OpenAI、Anthropic 或谷歌就能获得顶级的 AI 性能。
像 R1 这样的开放权重模型允许任何人下载模型并在自己的硬件上运行。它们也更具可定制性，允许团队通过蒸馏和修剪等技术调整模型。这与美国主要公司的“封闭”模型形成了鲜明对比，后者的核心能力仍然是专有的，而且访问权限通常很昂贵。
因此，中国模型已成为一个便捷的选择。CNBC 和彭博社的报道表明，美国的初创公司越来越多地认识并接受了这些模型所能提供的价值。
一个流行的模型系列是 Qwen，由中国的电商巨头淘宝背后的阿里巴巴创建。仅 Qwen2.5-1.5B-Instruct 就有 885 万次下载，使其成为使用最广泛的预训练 LLM 之一。Qwen 系列涵盖了各种模型大小以及针对数学、编码、视觉和指令遵循进行调整的专业版本，这种广度使其成为开源领域的强大力量。
其他以前不确定是否要投身开源的中国 AI 公司正在效仿 DeepSeek 的做法。其中的佼佼者包括智谱的 GLM 和月之暗面的 Kimi。竞争也促使美国公司至少在一定程度上开放。八月份，OpenAI 发布了其首个开源模型。十一月份，位于西雅图的非营利组织 Allen Institute for AI 发布了其最新的开源模型 Olmo 3。
即使在美国与中国的对抗日益加剧的情况下，中国 AI 公司对开源的几乎一致的拥抱，为它们赢得了全球 AI 社区的好感和长期的信任优势。在 2026 年，预计会有更多的硅谷应用程序在默默地基于中国的开源模型运行，并预计中国发布与西方前沿技术之间的滞后时间将继续缩短——从几个月缩短到几周，有时甚至更短。
—蔡维晨 (Caiwei Chen)
美国将面临又一年的监管拉锯战
关于人工智能监管的战斗正走向摊牌。12 月 11 日，唐纳德·特朗普总统签署了一项行政命令，旨在削弱各州的人工智能法律，此举旨在阻止各州控制这个快速增长的行业。在 2026 年，预计将出现更多的政治斗争。白宫和各州将在谁有权监管这项蓬勃发展的技术问题上进行争斗，而人工智能公司则会发动一场激烈的游说运动，以扼杀监管，其论调是，零散的州法律将扼杀创新，并在人工智能军备竞赛中拖累美国对抗中国。
根据特朗普的行政命令，各州可能会担心如果与他推崇的“轻触式监管”愿景相悖，就会被起诉或被剥夺联邦资金。加利福尼亚州等重要的民主党州——该州刚刚颁布了全国首部前沿 AI 法案，要求公司公布其 AI 模型的安全测试结果——将把斗争诉诸法庭，认为只有国会才能推翻州法律。但那些负担不起失去联邦资金，或担心惹上特朗普的人可能会屈服。不过，预计仍将有更多关于热门问题的州立法出现，尤其是在特朗普的命令允许州进行立法的领域。随着聊天机器人被指控引发青少年自杀，以及数据中心消耗越来越多的能源，各州将面临越来越大的公众压力，要求制定安全护栏。
在州法律之外，特朗普承诺与国会合作制定联邦人工智能法案。不要指望它会成功。国会两次未能通过暂停州立法的议案，我们对它今年能通过自己的法案不抱希望。
OpenAI 和Meta 等 AI 公司将继续部署强大的超级政治行动委员会（Super-PACs）来支持支持其议程的政治候选人，并针对那些阻碍他们的人。另一方面，支持AI 监管的超级政治行动委员会也将建立自己的资金库来对抗。关注它们在明年的中期选举中一决高下。
人工智能的进步越快，人们就越会为引导其发展方向而斗争，而 2026 年将是又一个监管拉锯战的年份——而且看不到尽头。
—米歇尔·金 (Michelle Kim)
聊天机器人将改变我们的购物方式
想象一个世界：你有一个全天候待命的私人导购——一个专家，可以立即为你最难挑选的亲朋好友推荐礼物，或者在你预算有限的情况下，在网上搜寻最好的书架。更妙的是，他们可以分析厨房电器的优缺点，将其与看似相同但竞争对手的产品进行比较，并为你找到最优惠的价格。然后，一旦你对他们的建议感到满意，他们就会处理购买和送货的细节。
但这位知识渊博的购物者并不是一个消息灵通的人类——而是一个聊天机器人。这也不是遥远的预测。Salesforce 最近表示，他们预计人工智能将在今年假日季推动 2630 亿美元的在线购买。这大约占所有订单的 21%。专家们预计，在未来几年内，AI 增强型购物将成为更大的生意。根据咨询公司麦肯锡的研究，到 2030 年，每年将有 3 万亿至 5 万亿美元的收入来自代理式商务（agentic commerce）。
不出所料，人工智能公司已经在积极投入，使通过其平台进行的购买尽可能顺畅。谷歌的Gemini 应用现在可以利用公司强大的购物图谱数据集（包含产品和卖家信息），甚至可以使用其代理技术代表你致电商店。与此同时，去年 11 月，OpenAI 宣布了一项ChatGPT 购物功能，能够快速编制买家指南，并且该公司与沃尔玛、塔吉特和 Etsy 达成了协议，允许购物者直接在聊天机器人互动中购买产品。
随着消费者花在与 AI 聊天上的时间持续增加，以及来自搜索引擎和社交媒体的网络流量持续下降，预计未来一年将达成更多此类协议。
—瑞安农·威廉姆斯 (Rhiannon Williams)
一个大语言模型将取得一项重要的新发现
我将开门见山地声明，我需要进行一些保留。众所周知，大型语言模型会产生很多胡言乱语。除非是靠着“猴子打字机”的运气，否则 LLM 不会自己发现任何东西。但 LLM 仍然有潜力拓展人类知识的边界。
我们在五月份看到了实现这一潜力的迹象，当时谷歌 DeepMind 透露了 AlphaEvolve，这是一个系统，它使用该公司的 Gemini LLM 来为解决未解决的问题提出新算法。突破之处在于将 Gemini 与一个进化算法相结合，该算法会检查其建议，挑选最佳建议，然后将它们反馈给 LLM，使其变得更好。
谷歌 DeepMind 利用 AlphaEvolve 来寻找更有效管理数据中心和谷歌 TPU 芯片功耗的方法。这些发现很重要，但尚未具有颠覆性。不过，谷歌 DeepMind 的研究人员正在推动他们的这种方法，以探究其潜力。
其他人也迅速跟进。在 AlphaEvolve 发布一周后，新加坡的 AI 工程师 Asankhaya Sharma 分享了 OpenEvolve，这是谷歌 DeepMind 工具的开源版本。九月份，日本公司 Sakana AI 发布了一个名为 SinkaEvolve 的软件版本。十一月份，一个由美国和中国研究人员组成的团队推出了 AlphaResearch，他们声称该工具在 AlphaEvolve 已经超越人类水平的数学解决方案上有所改进。
也有其他替代方法。例如，科罗拉多大学丹佛分校的研究人员正试图通过调整所谓的推理模型的工作方式来让 LLM 变得更具创造性。他们借鉴了认知科学家对人类创造性思维的了解，以推动推理模型走向比它们通常的安全选择更“跳出框框”的解决方案。
数百家公司正在投入数十亿美元寻找让 AI 破解未解的数学难题、加速计算机并研发新药和新材料的方法。现在 AlphaEvolve 已经展示了 LLM 的可能性，预计这一领域的活动将迅速增加。
—威尔·道格拉斯·赫文 (Will Douglas Heaven)
法律战升温
在一段时间内，针对人工智能公司的诉讼都相当可以预测：像作家或音乐家这样的权利所有者会起诉那些使用其作品训练 AI 模型的公司，法院通常倾向于科技巨头。人工智能即将面临的法律战将要混乱得多。
这些斗争围绕着棘手的、悬而未决的问题展开：聊天机器人怂恿人们做出的行为（例如，帮助青少年策划自杀）是否可以让 AI 公司承担责任？如果聊天机器人散布关于你的明显虚假信息，其创建者是否会因诽谤而被起诉？如果公司输掉这些官司，保险公司是否会将 AI 公司视为不受欢迎的客户？
在 2026 年，我们将开始看到这些问题的答案，部分原因是将有一些重要的案件进入审判（一名青少年自杀身亡的家属将于 11 月将 OpenAI 告上法庭）。
与此同时，总统特朗普在 12 月的行政命令（有关正在酝酿的监管风暴，请参阅 Michelle 的相关内容）将使法律环境更加复杂。
无论如何，我们将看到各种方向上令人眼花缭乱的诉讼（此外，一些法官甚至会在海量案件中转向使用 AI）。
—詹姆斯·奥唐奈尔 (James O’Donnell)
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