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以下是边缘计算相关的文章

2025-12-05
机器人的节日愿望成真：NVIDIA Jetson 平台以节日特惠价格提供高性能边缘AI 为庆祝节日季，NVIDIA推出了Jetson系列开发者套件的特别折扣，包括Jetson AGX Thor、AGX Orin和Orin Nano Super。这为开发者、研究人员和爱好者提供了以更低成本构建未来智能机器人和边缘AI应用的强大能力。了解这些平台如何在自动驾驶、水下监测和人形机器人等前沿领域实现突破。
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2025-11-21
谷歌发布 Nano Banana Pro 模型，专为设备端AI优化谷歌近期发布了专为设备端AI应用设计的Nano Banana Pro模型，标志着移动和边缘计算AI领域的重要进展。该模型在保持高性能的同时，显著降低了对计算资源的需求，使其能够在智能手机、物联网设备和可穿戴设备上高效运行复杂任务。Nano Banana Pro的推出旨在推动本地化AI的普及，减少对云计算的依赖，提升用户数据隐私和处理速度。其架构优化和模型蒸馏技术使其成为下一代端侧AI设备的理想选择，预示着更智能、更私密的移动体验。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-20
利用人工智能扩展制造业创新人工智能正在为制造业带来系统性升级，通过增强数字孪生、云计算和边缘计算等技术，使工厂运营从被动解决问题转向系统级的积极优化。本文探讨了AI如何赋能数字孪生，实现实时可视化和精细化管理，助力制造商提升效率、减少停机时间，并预计高达50%的制造商正在部署AI。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2025-11-19
人工智能网络：构建实时智能的基础本文聚焦于AI就绪网络作为实现人工智能潜力的关键基础设施。通过分析莱德杯（Ryder Cup）的复杂技术部署案例，揭示了超低延迟、无损吞吐量和高适应性等网络特性对实时AI应用性能的决定性影响。同时探讨了物理AI驱动的边缘计算趋势以及AI如何反哺网络优化，最终迈向“自驱动网络”的未来。
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2025-11-11
2025年数字经济展望：关键趋势与挑战 2025年的数字经济正在加速演进，AI技术的深度融合成为核心驱动力。各大科技公司正围绕生成式AI、边缘计算和数据治理构建新的商业壁垒。展望未来，数字经济的增长将更多依赖于技术创新与产业融合的深度，而非单纯的硬件升级。同时，数据隐私和AI伦理问题仍是亟待解决的关键挑战，这要求政策制定者和行业领导者采取更具前瞻性的策略来引导健康发展。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-31
TinyAgent：边缘设备上的函数调用本文介绍了TinyAgent项目，旨在通过训练小型语言模型（SLM）实现高效、私密的边缘部署。研究人员通过定制高质量的函数调用数据集进行微调，并引入Tool RAG优化提示词，使1.1B模型的函数调用成功率超越了GPT-4-Turbo，实现了在MacBook等设备上的本地实时响应。
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2025-10-25
AI 边缘计算如何赋能 TechCrunch Disrupt 2025 上的太空科技未来 TechCrunch Disrupt 2025 即将召开，太空舞台将聚焦 AI 如何变革太空技术。Ursa、Violet Labs 和 The Aerospace Corporation 的领导者将探讨“边缘 AI”在太空中的应用。了解智能边缘系统如何实现轨道上的自主决策和实时数据洞察，彻底改变航天任务的速度、效率和弹性。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-24
Palantir与电信公司Lumen达成2亿美元企业AI服务合作 Palantir周四宣布与电信公司Lumen Technologies达成一项多年期、数百万美元的战略合作，预计Lumen将在未来几年内投入超过2亿美元使用Palantir的AI技术。此次合作旨在将Palantir的Foundry和AIP平台与Lumen的边缘计算、宽带基础设施相结合，加速Lumen从传统电信提供商向现代化科技基础设施企业的转型，并有望实现显著的成本削减。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-10-22
IDC报告：生成式AI落地进入“实战阶段”，边缘计算成重构数字底座关键 IDC最新报告显示，79%的企业认为生成式AI将在未来18个月内产生颠覆性影响，标志着AI应用已进入“实战阶段”。然而，集中式云架构在AI落地后面临时延、成本和合规挑战。Akamai专家指出，企业需要构建整合“云-核心-边缘计算”的现代化数字基座，以实现“核心云训练+边缘推理”的协同模式，边缘计算成为释放AI潜能的关键。
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