机器学习-青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

行动起来，活在当下

累计撰写 4195 篇文章
累计创建 1543 个标签
累计收到 0 条评论

目录CONTENT

以下是机器学习相关的文章

2025-11-04
我的收藏夹里有什么：数据科学版
- 2025-11-04
- 1
- 0
- 0
- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-02
机器学习从业者微调语言模型的实践指南本指南专为希望获得实际成果的机器学习从业者设计，深入探讨了微调大型语言模型（LLM）的实用决策框架、工具和方法。文章强调，微调应作为最后选择，优先使用提示工程和检索增强生成（RAG）。指南详细介绍了LoRA、QLoRA和Spectrum等关键的参数高效微调（PEFT）技术，并解释了如何利用DPO简化模型对齐过程。此外，文章还提供了关于数据准备的最佳实践，如高质量数据的五个特征，以及如何通过早期停止、正则化和混合指令集来有效避免过拟合和灾难性遗忘等常见陷阱，助力工程师高效部署专业化AI应用。
- 2025-11-02
- 1
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-30
利用大语言模型嵌入的文本数据七大高级特征工程技巧
- 2025-10-30
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-26
使用大型语言模型（LLM）进行表格数据高级特征工程的五种技术
- 2025-10-26
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-25
AI如何帮助发现宇宙中的新天体：来自澳大利亚的突破人工智能正在革新天文学研究领域，特别是在从海量望远镜数据中识别新天体方面。澳大利亚的科学家利用深度学习模型，显著提高了对来自斯隆数字巡天（SDSS）和新一代巡天数据的分析效率。通过训练AI模型识别复杂的、先前难以检测的星系、恒星和类星体，研究人员能够更快地发现宇宙中新的天体。这项技术不仅加快了科学发现的速度，也为理解宇宙的演化提供了强大的新工具。AI驱动的自动化分析正成为现代天文学不可或缺的一部分。
- 2025-10-25
- 0
- 0
- 0
2025-10-22
Pandas：用于复杂聚合的高级GroupBy技术
- 2025-10-22
- 1
- 0
- 0
- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-10-21
使用人工智能协助罕见病诊断本文探讨了微软研究院如何利用人工智能技术来应对罕见病诊断的挑战。通过结合基因组学和机器学习，研究人员正在开发新的工具，以加速对复杂遗传疾病的识别和理解，为患者带来更快的诊断和治疗希望。
- 2025-10-21
- 1
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-10-21
BAIR 实验室 2024 届博士毕业生介绍欢迎了解伯克利人工智能研究（BAIR）实验室 2024 届的博士毕业生。这些杰出人才在人工智能和机器学习的前沿领域做出了卓越贡献，涵盖深度学习、机器人学、自然语言处理、计算机视觉和安全等多个方向。本文详细介绍了他们的研究方向、导师及意向职位，是学术界和工业界了解和招募新一代 AI 先锋的平台。
- 2025-10-21
- 1
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-19
处理大型数据集的 7 个 Pandas 技巧
- 2025-10-19
- 3
- 0
- 0
- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-10-19
文本数据特征工程的七个技巧
- 2025-10-19
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-18
向量数据库终极指南：为机器学习提供快速、可扩展的相似性搜索
- 2025-10-18
- 3
- 0
- 0
2025-10-17
端到端构建机器学习血缘：使用DVC、Evently AI和Prefect的实战指南 📢 转载信息原文链接：https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-end-to-end-machine-learning-lineage/ 原文作者：Kuriko IWAI (via freeCodeCamp) 在任何健壮的机器学习系统中，模型血
- 2025-10-17
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-17
十年回顾：谷歌基因组学（Google Genomics）的里程碑与未来展望谷歌基因组学在过去十年中取得了显著成就，极大地推动了基因组学研究和医疗健康领域的发展。通过整合云计算、大数据分析和人工智能技术，谷歌成功构建了可扩展的基因组数据处理平台，支持全球科研人员加速疾病研究和个性化医疗的探索。特别是其在Terra平台上的持续投入，使得大规模基因组分析变得更加高效和可及。这项工作不仅降低了基因测序数据的分析门槛，也为未来精准医疗的普及奠定了坚实的技术基础。
- 2025-10-17
- 3
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-10-17
如何构建端到端机器学习血缘（Lineage）：DVC、Evently AI 与 Prefect 实践指南 📢 转载信息原文链接：https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-end-to-end-machine-learning-lineage/ 原文作者：freeCodeCamp 在任何稳健的机器学习（ML）系
- 2025-10-17
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-15
推进可信赖的AI与机器学习，并确定扩展AI的最佳实践 📢 转载信息原文链接：https://www.aitrends.com/ai-world-government/advance-trustworthy-ai-and-ml-and-identify-best-practices-for-scaling-ai/ 原文作者：AITrends Staf
- 2025-10-15
- 7
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-15
数据分析与建模：规避常见陷阱，确保结果可靠 📢 转载信息原文链接：https://www.freecodecamp.org/news/common-pitfalls-to-avoid-when-analyzing-and-modeling-data/ 原文作者：Oyedele Tioluwani 无论您是分析师、工程师、科学家还是决策者，
- 2025-10-15
- 0
- 0
- 0
- AI工具应用
- AI相关教程
2025-10-15
麻省理工学院推出ChemXploreML：一款无需深厚编程技能即可预测化学性质的机器学习应用 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/chemxploreml-app-helps-predict-chemical-properties-0724 原文作者：Danielle Randall Doughty | Department of Chemistry
- 2025-10-15
- 1
- 0
- 0
2025-10-15
新算法实现对称数据的高效机器学习：为药物和材料发现增强AI模型 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-algorithms-enable-efficient-machine-learning-with-symmetric-data-0730 原文作者：Adam Zewe | MIT News 新算法实现对称数据的高
- 2025-10-15
- 1
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-15
MIT发布新型AI模型：精准预测分子在不同溶剂中的溶解度 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-model-predicts-how-molecules-will-dissolve-in-different-solvents-0819 原文作者：Anne Trafton | MIT News 基于机器学习的新
- 2025-10-15
- 1
- 0
- 0
2025-10-15
麻省理工学院：人工智能与机器学习在工程设计中的应用 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/ai-machine-learning-for-engineering-design-0907 原文作者：Anne Wilson | Department of Mechanical Engineering 人工智能与机器
- 2025-10-15
- 0
- 0
- 0

1
2
3