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以下是监管政策相关的文章

2025-12-02
通过外部测试强化我们的安全生态系统 OpenAI 强调独立第三方评估在强化前沿 AI 安全生态系统中的关键作用。本文深入探讨了通过外部专家对前沿模型进行独立评估、方法论审核和主题专家探究的实施方式、重要性及其对部署决策的影响。我们旨在提升能力评估与安全防护的可信度，并分享了合作原则与保密条款，以期建立更具韧性的评估体系。
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2025-12-02
谷歌 CEO 皮查伊：美国各州出现超千项 AI 法案，监管混乱恐导致落后中国谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊近期发出警告，指出美国各州目前正在推进超过一千项人工智能（AI）相关法案，这种碎片化的监管模式可能引发混乱，并导致美国在全球 AI 竞争中落后于中国。皮查伊强调，美国应制定统一的联邦监管标准，以在鼓励技术创新与建立安全边界之间取得平衡。他呼吁全球合作制定国际规范，并提及谷歌正利用 AI 技术（如 SynthID）进行防御性应用，以应对 AI 带来的潜在风险。
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2025-12-01
监管对 5G 时代的人工智能：需要平衡创新与风险
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2025-12-01
中国希望主导全球人工智能监管——其计划能否成功？尽管人工智能存在加剧不平等和引发生存灾难的风险，世界尚未就其监管达成一致。中国正积极推动建立一个全球性的治理体系，提议成立世界人工智能合作组织（WAICO）。本文探讨了中国在将人工智能置于经济战略核心的同时，引领国际AI监管的计划能否取得成功。
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2025-11-30
韩国一男子涉嫌借助 AI 无照行医被移送检察机关韩国一名 30 多岁男子因运营一个利用人工智能（AI）提供医疗处方服务的网站，已被移送检察机关处理，涉嫌违反《健康犯罪管制特别法》。该男子通过训练AI模型，允许用户描述症状后自动生成处方，并伪造医护人员签名。尽管他试图以每张处方 300 至 600 韩元的价格营利，但由于格式问题，实际成功使用的处方数量有限。警方是接到韩国医师协会投诉后介入调查，此类利用AI无照行医的案件在韩国实属罕见，凸显了AI在医疗领域应用带来的法律合规挑战。
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2025-11-29
国家知识产权局修改《专利审查指南》，新增人工智能伦理审查标准国家知识产权局宣布修改《专利审查指南》，自明年 1 月 1 日起施行，旨在加强对人工智能领域的监管。新指南的核心在于增加了对人工智能伦理的考虑和判断，明确要求人工智能相关技术方案的实施必须符合法律、社会公德和公共利益要求。此举旨在强化政策法规的保障作用，引导人工智能技术朝着“智能向善”的方向发展，为该领域的创新活动设立了明确的伦理和安全底线。
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2025-11-29
监管人工智能的竞赛引发联邦与州的对决美国首次在如何监管人工智能方面接近做出决定，但焦点并非技术本身，而是谁来主导监管权。在缺乏联邦安全标准的情况下，各州纷纷出台了旨在保护居民免受AI危害的法案，引发了科技巨头和初创公司的强烈反对，他们认为这会阻碍创新并导致监管混乱。文章深入探讨了当前联邦层面试图通过NDAA和行政命令来阻止州立法的努力，以及围绕国家标准和州权限的激烈政策斗争。
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2025-11-29
诺贝尔物理学奖得主塞尔日・阿罗什：管控AI使其不入歧途，符合每个人利益诺贝尔物理学奖得主塞尔日・阿罗什近日在专访中强调，人工智能（AI）的监管至关重要，核心在于确保AI遵循普世道德价值观，例如保护隐私和杜绝虚假信息传播。他类比核能的利弊，指出管控AI偏离正轨符合全人类的利益。阿罗什认为，如同核武器已有相应公约一样，必须为人工智能的健康发展制定类似的规范和规则，引导这项技术朝着造福人类的方向发展，避免潜在的毁灭性风险。
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2025-11-28
因AI存在“幻觉”，多家保险公司不愿承保相关风险面对人工智能（AI）技术快速发展带来的潜在巨额索赔风险，多家大型保险公司正寻求将AI相关风险排除在企业保单之外。由于AI模型“幻觉”已导致多起代价高昂的失误事件，如谷歌AI概览错误信息导致的诉讼和聊天机器人虚构折扣，保险公司认为AI输出结果不可预测且缺乏透明度，难以承保。美国国际集团（AIG）和WR Berkley等公司已向监管机构申请排除由AI工具（包括聊天机器人和自主智能体系统）引发责任的保险条款。业内人士指出，AI风险可能牵涉多方主体，系统性、聚合性风险是保险行业难以承受的。
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2025-11-25
联合国秘书长警告：人工智能可能对人类生存构成威胁联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯在向安理会发表的首次人工智能会议上发出严厉警告，强调人工智能的快速发展可能对人类生存构成威胁。他呼吁对AI技术进行全球监管，以确保其发展符合人类最佳利益。古特雷斯强调，AI的“巨大潜力”必须得到有效管理，以避免其被用于恶意目的，并敦促各国政府立即行动，建立一个负责任的全球治理框架，确保AI技术安全且有益于全人类的进步。
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2025-11-24
保险业人士表示：人工智能风险过高，不适合承保当所有人都在竞相采用的软件变得风险高到无人敢承保时，会发生什么？据《金融时报》报道，AIG、Great American 和 WR Berkley 等主要保险公司正请求监管机构批准，将AI相关责任从企业保单中排除。保险商担忧的是AI模型输出的“黑箱”特性以及系统性风险，即一个广泛使用的AI模型出错可能同时引发数千起索赔。
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2025-11-24
保险业人士称人工智能风险过高，不宜承保当所有人都竞相采用的软件变得风险高到无人敢承保时会发生什么？根据《金融时报》的报道，AIG、Great American 等主要保险公司正请求监管机构批准，将人工智能相关责任排除在企业保单之外。保险业担心的是，一个被广泛使用的AI模型出现失误时，可能同时触发数以万计的索赔，而非单一的大额损失。
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2025-11-22
一个耗资1亿美元的AI超级政治行动委员会瞄准了纽约民主党人亚历克斯·博雷斯。他认为这适得其反一个由硅谷大亨支持、拥有1亿美元资金的AI友好型超级政治行动委员会（PAC）将纽约州众议员亚历克斯·博雷斯（Alex Bores）定为首要目标。博雷斯认为，该PAC旨在反对他推动的AI安全立法（RAISE Act），但此举反而为他吸引了大量关注，并可能适得其反。博雷斯强调，他理解AI技术，并致力于确保技术为人服务，而非相反。
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2025-11-21
新加坡数据与AI基金会宣布重大改革，旨在重塑AI治理与发展蓝图新加坡数据与AI基金会（Data & AI Foundation）宣布了重大的治理结构改革，旨在更有效地应对快速发展的AI技术和数据生态挑战。此次改革旨在提升基金会在推动人工智能应用和数据安全方面的能力，建立更灵活、更具前瞻性的治理框架。通过优化决策流程和加强跨行业协作，基金会希望在新时代背景下，确保AI技术的负责任发展与应用落地，巩固新加坡在全球数字经济中的领先地位。这一举措标志着新加坡在数据与人工智能治理方面迈出了关键一步。
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2025-11-20
特朗普准备发布行政命令，挑战各州人工智能法律据WIRED获悉，美国前总统特朗普正考虑签署一项行政命令，旨在挑战各州对人工智能（AI）的监管努力。该草案指示司法部起诉那些通过了AI法规的州，理由是这些法规可能违反了联邦法律，尤其是在言论自由和州际商业方面。此举是在科技行业游说反对零散的州级监管，呼吁建立联邦框架的背景下发生的。
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2025-11-20
OpenAI 董事会成员拉里·萨默斯因与爱泼斯坦文件披露的亲密关系细节而辞职前美国财政部长、哈佛大学前校长拉里·萨默斯已从 OpenAI 董事会辞职。此举发生在美国国会公布了大量涉及被定罪性犯罪者杰弗里·爱泼斯坦的电子邮件之后，这些邮件揭示了萨默斯与爱泼斯坦之间关于亲密关系的细节。哈佛大学也已宣布将就萨默斯与爱泼斯坦的联系展开调查。
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2025-11-19
英国央行：人工智能风险被夸大，未来五年内不会带来系统性威胁英国央行（Bank of England）的分析师们认为，目前对人工智能（AI）可能对金融系统构成的威胁评估可能被夸大了。尽管承认AI在金融领域的快速发展，但报告强调，在未来五年内，AI不太可能产生足以动摇整个金融体系的系统性风险。央行指出，目前的风险主要集中在个别机构的运营效率和模型偏差上，而非全球性的稳定问题。这一评估为监管机构应对AI带来的挑战提供了更审慎的视角。
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2025-11-19
评估人工智能可信度需要同行小组，而不仅仅是专家本文回应了专家访谈作为评估人工智能理解水平的提议，指出这可能导致少数精英成为AI“可信度”的仲裁者。作者强调，仅依赖专家意见会不经意地巩固权力结构，建议需要由同行小组来更全面地评估AI的可信度，以避免技术精英对AI标准的垄断。
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2025-11-18
a16z 投资的超级政治行动委员会将目标对准纽约人工智能安全法案发起人亚历克斯·博雷斯得到 Andreessen Horowitz 和 OpenAI 总裁 Greg Brockman 支持的亲 AI 超级政治行动委员会（PAC）“Leading the Future”已将纽约州议员 Alex Bores 列为首个目标。该 PAC 承诺投入数百万美元，反对主张对人工智能进行严格监管的政客。Bores 是纽约州《RAISE 法案》的主要发起人，该法案旨在要求大型 AI 实验室制定安全计划，但科技界认为其会阻碍创新。
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2025-11-16
中国发布新的AI安全指南，以应对生成式AI的挑战中国政府发布了针对生成式人工智能（AI）应用的新安全指南，旨在为人工智能的快速发展设定明确的边界和责任框架。此次发布强调了AI内容生成和内容管理的关键环节，要求开发者和提供商在数据使用、算法透明度以及防止虚假信息传播方面承担更大责任。指南特别关注了深度伪造技术和信息安全风险，试图在鼓励技术创新的同时，确保AI服务的社会稳定性和可信赖性。这些规定对全球AI治理体系具有重要参考意义。
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