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以下是谷歌相关的文章

2026-01-07
SGE AI 搜索引擎升级：生成式搜索体验全面改进，支持多模态和定制化谷歌搜索正在进行重大升级，推出SGE（Search Generative Experience）的全面改进版本，旨在提供更直观、更智能的生成式搜索体验。新版本大幅提升了多模态信息的整合能力，用户可以直接在搜索结果中看到图像、视频和文本的综合摘要。此外，SGE引入了“个性化定制”功能，允许用户根据特定偏好和使用场景调整搜索结果的生成方式，提高信息获取的效率和相关性。这些更新标志着谷歌在AI驱动的搜索领域迈出了关键一步，预示着未来搜索引擎将更加注重用户意图的深度理解和结果的个性化呈现。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2026-01-06
谷歌 Gemini 将控制汽车工厂中的人形机器人谷歌 DeepMind 和波士顿动力宣布合作，将 Gemini 机器人模型集成到 Atlas 等人形机器人中。此举旨在赋予机器人环境感知、物体识别和操作能力，并计划在现代汽车工厂中进行测试。这标志着通用人形机器人在工业环境中应用迈出了重要一步，预示着未来机器人能快速掌握各种任务。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2026-01-03
谷歌推出Gemini 1.5 Pro：上下文窗口容量创纪录，成本降低一半谷歌最新发布的Gemini 1.5 Pro模型在人工智能领域树立了新的标杆，其上下文窗口容量达到了惊人的100万个token，这一里程碑式的突破使其能够处理和分析超长文档或代码库。相较于前代模型，Gemini 1.5 Pro的成本降低了50%，同时在多项基准测试中展现出卓越的推理和理解能力。此次更新不仅提升了模型的处理效率，也为处理复杂任务和大规模数据分析提供了更强大的工具，预示着AI能力迈向新的阶段。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-02
OpenAI大力押注音频AI，硅谷向屏幕宣战据报道，OpenAI正在整合团队，全力推进音频AI模型，为预计一年内发布的第一款音频优先个人设备做准备。科技行业正集体转向音频优先的未来，屏幕将退居次要地位。Meta、Google和Tesla等巨头都在积极布局，而初创公司也在探索AI戒指、项链等新形态，预示着人机交互的新纪元即将到来。
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2025-12-30
谷歌宣布重大模型更新：Gemini 1.5 Pro性能提升显著谷歌正式发布了其最新的AI模型Gemini 1.5 Pro，该版本在性能上实现了显著提升，尤其在多模态处理和长上下文理解方面取得了突破性进展。新模型能够处理高达100万个Token，极大地扩展了AI处理复杂信息的能力范围。此次更新不仅优化了推理速度和效率，还加强了模型在代码生成、复杂推理和多模态输入整合方面的表现，为开发者和企业用户带来了更强大的工具支持。
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2025-12-30
通用人工智能（AGI）的突破：谷歌 DeepMind 首席执行官黛米斯·哈萨比斯展望未来谷歌 DeepMind 首席执行官黛米斯·哈萨比斯表示，通用人工智能（AGI）的实现可能比许多人预期的要快，并强调了安全与进步并重的必要性。AGI 被定义为在所有认知任务上都能达到或超越人类表现的智能体。哈萨比斯分享了他在实现这项突破过程中的经验和思考，特别是在应对AI带来的潜在风险方面。他认为，尽管技术发展迅猛，但在构建强大的AI系统时，必须采取负责任的态度，确保其发展符合人类的福祉和价值观。这一展望为AI界的未来发展方向提供了重要的参考和警示。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-27
Omdia：2025年第三季度全球云基础设施服务收入达1026亿美元，同比增长率连续五个季度超20% 根据Omdia的最新报告，2025年第三季度全球云基础设施服务总支出达到1026亿美元，实现了连续第五个季度超过20%的同比增长，增速达到25%。传统三巨头亚马逊AWS、微软Azure和谷歌Google Cloud继续占据主导地位，合计市场份额达66%。值得关注的是，随着企业对AI需求的激增，云市场增长点正从初步实验转向大规模企业级AI应用部署。三大云服务商的策略也已从单纯关注模型性能，转向提供集成多种可选模型的综合性平台，以满足日益复杂的企业级AI需求。
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2025-12-26
消息称因未抢到足够存储芯片，一名谷歌采购高管被解雇随着人工智能需求的爆发，全球存储芯片，特别是高带宽内存（HBM）市场正面临前所未有的短缺，引发科技巨头间的“抢货大战”。据报道，由于未能提前签署长期供货协议，导致公司面临HBM供应不足的风险，谷歌已解雇了一名相关采购高管。面对三星和SK海力士的产能饱和，超大规模云服务商正以“空白支票”式的订单争夺现货，市场已完全转为卖方市场。这场内存短缺危机不仅影响AI基础设施，甚至导致苹果公司为LPDDR5X内存支付高达230%的溢价。
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2025-12-26
AI推高“大厂实习生”薪资，OpenAI、谷歌等祭出全职员工级待遇在人工智能竞争加速的背景下，AI领域短期入门岗位的薪酬水平已能与不少行业的正式全职工作相媲美。科技巨头为争夺AI人才，不断刷新薪酬上限，实习岗位也提供了极具竞争力的待遇。例如，OpenAI的驻留研究员月薪高达1.83万美元，谷歌学生研究员年薪可达15万美元，Meta实习生的月薪最高可达1.2万美元。此外，Anthropic等公司也推出了高薪的安全研究员计划，旨在加速AI安全研究并培养下一代研究人才，显示出企业对AI人才的极度渴求和高投入。
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2025-12-25
英伟达斥资1400亿人民币收购AI芯片初创公司Groq的核心资产英伟达已同意以200亿美元现金（约合1403亿元人民币）的价格收购高性能AI芯片设计公司Groq的核心资产，创下其历史最高收购纪录。Groq的创始人曾主导谷歌TPU项目，该公司专注于AI推理优化的LPU芯片及GroqCloud平台。此次收购旨在增强英伟达在日益激烈的AI芯片市场中的竞争力，尤其是面对谷歌TPU等潜在竞品。收购完成后，Groq创始人兼CEO乔纳森·罗斯等核心高管将加入英伟达，推动授权推理技术的规模化落地，为英伟达产品带来极速低延迟的响应能力。
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2025-12-25
挑战台积电：三星有望拿下谷歌 AI 芯片代工大单谷歌高管近期访问了三星在美国得克萨斯州的半导体工厂，双方就外包生产自研的TPU AI芯片事宜进行了深度谈判，并探讨了未来的供应数量。此举旨在寻求更具成本效益的生产方案，以应对当前AI领域高昂的硬件投入和运营开销。谷歌TPU专为神经网络运算优化，相较于通用GPU，在特定任务上具有显著的成本和效率优势。如果三星成功获得这项大单，不仅能提升其在企业级芯片代工市场的地位，挑战台积电的主导地位，也将为谷歌大幅削减数据中心支出、加速AI盈利模式奠定基础。
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2025-12-25
使用谷歌Jules进行实用型智能体编码谷歌DeepMind推出的Jules是一款革命性的自主、异步智能体编码助手，它基于Gemini系列模型，旨在与现有代码库无缝集成，自主执行开发任务。Jules的核心优势在于其安全隔离的环境和全面的代码分析能力，能够分析多文件项目、制定详细计划、执行修改、测试并提交拉取请求（Pull Request）。文章详细介绍了如何通过Jules CLI或API进行交互，并提供了从连接GitHub到审批和发布更改的六个关键步骤。对于希望将复杂编码任务委派给AI的开发者而言，Jules代表了一种强大的工作...
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2025-12-23
消息称字节跳动计划斥资1600亿元大举投资人工智能，850亿元砸向AI处理器据外媒报道，字节跳动计划在2026年大幅增加人工智能领域的资本支出，总额预计达到1600亿元人民币，以期在中国科技巨头中保持AI竞争力的领先地位。其中，约有850亿元人民币将专门用于采购AI处理器，即使面对英伟达芯片供应的不确定性。这一巨额投资凸显了字节跳动在AI模型开发和应用方面的雄心，旨在缩小与美国科技巨头的差距。尽管其开源模型“豆包”在基准测试中略逊一筹，但其消费级AI应用表现出色，日均Token使用量已接近谷歌的水平，显示出强劲的市场渗透力。
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2025-12-21
谷歌仍是最大威胁！奥尔特曼坦言 OpenAI 将常态化 AI 红色警报 OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼近日在采访中明确表示，尽管拥有巨额投资和先发优势，谷歌（Google）仍然是其“巨大的威胁”。奥尔特曼预测，为保持行业领先地位，OpenAI 未来很长一段时间内，每年可能都需要拉响一到两次“红色警报（Code Red）”，将其视为常态化运营的一部分。他指出，谷歌深厚的技术底蕴和资源储备是不可忽视的头号对手。此外，奥尔特曼还强调了用户“单一平台”习惯的重要性，即产品体验的“黏性”是构建商业护城河的核心驱动力。
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- AI基础/开发
2025-12-21
《黄仁勋传》作者斯蒂芬・威特：谷歌是对英伟达“AI 霸权”的最大威胁《黄仁勋传》作者斯蒂芬・威特指出，谷歌可能成为英伟达在人工智能领域的最大威胁。尽管英伟达凭借其软硬件一体生态系统巩固了市场主导地位，推动公司市值达到数万亿美元，但谷歌在 Gemini 模型上的进展及其使用 TPU 训练 AI 的方式，构成了实质性挑战。威特强调，谷歌的定制硅方案在专用集成电路领域竞争力极强，可能打破英伟达的现有优势。同时，他也揭示了英伟达 CEO 黄仁勋的动力来源是源于对失败的恐惧，而非盲目乐观，这促使公司在技术浪潮中全面投入。
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2025-12-19
为抢占市场和训练数据，OpenAI、谷歌在印度争相推出免费服务全球领先的人工智能公司OpenAI和谷歌正在印度市场展开激烈竞争，通过提供大幅免费服务来争夺用户和关键的训练数据。谷歌向Reliance Jio用户免费开放Gemini AI Pro订阅18个月，而OpenAI则在印度免费提供一年ChatGPT Go方案，这些举措旨在抢占这个拥有7.3亿智能手机用户的庞大市场。分析师指出，争夺的核心目标是获取印度用户在日常使用中产生的、包含多种语言与方言的复杂交流数据，这对训练下一代AI模型至关重要。目前，印度已成为ChatGPT和Gemini日活跃用户增...
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2025-12-18
郭明錤：AI 危机倒逼苹果激进创新，折叠 iPhone 将革新体验知名分析师郭明錤指出，苹果已深切感受到 AI 趋势带来的生存威胁，这正驱动其产品线进行激进创新。为应对挑战，苹果已在 2025 年推出 iPhone Air。真正的显著变化将于 2026 年到来，届时首款折叠 iPhone 将发布，并被视为展示 AI 多模态内容的最佳载体。为弥补短期短板，苹果可能在 WWDC 上宣布引入谷歌 Gemini 模型，但长期仍将坚持自研 AI 语言模型。此外，报告强调未来能源供应将成为制约 AI 算力增长的最稀缺资源。
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2025-12-18
谷歌发布Gemini 3 Flash模型，并将其设为Gemini应用的默认模型谷歌发布了快速且经济的Gemini 3 Flash模型，并宣布将其设为Gemini应用和搜索AI模式的默认模型。该模型在多项基准测试中表现出色，尤其在MMMU-Pro多模态推理测试中以81.2%的成绩超越所有竞争对手。Flash模型旨在成为主力模型，适用于需要快速响应和高效处理大规模任务的场景。
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2025-12-15
谷歌推出基准测试检验 AI 是否“靠谱”：Gemini 3 Pro 准确率仅 69% 谷歌 DeepMind 近期发布了FACTS基准测试，旨在全面评估大型语言模型的事实准确性。该测试从知识、搜索、引用和图像理解四个维度进行衡量。在参测模型中，谷歌自家的Gemini 3 Pro取得了最佳成绩，准确率达到69%，但仍有约三分之一的内容可能出错。这一结果对高风险行业（如金融、医疗和法律）是一个重要的警示，强调了AI在事实可靠性方面与人类标准仍有显著差距，需警惕AI生成内容中的虚假信息风险。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-15
谷歌推出耳机实时翻译测试版：引入 Gemini 高级功能谷歌发布了一项重磅测试版功能，允许用户通过任何耳机实时收听翻译内容，该功能保留了说话者的语气和语调，极大提升了沟通体验。此次更新深度集成了Gemini高级模型到谷歌翻译应用中，显著提升了文本翻译的智能性、自然度和准确性，尤其擅长处理俚语和习语。目前，该实时翻译功能已在美国、墨西哥和印度地区的安卓版谷歌翻译中上线，支持超过70种语言，并计划在2026年扩展到iOS平台，标志着AI翻译技术迈入新的实用阶段。
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