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原文链接：https://techcrunch.com/2026/01/29/india-is-teaching-google-how-ai-in-education-can-scale/
原文作者：Jagmeet Singh
随着人工智能（AI）竞相进入全球课堂，谷歌发现关于这项技术如何真正实现规模化的最艰难教训，并非来自硅谷，而是来自印度的学校。
在与OpenAI和微软等竞争对手的竞争日益激烈的背景下，印度已成为谷歌教育AI的试验场。据谷歌教育副总裁兼总经理Chris Phillips称，该国拥有超过10亿互联网用户，目前占全球Gemini学习用量的最高比例。印度的教育体系受州级课程、政府的深度参与以及设备和连接性接入不均衡等因素影响。
本周，Phillips在印度新德里举行的谷歌教育AI论坛间隙发表了上述讲话。他与K-12学校管理者和教育官员等行业利益相关者会面，收集了关于AI工具在课堂中如何使用的反馈。
印度教育系统的规模解释了该国为何成为如此重要的试验场。根据印度政府2025-26年度经济调查，该国的学校教育系统为约2.47亿学生提供服务，遍布近147万所学校，有1010万教师支持。其高等教育系统也是全球最大的之一，2021-22学年入学人数超过4300万，比2014-15年增长了26.5%——这使得向庞大、分散且资源不均的系统引入AI工具的工作变得复杂。
谷歌吸取的最明确的教训之一是，教育中的AI不能以单一、集中定义的产品形式推出。Phillips表示，在课程决策权属于州一级、各部委积极参与的印度，谷歌必须设计其教育AI，以便由学校和管理者——而不是公司本身——决定如何以及在哪里使用它。这对谷歌来说是一个转变，因为像大多数硅谷公司一样，谷歌传统上是构建可全球扩展的产品，而不是迎合单个机构的偏好。
Phillips告诉TechCrunch：“我们提供的不是一刀切的解决方案。”“世界各地的情况非常多样化。”
除了治理之外，这种多样性也在重塑谷歌对AI驱动学习本身的看法。Phillips说，谷歌在印度看到多模态学习（将视频、音频和图像与文本结合）的采用速度更快，这反映了需要覆盖不同语言、学习风格和接入水平的学生，特别是在那些不以文本为中心教学的教室里。
维持师生关系
一个相关的转变是谷歌决定围绕教师而不是学生来设计其教育AI，并将教师作为主要的控制点。Phillips指出，该公司专注于协助教育工作者进行规划、评估和课堂管理的工具，而不是通过直接面向学生的AI体验来绕过他们。
“师生关系至关重要，”他说。“我们是来帮助这种关系成长和繁荣，而不是取代它。”
在印度部分地区，教育AI被引入到那些从未实现每位学生一台设备或稳定互联网接入的教室中。Phillips表示，谷歌遇到了设备共享、连接不一致，或者学习直接从笔和纸跳跃到AI工具的学校。
“接入是普遍关键的，但发生的方式和时间却大不相同，”他补充道，并指出了一些学校依赖共享设备或教师主导设备而非一对一接入的环境。
与此同时，谷歌正在将从印度获得的早期经验转化为实际部署，包括通过Gemini进行的AI驱动的JEE Main备考，一个覆盖40,000名Kendriya Vidyalaya教育工作者的全国性教师培训计划，以及与政府机构在职业和高等教育方面的合作，包括印度首个AI赋能的邦立大学。
对谷歌而言，印度的经验预示着随着AI更深入地融入公立教育系统，其他地方可能出现的挑战。该公司预计，围绕控制权、接入和本地化的问题——现在在印度很明显——将日益影响全球教育AI的扩展方式。
从娱乐到学习成为AI的首要用例
谷歌的推动也反映了人们使用生成式AI方式的广泛转变。Phillips说，去年娱乐活动主导了AI用例，但他补充说，学习现在已成为人们参与该技术最常见的方式之一，尤其是在年轻用户中。随着学生越来越多地转向AI进行学习、考试准备和技能培养，教育已成为谷歌更紧迫、更具影响力的领域。
印度复杂的教育系统也正吸引着谷歌竞争对手越来越多的关注。OpenAI已开始建立本地领导层，专注于教育领域，聘请了前Coursera亚太区董事总经理Raghav Gupta担任其印度和亚太区教育主管，并于去年推出了一个学习加速器计划。与此同时，微软扩大了与印度机构、政府机构和诸如Physics Wallah等教育科技公司的合作，以支持AI驱动的学习和教师培训，这凸显了随着AI公司寻求将工具嵌入公共系统，教育正成为一个关键的战场。
与此同时，印度最新的经济调查也指出了学生面临的风险，包括对自动化工具的过度依赖以及对学习成果的潜在影响。调查引用了麻省理工学院和微软的研究，指出“对AI在创意工作和写作任务上的依赖正在导致认知退化和批判性思维能力的下降。”这提醒人们，进入课堂的竞争是在人们对AI如何塑造学习本身日益担忧的背景下展开的。
谷歌的印度模式是否会成为其他地区教育AI的蓝图仍是一个悬而未决的问题。然而，随着生成式AI更深入地融入公共教育系统，目前在印度显现的压力很可能会在其他国家浮现，使得谷歌在那里学到的经验难以被业界忽视。
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