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以下是 Amazon Bedrock AgentCore 相关的文章

2026-04-07
利用 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch 构建智能混合 RAG 搜索方案本文深入探讨如何通过 Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon OpenSearch 构建智能混合 RAG 系统。通过结合语义搜索与精确的文本过滤，实现能够动态响应用户复杂需求的生成式 AI 智能体。
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- AI行业应用
2026-04-07
使用授权码流将 MCP 服务器连接至 Amazon Bedrock AgentCore 网关本文详细介绍了如何利用 OAuth 2.0 授权码流，将受保护的 MCP 服务器连接至 Amazon Bedrock AgentCore 网关。通过集中式身份管理，实现安全、无缝的 AI 智能体工具访问体验。
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2026-04-03
使用文件系统配置持久化会话状态并执行 Shell 命令本文深入解析 Amazon Bedrock AgentCore 的最新功能：受管会话存储与 Shell 命令执行。通过持久化文件系统状态和直接执行确定性操作，开发者可以构建跨会话的持续性 AI 智能体工作流，显著提升开发效率与任务准确性。
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2026-04-01
使用 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 构建可靠的 AI 智能体本文深度解析 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 服务，探讨如何通过持续评估机制解决 AI 智能体在生产环境中的不确定性难题，并详细介绍了从开发测试到生产监控的全链路质量保障策略。
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2026-04-01
使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 FinOps 智能体本文详解如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 FinOps 智能体，通过自然语言交互整合 AWS Cost Explorer、Budgets 和 Compute Optimizer 数据，实现高效的多账户成本管理与优化。
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2026-03-31
利用 Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Nova Sonic 2.0 构建智能电影助手，打造极致个性化观影体验本文深入探讨如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 和 Nova Sonic 2.0 构建智能电影助手。通过结合多模态理解与对话式 AI，为用户提供实时场景分析、个性化推荐及交互式观影体验，重塑媒体流媒体的服务形态。
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2026-03-26
使用 Pipecat 和 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 部署语音智能体（第一部分）本文深入探讨如何利用 Pipecat 框架与 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 部署实时语音智能体。文章对比了 WebSocket、WebRTC 及电话接入等多种网络传输方案，并提供实用的架构指南与代码示例，帮助开发者构建低延迟、高响应的对话系统。
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2026-03-24
将 Amazon Bedrock AgentCore 与 Slack 集成本文详细介绍了如何将 Amazon Bedrock AgentCore 集成到 Slack 中，使团队能够在工作区内直接与 AI 代理进行交互，无需切换应用。文章涵盖了安全验证、会话上下文维护和响应超时处理等关键技术点，并提供了一个使用 AWS CDK 构建的完整解决方案。
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2026-03-13
使用 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略保护 AI 代理本文深入探讨了如何在 Amazon Bedrock AgentCore 中利用策略（Policy）来确保 AI 代理的安全。通过一个医疗预约调度代理的案例，展示了如何利用 Cedar 语言将业务规则转化为可执行的策略，实现运行时、可审计的权限控制，有效隔离敏感数据，防止越权访问和潜在的安全风险，为构建生产级智能体系统奠定基础。
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