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以下是 AI加速器相关的文章

2025-11-30
AI 网络构建：实时智能的基础设施 AI推理就绪网络是实现AI潜能转化为实际性能的关键基础设施。本文以2025年莱德杯赛事为例，深入探讨了AI驱动型网络在处理大规模、实时数据流方面的复杂性和重要性。从超低延迟到专业设备，构建能支持分布式AI应用的下一代网络，正成为企业实现AI价值的关键。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-11-30
农业农村部：哈工大与中国农业科学院共建农业人工智能学院，布局智能育种、智能装备等前沿方向哈尔滨工业大学与中国农业科学院于11月28日签署协议，正式共建“农业人工智能学院”，旨在聚焦国家粮食安全与气候适应等战略需求。该学院将作为哈工大的二级教学科研机构，重点布局组学大数据驱动的智能育种、农业智能装备、数字乡村建设与智能决策等前沿方向。农业农村部部长韩俊强调，人工智能是引领新一轮科技革命的关键技术，此次合作将通过整合优势资源，聚焦底盘技术和通用大模型，推动人工智能在农业领域的深度研发与应用，培养高层次的复合型人才，加速实现高水平农业科技自立自强。
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- AI基础/开发
2025-11-28
AI服务器需求激增，富士康获准向美国威斯康星州追加投资5.69亿美元面对美国客户对人工智能服务器的强劲需求，富士康科技集团已获得批准，将向其位于威斯康星州的业务追加投资5.69亿美元，用于建设AI基础设施。此次追加投资旨在加强国内供应链，并巩固富士康作为全球最大服务器供应商的地位。该公司已与英伟达紧密合作，生产Blackwell GPU参考设计的服务器，并已在威斯康星州投入超过二十亿美元，创造了约1500个就业岗位，彰显了AI硬件制造领域的重要战略布局。
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- AI新闻/评测
2025-11-28
Adobe 推出 Graph 项目：让您像导演一样指挥 AI，搭积木式重塑创意工作流 Adobe 近日正式发布了全新创意系统 Project Graph，旨在彻底重塑 AI 时代的创作工作流。该系统引入了基于节点的视觉化编辑器，允许创作者通过连接 Photoshop 等专业工具、AI 模型和效果器，像搭积木一样构建复杂的创意流程，摆脱了当前文本提示的“盲盒式”创作局限。Project Graph 核心价值在于提供对 AI 创作过程的深度控制和高度定制能力，用户可以将搭建好的流程封装成独立、可共享的自定义工具，轻松集成到 Adobe 生态系统的各种应用中。这使用户能专注于创意...
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- AI创意设计
- AI工具应用
2025-11-26
黄仁勋内部讲话泄露：有人居然要求少用AI 你们疯了吗？英伟达首席执行官黄仁勋在其公司全员大会上，对部分管理者要求员工减少使用人工智能（AI）的做法表示强烈反对，并质问“你们是疯了吗？”。黄仁勋明确表示，他希望所有能通过AI自动化的任务都应使用AI处理，并向员工保证工作不会因此消失。此举反映出科技巨头普遍推动AI融入日常工作的趋势，如微软、Meta和谷歌都在考核员工AI使用情况。尽管存在“AI泡沫”担忧，黄仁勋透露英伟达仍在加速招聘，并表示公司目前可能还缺约一万人，强调了AI驱动下的人力需求增长。
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2025-11-22
AI狂潮正为英伟达带来巨额财富 AI公司在基础设施上的巨大支出，使英伟达的数据中心业务收入接近500亿美元。这种增长是可持续的，还是又一场科技狂热？本期Equity播客深入探讨了英伟达的惊人财报、AI基础设施支出的循环经济，以及CEO黄仁勋的愿景能否支撑巨额投资。
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2025-11-21
无惧ASIC竞争！黄仁勋：全球没几个团队能追上英伟达面对谷歌、亚马逊等科技巨头推出的定制ASIC解决方案，英伟达CEO黄仁勋表示，全球只有极少数团队有能力追赶英伟达的步伐。他强调，英伟达的团队规模和开发速度是难以复制的优势，使其在AI计算的预训练、后训练和推理等所有关键领域保持领先地位。黄仁勋指出，英伟达通过提供完整的技术堆栈和强大的CUDA软件生态系统，为客户提供了比部署“随机ASIC”更理想的集成方案，确保了行业持续聚焦于英伟达的技术平台。
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2025-11-21
AI语音输入公司Wispr在语音听写应用表现亮眼后，完成2500万美元融资 AI语音公司Wispr的听写应用Wispr Flow增长强劲，平均用户超过50%的字符输入通过该应用完成。公司已获得2500万美元新融资，由Notable Capital领投，累计融资达8100万美元。此轮融资将用于国际扩张、吸引顶尖AI人才，并开发个性化语音模型，以进一步提升其语音输入体验。
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2025-11-20
AI硬件初创公司Ampere's Arc完成8000万美元A轮融资，以推动生成式AI芯片开发专注于下一代生成式AI芯片开发的Ampere's Arc近日宣布成功完成8000万美元的A轮融资，本轮融资由知名的风险投资机构领投，并吸引了多家行业巨头参与。公司计划利用这笔资金加速其首款AI加速器的研发和商业化进程，旨在提供比现有GPU更具能效比的解决方案。Ampere's Arc的核心技术聚焦于优化Transformer模型的处理效率，以满足日益增长的大规模AI训练和推理需求，此次融资标志着其在AI硬件竞争中迈出了关键一步。
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2025-11-20
评估框架如何驱动企业人工智能的下一篇章全球已有超过一百万家企业利用AI提升效率，但许多组织未能达到预期效果。本文为商业领袖提供了如何利用评估框架（Evals）将业务目标转化为一致成果的实用指南。Evals通过“明确-衡量-改进”的循环，帮助企业系统性地评估和优化AI系统的性能，从而在特定业务场景中实现可靠性、降低风险并提高投资回报率。
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2025-11-19
AI数据中心提供商Lambda在与微软达成数十亿美元交易后，成功融资15亿美元 AI数据中心提供商Lambda宣布完成15亿美元融资，由TWG Global领投。此前，Lambda与微软签署了一项价值数十亿美元的基础设施供应协议。这次巨额融资巩固了Lambda在AI基础设施领域的地位，使其成为CoreWeave等公司的有力竞争者。
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2025-11-19
规模化和生产级 AI 推理的价值实现当组织进入 AI 成熟的下一阶段时，IT 领导者必须站出来，帮助将有希望的试点项目转化为可扩展、可信赖的系统。HPE 专家指出，AI 的真正价值在于推理（Inference），这是将训练成果应用于现实工作流程的操作层。实现这一目标需要建立信任、以数据为中心执行以及培养能成功扩展 AI 的 IT 领导力。了解如何通过 AI 工厂矩阵（AI factory implication matrix）将技术雄心与治理和价值创造相结合。
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2025-11-19
人工智能网络：构建实时智能的基础本文聚焦于AI就绪网络作为实现人工智能潜力的关键基础设施。通过分析莱德杯（Ryder Cup）的复杂技术部署案例，揭示了超低延迟、无损吞吐量和高适应性等网络特性对实时AI应用性能的决定性影响。同时探讨了物理AI驱动的边缘计算趋势以及AI如何反哺网络优化，最终迈向“自驱动网络”的未来。
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2025-11-19
采用平台工程方法加速生成式AI应用面对生成式AI成本高昂和价值交付缓慢的问题，许多企业停滞于实验阶段。本文深入探讨了如何借鉴平台工程理念，通过构建可复用的组件和标准化框架，帮助组织加速开发、有效控制成本，并实现可扩展的创新，从而成功部署生成式AI应用。
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2025-11-15
6G时代已至！小米研究成果入选“北京6G实验室十大进展” 2025年6G发展大会上，北京市经济和信息化局首次发布“北京6G实验室十大进展”，小米凭借其“端到端AI无线技术原型验证系统”荣登榜单。该系统构建了基于6G AI的软硬件原型，引入AI跨层处理机制，验证了多种无线AI关键技术，为未来6G标准讨论指明了重要方向。同期入选的还有移动、电信等企业的研究成果，显示出中国在6G前沿技术研究领域的积极进展和创新实力，预示着6G时代的加速到来。
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2025-11-14
英伟达首个非GPU芯片，专为AI推理打造的“计算光子学”芯片来了英伟达首次推出了其首款非GPU芯片——计算光子学芯片，专注于AI推理领域。这款芯片利用光子进行信息处理，旨在提供极高的速度和能效，优化当前AI推理的成本和延迟挑战。这标志着英伟达正积极布局异构计算生态，对AI硬件行业具有重要影响。
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2025-11-13
AMD 苏姿丰：投资 AI 是正确的赌注，“烧钱”可加速技术创新针对外界对AI领域巨额投资的担忧，AMD首席执行官苏姿丰近日公开表示，这并非高风险赌博，而是“正确的赌注”，将加速有价值的技术进步。她指出，尽管AI创新伴随着高昂的运营成本，但资本投入无疑是推动技术发展的明确趋势。AMD已大幅上调全球AI加速器市场预测至2030年达到1万亿美元，并计划通过MI355和MI450等新产品挑战现有市场格局，积极拓展其在万亿级AI市场中的份额。
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2025-11-12
构建高性能数据与AI组织（第二版）在生成式AI取得突破的四年后，本文基于对800名高管的调查，探讨了组织在数据和AI战略方面取得成果的现状。报告显示，尽管AI能力快速发展，但数据管理仍是瓶颈，仅有2%的受访者认为其组织在利用AI交付业务成果方面表现出色，凸显了提升数据性能以跟上AI发展步伐的迫切性。
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2025-11-12
SSD价格4个月暴涨50%！2026年所有NAND闪存已售罄，后续或持续涨价 AI数据中心对存储需求的结构性增长正引发NAND闪存市场的严重短缺。据报道，受AI驱动的影响，固态硬盘（SSD）价格在短短四个月内暴涨了50%，部分NAND闪存芯片价格更是翻了一倍以上。群联电子高管透露，由于缺乏产能扩张，预计供需失衡将持续数年。更令人关注的是，所有2026年的NAND闪存产能目前已全部售罄，服务器市场的高毛利进一步挤压了消费级SSD的供应，预示着高昂的SSD价格可能成为新常态。
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2025-11-11
英伟达：Think Smart，利用Dynamo AI加速数据中心推理在AI驱动的时代，数据中心面临着前所未有的挑战。英伟达推出了Dynamo AI推理平台，旨在通过“Think Smart”的策略，优化和加速AI推理，解决高成本和低效率问题。本文深入探讨了如何通过智能化的数据中心架构，实现更高效、更具成本效益的AI部署。
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