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以下是 AI技术突破相关的文章

2026-01-04
“智改数转”助力四川制造业焕新升级四川制造业正通过“智改数转”实现焕新升级。中车资阳公司通过数字化平台实现精准生产管理，全省已培育超800家智能工厂。本文深入介绍了四川如何解决企业转型困境，通过赋能平台、金融支持等方式，推动制造业向智能化、绿色化发展，并以晶澳珠宝等企业案例展示了数字化转型带来的降本增效成果。
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2026-01-04
AMD新显卡RDNA 5架构曝光：预计2027年发布，采用3nm+GDDR7，挑战英伟达高端市场 AMD下一代RDNA 5架构显卡细节密集曝光，计划于2027年登场，旨在挑战英伟达的市场地位。该架构将采用台积电的3nm N3P先进工艺，同时全系列升级至GDDR7高速显存，有望在能效比和性能上实现显著提升。AMD拟将RDNA和CDNA架构统一整合为“UDNA”，以更好地支持游戏渲染和AI计算任务，特别是引入了“神经阵列”模块来优化AI驱动的画质增强和帧生成技术。尽管面临显存供应链紧张和来自英特尔的竞争，RDNA 5的全面升级预示着PC显卡将正式迈入3nm时代，并为8K游戏和AI应用提供强...
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2026-01-03
TCL 带来下一代电子纸技术 NotePlex，或将应用于下一代 Nxtpaper 手机 TCL 在 2024 年 CES 上发布了 NotePlex 技术，这是一种基于电子墨水技术的下一代显示解决方案，旨在解决传统电子纸响应慢、刷新率低的问题。NotePlex 承诺实现高达 120Hz 的刷新率和更低的功耗，有望在未来的 Nxtpaper 手机和设备上取代现有的 LCD/OLED 屏幕。该技术通过集成彩色光电墨水和特殊的背光系统，提供类似于传统屏幕的流畅体验，为移动设备提供更舒适的护眼显示方案。
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2026-01-03
衡量 AI 在湿实验室加快生物研究进程的能力 OpenAI 联合 Red Queen Bio 合作，利用 GPT-5 优化分子克隆实验流程。研究发现，通过引入 RecA 和 gp32 蛋白的新型酶促组装机制（RAPF-HiFi），结合转化流程优化，GPT-5 将实验效率提升了惊人的 79 倍。本文展示了 AI 在湿实验室中自主推理和改进实验方案的巨大潜力，为加速生物科学研究提供了新视角。
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2026-01-03
为什么我们应该关注“人工智能的寒冬”？人工智能领域正面临一场关于资金和发展速度的深刻讨论。尽管近期AI技术取得了显著进展，但高昂的计算成本、人才稀缺以及对通用人工智能（AGI）时间线的争议，正引发人们对“AI寒冬”可能到来的担忧。专家指出，投资热潮可能会降温，研发重点需转向更具实际应用价值的领域。了解这些挑战对于把握未来技术走向至关重要。
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2026-01-03
谷歌推出Gemini 1.5 Pro：上下文窗口容量创纪录，成本降低一半谷歌最新发布的Gemini 1.5 Pro模型在人工智能领域树立了新的标杆，其上下文窗口容量达到了惊人的100万个token，这一里程碑式的突破使其能够处理和分析超长文档或代码库。相较于前代模型，Gemini 1.5 Pro的成本降低了50%，同时在多项基准测试中展现出卓越的推理和理解能力。此次更新不仅提升了模型的处理效率，也为处理复杂任务和大规模数据分析提供了更强大的工具，预示着AI能力迈向新的阶段。
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2026-01-03
语言模型中的语言偏见：ChatGPT对不同英语方言的处理方式尽管ChatGPT在全球被广泛使用，但其默认的“标准美式英语”可能对全球使用其他英语方言（如印度英语、爱尔兰英语等）的用户产生偏见。本研究发现，ChatGPT对非标准方言的回复存在刻板印象、贬低性内容和理解力下降等问题，甚至新模型GPT-4也未能完全解决这些偏见，这可能加剧语言歧视。
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2026-01-03
全球多地出现奇怪鸟群行为，科学家担忧是疾病或环境压力信号全球多地近期出现鸟群表现出异常、看似“失魂落魄”的集体行为，引发了公众的关注和担忧。从加拿大到英国，都有目击者报告称鸟类聚集在一起，或行为僵硬，或在地面上行走，甚至撞向窗户。科学家们正密切关注这些现象，担忧这可能预示着重大的疾病传播、环境压力变化或新出现的神经系统问题。这些不同寻常的集体行为可能揭示了潜在的生态系统危机，研究人员呼吁公众报告更多类似事件以进行深入分析。
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2026-01-03
OpenAI Grove 项目启动，开放申请面向初创者 OpenAI 现已开放下一期 OpenAI Grove 项目的申请。这是一个专为处于公司构建初期阶段的技术人才设计的深度支持计划，旨在提供密集的网络资源、与 OpenAI 研究人员的深度合作，以及加速创业旅程的定制化资源。项目为期五周，重点关注早期概念探索和技术支持。
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2026-01-03
根据Mercor首席执行官的观点：AI如何重塑工作以及谁将从事这些工作成立三年的初创公司Mercor已成为AI数据淘金热中的100亿美元中介。本文采访了Mercor的首席执行官Brendan Foody，探讨AI实验室如何依赖高技能承包商来训练模型，以及为什么他认为所有知识工作最终都将演变为AI代理的训练数据。
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2026-01-03
2026年：AI将从炒作转向务实如果说2025年是AI进行“氛围检验”的一年，那么2026年将是技术走向实用的关键一年。业界焦点正从构建超大语言模型转向更困难的AI落地工作，包括部署小型模型、将智能嵌入物理设备以及无缝集成到人类工作流程中。专家预测，AI将告别纯粹的规模扩展，进入研究新架构、注重定向部署和真正增强人类工作的时代。
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2026-01-02
人工智能赋能能源保供筑牢用能“安全线” 面对寒潮来袭导致的能源负荷攀升，能源保供进入关键期。本文聚焦人工智能等数智技术如何赋能煤炭生产、天然气调配、电力运维等全链条，通过提升生产效率和调度精度，实现精准控温与节能降耗，为冬季能源安全稳定供应提供“智慧大脑”支持。
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2026-01-02
视觉草垛：回答关于图像集合的更难问题本文介绍了“视觉草垛”（Visual Haystacks, VHs）基准测试，旨在评估大型多模态模型（LMMs）在处理海量、不相关图像集合时的视觉检索和推理能力。研究发现，现有模型在应对视觉干扰和跨图像推理方面存在显著缺陷。为解决这些问题，作者提出了MIRAGE（多图像检索增强生成）框架，并在多个任务上取得了最先进的性能。
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2026-01-02
一个全新的AI药物发现方法正在加速新药研发人工智能正在彻底改变药物研发的流程，使得发现新药的速度大幅提升。一个由剑桥大学和英国MRC分子生物学实验室合作开发的全新AI平台，能够快速识别和筛选潜在的药物分子，极大地缩短了从靶点发现到临床前评估的时间。该方法通过深度学习模拟复杂的生物过程，有效减少了传统方法中耗时且成本高昂的实验试错。这种技术有望加速治疗癌症、神经退行性疾病等重大疾病新疗法的上市，为全球公共卫生带来深远影响。
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2026-01-02
“万亿级美元”的AI芯片巨头英伟达正在面临一场革命性的技术挑战 AI芯片巨头英伟达（Nvidia）凭借其在图形处理器（GPU）领域的统治地位，已成为全球市值最高的芯片制造商之一。然而，该公司正面临一场由新兴技术和竞争对手带来的技术挑战。开源硬件和新的芯片架构正在挑战英伟达的生态系统主导地位。这种潜在的变革要求英伟达不仅要在性能上保持领先，还需在软件生态和开放性上做出调整，以巩固其在高速发展的AI计算领域的领导地位。
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2026-01-02
为什么你的下一部手机必须具备端侧 AI？Arm 高管回应 Arm 边缘 AI 业务执行副总裁 Chris Bergey 强调，尽管云端 AI 发展迅速，但端侧本地 AI 凭借其低延迟、出色的隐私保护和成本优势，仍是未来计算的核心。他指出，端侧 AI 在网络不佳时能提供始终如一的流畅体验，并且能显著降低开发者在游戏等领域的云端算力成本。此外，Arm 正通过 Kleidi 软件库简化异构计算的硬件适配难题，并大力推广神经图形技术，以提高移动设备的能效比，推动 AI 真正融入用户感知。这预示着未来智能设备将更依赖本地处理能力。
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2026-01-02
香橙派推出AI Station单板计算机：搭载华为昇腾310处理器、双千兆网口、最高96GB内存香橙派（Orange Pi）近期推出了一款名为AI Station的AI开发板，核心配置引人注目。该设备搭载了华为昇腾310处理器，集成了16核CPU和10核NPU，宣称AI算力高达176 TOPS，使其具备强大的本地AI处理能力，非常适合实时视频分析等应用场景。此外，AI Station最高支持96GB LPDDR4X内存，并配备了双千兆以太网口和丰富的扩展接口，为开发者提供了高性能的AI应用开发平台。
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2026-01-02
PLAID：从序列数据生成蛋白质结构，并实现功能和生物体控制继AlphaFold2获得诺贝尔奖之后，AI在生物学中的作用备受关注。本文介绍了PLAID，一个多模态生成模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，能够同时生成蛋白质的一维序列和三维结构。PLAID的创新之处在于仅需训练序列数据库，即可生成具有特定功能和生物体属性的“有用”蛋白质，为现实世界药物设计开辟了新途径。
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2026-01-02
OpenAI大力押注音频AI，硅谷向屏幕宣战据报道，OpenAI正在整合团队，全力推进音频AI模型，为预计一年内发布的第一款音频优先个人设备做准备。科技行业正集体转向音频优先的未来，屏幕将退居次要地位。Meta、Google和Tesla等巨头都在积极布局，而初创公司也在探索AI戒指、项链等新形态，预示着人机交互的新纪元即将到来。
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2026-01-02
应对提示注入攻击的防御：StruQ 和 SecAlign 提示注入是LLM集成应用面临的首要威胁。本文介绍了两种无需额外计算成本和人工劳动的微调防御方法：StruQ和SecAlign。这些方法能将十几种优化无关攻击的成功率降至0%，并将强优化攻击的成功率降低4倍以上，有效解决了LLM输入中提示与数据缺乏分隔、以及LLM倾向于遵循任意指令的问题。
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