📢 转载信息
原文作者:Anthony Ha
本周,OpenAI 首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)在《印度快报》(The Indian Express)主办的一场活动上发表演讲时,回应了外界对人工智能(AI)环境影响的担忧。
阿尔特曼(他当时正在印度参加一次重要的人工智能峰会)表示,关于 AI 耗水问题的担忧是“完全虚假的”(totally fake),尽管他承认“当我们过去在数据中心使用蒸发冷却时,这是一个真正的问题”。
“现在我们不再那样做了,你会在互联网上看到那些言论,比如‘不要使用 ChatGPT,每次查询要消耗 17 加仑的水’之类的,”阿尔特曼说。“这是完全不真实的,完全是疯言疯语,与现实毫无关联。”
他补充说,关注“能源消耗——不是按每次查询计算,而是按总量计算,因为全世界现在使用如此多的 AI”是“公平的”。在他看来,这意味着世界需要“非常迅速地转向核能或风能和太阳能”。
目前,科技公司没有法定义务披露它们使用多少能源和水,因此科学家们一直在尝试独立研究这个问题。数据中心也与不断上涨的电价联系在一起。
在被问及一个 ChatGPT 查询是否确实使用了相当于 1.5 次 iPhone 充电的电量时(他引用了此前与比尔·盖茨的谈话),阿尔特曼回答说:“绝不可能接近那个量级。”
阿尔特曼还抱怨说,许多关于 ChatGPT 能源消耗的讨论是“不公平的”,特别是当它们只关注“训练一个 AI 模型需要多少能源,与人类进行一次推理查询的成本相比”时。
“但训练人类也需要消耗大量的能源,”阿尔特曼说。“你需要花费大约 20 年的生命以及期间吃的所有食物,才能变得聪明。不仅如此,还需要过去所有曾经活过并学会不被掠食者吃掉、学会弄明白科学等等的 1000 亿人,才能孕育出你。”
因此,在他看来,公平的比较是:“如果你问 ChatGPT 一个问题,在其模型训练完成后,回答该问题所需的能源与人类回答该问题所需的能源相比是多少?从这个角度衡量,AI 可能已经在能源效率上迎头赶上了。”
你可以在下面的视频中观看完整的采访。关于水和能源消耗的讨论从大约 26:35 开始。
🚀 想要体验更好更全面的AI调用?
欢迎使用青云聚合API,约为官网价格的十分之一,支持300+全球最新模型,以及全球各种生图生视频模型,无需翻墙高速稳定,文档丰富,小白也可以简单操作。
评论区