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以下是 AI模型训练相关的文章

2026-01-03
AI模型训练中的“黑箱”问题及其对安全性的影响
- 2026-01-03
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2026-01-01
使用张量并行在多GPU上训练大型模型
- 2026-01-01
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-27
原告向法庭提交带有“豆包AI”水印的伪造证据，法官依法予以训诫湖北孝感大悟法院近日成功识别一起利用AI技术伪造证据的案件，案件中原告委托代理人提交了带有“豆包AI生成”水印的水电费照片，意图证明被告拖欠费用。法官在发现水印后，立即对证据的真实性产生警觉，并深入核查。该代理人最终承认伪造证据并提交了真实照片。法院对该行为予以训诫，强调利用AI生成物作为诉讼证据构成伪造重要证据，情节严重可能追究刑事责任，此举体现了对司法诚信的“零容忍”态度。
- 2025-12-27
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-26
使用 torch.compile 和梯度累积更快地训练模型
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-25
Agent Lightning：无需重写代码即可为 AI 智能体添加强化学习本文介绍了 Agent Lightning，一种创新性的方法，允许开发者在不修改现有 AI 智能体代码的情况下，为其注入强化学习能力。这项技术通过添加可学习的控制器来优化智能体行为，显著提升了其性能和决策能力，为构建更强大的智能体开辟了新的途径。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-23
《战地风云 6》贴纸被指“AI生成垃圾”，EA已展开调查《战地风云 6》中一个新贴纸因其明显的“AI生成垃圾”特征，引发了玩家的强烈不满，迫使发行商艺电公司（EA）介入调查。该贴纸展示了一名角色手持双管M4A1步枪的画面，这一设计与EA高管此前“最终发售游戏不含AI生成图像”的承诺相悖。除了步枪的离奇设计外，有粉丝还发现了其他明显存在瑕疵的内容，如熊形贴纸的爪子数量异常。事件凸显了游戏行业对生成式AI应用的抵触情绪，EA正试图查明这些争议内容是否使用了AI技术，以及在开发流程中的具体应用方式。
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2025-12-22
如何以经济实惠的方式托管语言模型
- 2025-12-22
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-22
在本地 GPU 上预训练 Llama 模型
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-22
使用多模态AI生成的虚拟人群规模化肿瘤微环境建模：GigaTime 微软研究院发布了GigaTime项目，这是一个利用多模态AI生成大规模虚拟人群，用于高效、可扩展的肿瘤微环境建模的创新方法。该研究克服了传统模型计算成本高、速度慢的限制，为癌症研究和药物开发提供了新的范式，加速了对复杂生物系统的理解。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-19
如何使用Unsloth和QLoRA在本地数据集上微调Mistral或Llama 3模型
- 2025-12-19
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2025-12-09
创建用于下一个标记预测的 Llama 或 GPT 模型
- 2025-12-09
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- AI基础/开发
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2025-12-09
训练 Llama 模型的 Tokenizer：Byte-Pair Encoding (BPE) 实践指南
- 2025-12-09
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2025-11-30
为BERT模型训练分词器
- 2025-11-30
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2025-11-26
从零开始预训练BERT模型
- 2025-11-26
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2025-11-13
训练语言模型的优质数据集：来源与实践指南
- 2025-11-13
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2025-11-12
使用LLM嵌入进行文本数据特征工程的7种高级技巧
- 2025-11-12
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2025-11-11
使用 SageMaker AI 和 SWIFT 微调 VLM 以实现多页文档到 JSON 的转换本文深入探讨了如何利用 Amazon SageMaker AI 和 SWIFT 框架微调视觉语言模型（VLM），以实现从复杂的多页文档中高效、准确地提取结构化 JSON 数据。我们对比了零样本、少样本等多种文档处理方法，并重点推荐微调方案，该方案能确保数据输出符合特定业务系统所需的模式，是解决发票、合同等非结构化数据处理挑战的可扩展、高精度解决方案。
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2025-11-06
构建更优良的LLM应用的必要分块技术解析
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2025-11-05
使用 Amazon Bedrock 上的自动化推理构建可靠的 AI 系统 – 第 1 部分本文是关于在 Amazon Bedrock Guardrails 中引入自动化推理（Automated Reasoning）检查的深度技术解析。该功能使用形式化验证技术，对 AI 输出进行数学验证，确保其符合业务规则和领域知识。我们将探讨其核心能力，如控制台体验、文档处理、验证类型（包括 VALID、SATISFIABLE、INVALID 等），并通过一个医院再入院风险评估系统案例，演示如何创建和测试策略，实现高置信度的内容生成。
- 2025-11-05
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2025-11-02
机器学习从业者微调语言模型的实践指南本指南专为希望获得实际成果的机器学习从业者设计，深入探讨了微调大型语言模型（LLM）的实用决策框架、工具和方法。文章强调，微调应作为最后选择，优先使用提示工程和检索增强生成（RAG）。指南详细介绍了LoRA、QLoRA和Spectrum等关键的参数高效微调（PEFT）技术，并解释了如何利用DPO简化模型对齐过程。此外，文章还提供了关于数据准备的最佳实践，如高质量数据的五个特征，以及如何通过早期停止、正则化和混合指令集来有效避免过拟合和灾难性遗忘等常见陷阱，助力工程师高效部署专业化AI应用。
- 2025-11-02
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