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以下是 AI行业报告相关的文章

2026-01-05
新研究：使用 AI 模型预测海啸风险，准确性超过现有方法一项最新的研究展示了人工智能在海啸风险预测方面的突破性应用。研究人员利用深度学习模型，通过分析历史地震和海洋数据，成功构建了一个高精度的预测系统。该AI模型相较于传统的物理模型，在预测海啸波到达时间、最大振幅和淹没区域的准确性上表现卓越，尤其是在复杂海岸线场景下。这项技术有望显著提升早期预警系统的响应速度和可靠性，为沿海社区的灾害防范提供关键性的技术支持，是人工智能赋能重大自然灾害预警的又一重要实践。
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- AI基础/开发
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2026-01-04
印尼新经济展望：GOTO 与 Grab 合并的可能性及其影响印尼新经济领域关于GOTO和Grab合并的讨论愈演愈烈，尽管双方均未证实，但市场对其战略协同效应充满期待。这次潜在的合并将重塑东南亚数字生态格局，尤其在网约车、外卖和金融科技服务方面形成超级巨头。深入分析显示，合并或有助于提高运营效率，应对激烈的市场竞争，但整合挑战不容忽视。此举对印尼乃至整个东南亚科技行业，特别是涉及AI驱动的本地化服务部署方面，将产生深远影响。
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2026-01-03
2026年：AI将从炒作转向务实如果说2025年是AI进行“氛围检验”的一年，那么2026年将是技术走向实用的关键一年。业界焦点正从构建超大语言模型转向更困难的AI落地工作，包括部署小型模型、将智能嵌入物理设备以及无缝集成到人类工作流程中。专家预测，AI将告别纯粹的规模扩展，进入研究新架构、注重定向部署和真正增强人类工作的时代。
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- AI新闻/评测
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2026-01-02
一个全新的AI药物发现方法正在加速新药研发人工智能正在彻底改变药物研发的流程，使得发现新药的速度大幅提升。一个由剑桥大学和英国MRC分子生物学实验室合作开发的全新AI平台，能够快速识别和筛选潜在的药物分子，极大地缩短了从靶点发现到临床前评估的时间。该方法通过深度学习模拟复杂的生物过程，有效减少了传统方法中耗时且成本高昂的实验试错。这种技术有望加速治疗癌症、神经退行性疾病等重大疾病新疗法的上市，为全球公共卫生带来深远影响。
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2026-01-02
欧洲银行业受人工智能影响，预计到2030年将裁员20万根据摩根士丹利的最新分析报告，随着欧洲银行业加速采用人工智能（AI）并关闭实体分行，预计到2030年，欧洲银行业将裁减超过20万个工作岗位，约占35家主要银行劳动力的10%。裁员将主要集中在后台运营、风险管理和合规等领域，银行正期待AI带来的效率提升。
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2026-01-02
PLAID：从序列数据生成蛋白质结构，并实现功能和生物体控制继AlphaFold2获得诺贝尔奖之后，AI在生物学中的作用备受关注。本文介绍了PLAID，一个多模态生成模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，能够同时生成蛋白质的一维序列和三维结构。PLAID的创新之处在于仅需训练序列数据库，即可生成具有特定功能和生物体属性的“有用”蛋白质，为现实世界药物设计开辟了新途径。
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2026-01-02
HDD机械硬盘价格持续上涨：40TB SMR硬盘预计明年问世，100TB或依赖HDMR技术近期内存和SSD价格飙升的同时，HDD机械硬盘价格也持续上涨，这主要得益于AI对海量数据存储需求的激增，尽管SSD在性能上占优，但在大容量方面仍无法替代HDD。西部数据（Western Digital）高管透露的最新产品路线图显示，今年将推出28TB CMR和40TB UltraSMR硬盘。2027年，HAMR技术有望实现44TB至80TB容量的量产。更远期来看，100TB以上的容量将需要依赖尚处于早期阶段的HDMR热磁记录技术。
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2026-01-02
2026年科学展望：值得关注的事件本文是《自然》杂志播客的一期特别节目，展望了2026年科学界值得关注的重大事件。内容涵盖了更精密的AI模型、人类基因编辑临床试验进展、火卫一采样任务，以及美国政策变化对科学界的影响，为读者提供了未来一年科学发展的前瞻性视角。
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2026-01-01
当AI学会看山看海：坤元大模型如何重新定义地球观测中国科学院地理科学与资源研究所发布了革命性的“坤元”大模型，旨在重新定义地球观测。该模型包含“坤元·感东南”和“坤元·拟千海”两个子系统，实现了对地球环境的精细化、自动化监测与预测。特别是在土地覆盖监测方面，“坤元·感东南”利用消费级显卡仅需数小时即可完成过去30年的东南亚地区分析，精度达92%，极大地提高了效率。而在海洋研究领域，“坤元·拟千海”结合物理规律和有限数据，将深层水域流场预测精度提升了25%，对气候变化预警和防灾减灾具有重大意义，标志着中国在AI地球观测领域正从追赶者走向引领者。
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2026-01-01
AI 发展面临挑战，研究人员发现 Transformer 模型训练的效率存在结构性瓶颈人工智能领域的主流架构 Transformer 模型在训练效率上正面临结构性的瓶颈挑战。研究人员分析发现，当前模型训练的瓶颈主要源于其对内存带宽的过度依赖，而非计算能力。这种结构性限制导致了模型规模和训练速度的提升受到制约，特别是在处理大规模数据集时。研究指出，虽然硬件计算能力持续增强，但这种内存墙效应使得模型性能扩展效率降低。解决之道可能需要底层架构的创新，以减少对高带宽内存的依赖，从而确保AI技术的可持续快速发展。
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2026-01-01
AI劳动是无聊的，AI情欲是大生意在生成式AI被炒作成提高生产力的工具多年后，2025年成了色情聊天机器人定义AI叙事的一年。本文探讨了AI在企业应用方面回报不佳的现状，以及色情聊天机器人这一“非主流”领域如何蓬勃发展并持续盈利。我们深入分析了AI情色内容的商业模式、对用户的影响以及主流科技巨头对成人内容的保守态度。
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2026-01-01
大学辍学已成为最令人向往的初创公司创始人“资历” 尽管乔布斯、盖茨等人的成功广为人知，但数据显示，大多数成功的初创公司创始人拥有高等学位。然而，在当前AI热潮下，“辍学创始人”的吸引力正达到顶峰。许多创业者担心错过AI构建周期的关键窗口，选择辍学以加速创业进程，这已成为科技圈一个引人注目的现象。
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2026-01-01
投资者预测2026年人工智能将冲击劳动力市场随着人工智能技术的快速发展，人们对AI影响劳动力市场的担忧日益加剧。TechCrunch最近的一项调查显示，多位企业风险投资家预测，2026年AI将对企业劳动力产生重大影响。专家们讨论了AI是提高生产力还是导致裁员的可能性，并指出AI可能成为企业削减成本的“替罪羊”。
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2026-01-01
阿里云刘伟光：2026年初将看到AI应用的再一次爆发阿里云智能集团资深副总裁刘伟光预测，2026年初将迎来AI应用又一次爆发期。他指出，未来几年企业级AI预算将是当前IT市场预算的十倍，核心驱动力在于模型迭代速度的显著提升，已从传统的五年至十年缩短至两年至三年。目前，智能硬件、金融、教育、物流等多个行业已开始不同程度地落地AI应用。阿里巴巴高层也强调了技术落地的速度，指出中国企业AI应用普及率已接近50%，展现出惊人的发展势头。
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2025-12-31
2025年AI炒作泡沫的伟大修正 2025年是人工智能领域期待值修正的一年。自从ChatGPT发布以来，AI公司不断推出突破性产品，但过高的承诺和实际应用中的停滞导致了泡沫的破裂。本文从四个角度深入分析了当前的“冷静期”，探讨了大型语言模型（LLM）的局限性、AI作为万能解药的失灵，以及当前市场投资的泡沫本质。
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2025-12-31
迅猛与前瞻：AI正在彻底革新赛车运动 Formula E正与Infosys合作，通过预测分析和个性化粉丝体验，利用数据和人工智能重塑赛车运动的未来。本文深入探讨了AI如何提升赛车技术、优化运营效率以及赋能更具可持续性的全球赛事，实现技术、创新与责任感的同步发展。
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2025-12-31
防不胜防：“AI 作弊”泛滥，全球最大会计职业组织 ACCA 叫停线上考试全球最大的会计职业组织 ACCA 因应对日益泛滥的 AI 作弊问题，决定全面收紧考试方式。ACCA 首席执行官海伦・布兰德指出，AI 工具的普及使得线上考试监管变得极其困难，作弊手段已超越现有防范措施。为维护考试的公正性，ACCA 将自明年 3 月起，全面停止高风险类别的线上考试。此前，多家大型审计事务所如安永等已因员工在职业道德考试中作弊而遭受巨额罚款，凸显了人工智能对专业资格认证体系带来的严峻挑战。
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2025-12-31
上海：应用细胞治疗、脑机接口等先进治疗手段，推进创新技术、创新药械临床使用上海市商务委员会等部门印发《关于进一步扩大上海服务消费的若干措施》，重点推进创新技术和产品在临床中的应用。该措施明确提出要鼓励应用细胞治疗、脑机接口等前沿治疗手段，加速创新药械的临床使用，以提升健康消费的国际化水平。此外，政策还关注数字技术与绿色低碳的融合，并计划加大对消费类大模型的支持力度，通过发放“算力券、模型券、语料券”等方式，推动人工智能与消费场景的深度融合，打造智慧化新消费模式。
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2025-12-31
2030年近七千亿美元大市场，Counterpoint预计消费者GenAI支出年均增长超20% 根据Counterpoint的最新预测，全球消费者在生成式AI（GenAI）领域的支出将从2023年的2250亿美元迅速增长至2030年的6990亿美元，展现出惊人的市场潜力。在此期间，年均复合增长率（CAGR）预计超过21%。支出主要分为硬件和软件两大板块，其中硬件方面，GenAI智能手机出货量和营收增速强劲。软件方面，AI聊天机器人的月活用户有望激增近50亿人，个人助理和内容生成工具也将成为增长的主要驱动力，预示着AI将深度融入日常消费体验。
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2025-12-31
海南封关后，中产与资本竞相南下淘金
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