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以下是 MIT研究相关的文章

2025-10-15
麻省理工学院林肯实验室推出美国大学中最强大的AI超级计算机 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/lincoln-lab-unveils-most-powerful-ai-supercomputer-at-any-us-university-1002 原文作者：Kylie Foy | MIT Lincoln Labor
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2025-10-15
AI助力新突破：麻省理工学院研究人员利用AI绘制新型抗生素靶向肠道细菌的机制 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/ai-maps-how-new-antibiotic-targets-gut-bacteria-1003 原文作者：Rachel Gordon | MIT CSAIL AI绘制新抗生素靶向机制：加速肠道细菌研究对于患有炎
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2025-10-15
麻省理工学院（MIT）Martin Trust创业中心迎来新任执行董事Ana Bakshi 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/martin-trust-center-mit-entrepreneurship-ana-bakshi-executive-director-1002 原文作者：Martin Trust Center for MIT En
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- AI行业应用
- AI工具应用
2025-10-15
利用人工智能为地球健康而战：麻省理工学院Priya Donti教授的能源优化研究 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/fighting-health-planet-ai-priya-donti-1007 原文作者：Michaela Jarvis | MIT Laboratory for Information and Decision S
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2025-10-15
雷·库兹韦尔重申他对技术进步的乐观态度：AI将引领长寿与融合的革命 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/ray-kurzwei-reinforces-his-optimism-tech-progress-1010 原文作者：Peter Dizikes | MIT News 展望未来：库兹韦尔在麻省理工学院再次强调技术乐观主义
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2025-10-15
生成式AI赋能机器人虚拟训练场多元化：MIT CSAIL新工具打造逼真场景 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/using-generative-ai-diversify-virtual-training-grounds-robots-1008 原文作者：Alex Shipps | MIT CSAIL 生成式AI助力机器人虚拟训练场
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告别代码！Watershed Bio平台助科学家无需编程，高效运行复杂数据分析 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/helping-scientists-run-complex-data-analyses-without-writing-code-1014 原文作者：Zach Winn | MIT News 告别代码：Watershed
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优化食品补贴：应用数字平台最大化营养价值 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/optimizing-food-subsidies-applying-digital-platforms-maximize-nutrition-1014 原文作者：Mia Jeffries | Abdul Latif Ja
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- AI行业应用
- AI基础/开发

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