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以下是 MIT研究相关的文章

2025-10-15
“智能教练”CodeSteer：赋能大语言模型在文本与代码之间无缝切换 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/smart-coach-helps-llms-switch-between-text-and-code-0717 原文作者：Adam Zewe | MIT News 面包屑导航 MIT News This “smart c
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最新研究揭示：行人步行速度加快，在公共场所停留时间缩短 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/pedestrians-now-walk-faster-and-linger-less-researchers-find-0724 原文作者：Peter Dizikes | MIT News 城市生活节奏加快：行人行为的A
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- AI行业应用
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2025-10-15
麻省理工学院启动“新制造倡议”，旨在彻底变革全球制造业 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/mit-gears-transform-manufacturing-0813 原文作者：Eric Bender | MIT Industrial Liaison Program 麻省理工学院启动“新制造倡议”，聚焦技术、人
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- AI行业应用
- AI基础/开发
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AI赋能：加速开发mRNA疫苗及其他RNA疗法的新引擎 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/how-ai-speed-development-rna-vaccines-and-other-rna-therapies-0815 原文作者：Anne Trafton | MIT News AI如何加速mRNA疫苗及其他
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气候预测新发现：简单模型或超越深度学习，基准测试需更严谨 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/simpler-models-can-outperform-deep-learning-climate-prediction-0826 原文作者：MIT News 气候预测新趋势：简单模型或胜过深度学习，关键在于如何评估！
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关于AI合成数据：优势与劣势的“三问”深度解读 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/3-questions-pros-cons-synthetic-data-ai-kalyan-veeramachaneni-0903 原文作者：Adam Zewe | MIT News AI时代的合成数据：优势、风险与实践
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更环保、更坚固的3D打印新途径：SustainaPrint技术亮相 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/greener-way-3d-print-stronger-stuff-0904 原文作者：Rachel Gordon | MIT CSAIL 更环保、更坚固的3D打印新途径麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验
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机器学习新工具问世：为医生提供更精细的胎儿3D健康图像 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/machine-learning-tool-gives-doctors-more-detailed-3d-picture-fetal-health-0915 原文作者：Alex Shipps | MIT CSAIL 机器学
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MIT研发SCIGEN工具：让生成式AI更精准地设计突破性量子材料 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-tool-makes-generative-ai-models-likely-create-breakthrough-materials-0922 原文作者：Zach Winn | MIT News 新工具让生成式
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如何构建AI缩放定律，以实现高效LLM训练和预算最大化 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/how-build-ai-scaling-laws-efficient-llm-training-budget-maximization-0916 原文作者：Lauren Hinkel | MIT-IBM Watson A
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全新AI系统有望加速临床研究：通过快速标注医疗影像，助力新疗法研究与疾病进展绘制 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-ai-system-could-accelerate-clinical-research-0925 原文作者：Adam Zewe | MIT News 🔬 突破性AI工具：加速医疗影像分析，推动临床研究进程通过
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利用人工智能为地球健康而战：麻省理工学院Priya Donti教授的能源优化研究 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/fighting-health-planet-ai-priya-donti-1007 原文作者：Michaela Jarvis | MIT Laboratory for Information and Decision S
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雷·库兹韦尔重申他对技术进步的乐观态度：AI将引领长寿与融合的革命 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/ray-kurzwei-reinforces-his-optimism-tech-progress-1010 原文作者：Peter Dizikes | MIT News 展望未来：库兹韦尔在麻省理工学院再次强调技术乐观主义
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生成式AI赋能机器人虚拟训练场多元化：MIT CSAIL新工具打造逼真场景 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/using-generative-ai-diversify-virtual-training-grounds-robots-1008 原文作者：Alex Shipps | MIT CSAIL 生成式AI助力机器人虚拟训练场
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告别代码！Watershed Bio平台助科学家无需编程，高效运行复杂数据分析 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/helping-scientists-run-complex-data-analyses-without-writing-code-1014 原文作者：Zach Winn | MIT News 告别代码：Watershed
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优化食品补贴：应用数字平台最大化营养价值 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/optimizing-food-subsidies-applying-digital-platforms-maximize-nutrition-1014 原文作者：Mia Jeffries | Abdul Latif Ja
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