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Cloudian如何助力数据存储跟上人工智能革命的步伐 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/cloudian-helps-data-storage-keep-up-with-ai-revolution-0806 原文作者：Zach Winn | MIT News Cloudian：让数据存储为AI革命保驾护航 C
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麻省理工学院启动“新制造倡议”，旨在彻底变革全球制造业 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/mit-gears-transform-manufacturing-0813 原文作者：Eric Bender | MIT Industrial Liaison Program 麻省理工学院启动“新制造倡议”，聚焦技术、人
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生态驾驶措施或可显著减少车辆排放：MIT研究揭示智能速度优化潜力 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/eco-driving-measures-could-significantly-reduce-vehicle-emissions-0807 原文作者：Adam Zewe | MIT News 生态驾驶措施或可显著减少车辆
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揭秘蛋白质语言模型“黑箱”：麻省理工研究人员开辟新方法，加速药物和疫苗靶点发现 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/researchers-glimpse-inner-workings-protein-language-models-0818 原文作者：Anne Trafton | MIT News 洞察蛋白质语言模型的内部机制：麻省理
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麻省理工学院团队推出创新方法，精准测试AI文本分类器的可靠性 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-way-test-how-well-ai-systems-classify-text-0813 原文作者：David Chandler | MIT Laboratory for Information and De
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利用生成式AI设计新型抗生素，研究人员成功研发可杀死耐药菌的化合物 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/using-generative-ai-researchers-design-compounds-kill-drug-resistant-bacteria-0814 原文作者：Anne Trafton | MIT News
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大语言模型能否真正理解真实世界？研究发现：目前看来，它们还差得远 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/can-large-language-models-figure-out-real-world-0825 原文作者：David Chandler | Laboratory for Information and Decis
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MIT发布新型AI模型：精准预测分子在不同溶剂中的溶解度 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-model-predicts-how-molecules-will-dissolve-in-different-solvents-0819 原文作者：Anne Trafton | MIT News 基于机器学习的新
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气候预测新发现：简单模型或超越深度学习，基准测试需更严谨 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/simpler-models-can-outperform-deep-learning-climate-prediction-0826 原文作者：MIT News 气候预测新趋势：简单模型或胜过深度学习，关键在于如何评估！
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新技术助力军事人员脑健康快速评估，或将应用于民用领域 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-technologies-tackle-brain-health-assessment-for-military-0825 原文作者：Anne McGovern | MIT Lincoln Laboratory 新
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MIT研究人员开发VaxSeer：用于改进流感疫苗毒株选择的人工智能工具 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/vaxseer-ai-tool-to-improve-flu-vaccine-strain-selection-0828 原文作者：Rachel Gordon | MIT CSAIL 麻省理工学院研究人员开发AI工具，旨在
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卡罗琳·乌勒谈生物学与医学的“数据革命”：三大核心问题 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/3-questions-caroline-uhler-biology-medicine-data-revolution-0902 原文作者：Jane Halpern | Elvira Forte | Department
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生成式AI新范式：麻省理工学院团队开发出可预测化学反应的可靠模型 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/generative-ai-approach-to-predicting-chemical-reactions-0903 原文作者：David Chandler | Department of Chemical Engin
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关于AI合成数据：优势与劣势的“三问”深度解读 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/3-questions-pros-cons-synthetic-data-ai-kalyan-veeramachaneni-0903 原文作者：Adam Zewe | MIT News AI时代的合成数据：优势、风险与实践
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更环保、更坚固的3D打印新途径：SustainaPrint技术亮相 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/greener-way-3d-print-stronger-stuff-0904 原文作者：Rachel Gordon | MIT CSAIL 更环保、更坚固的3D打印新途径麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验
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麻省理工学院：人工智能与机器学习在工程设计中的应用 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/ai-machine-learning-for-engineering-design-0907 原文作者：Anne Wilson | Department of Mechanical Engineering 人工智能与机器
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机器学习新工具问世：为医生提供更精细的胎儿3D健康图像 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/machine-learning-tool-gives-doctors-more-detailed-3d-picture-fetal-health-0915 原文作者：Alex Shipps | MIT CSAIL 机器学
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美国能源部选择麻省理工学院（MIT）成立中心，专注于极端流固耦合高焓条件下的百亿亿次级模拟研究 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/mit-center-exascale-simulation-coupled-high-enthalpy-fluid-solid-interactions-0910 原文作者：Franklin Hadley, Instit
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麻省理工学院（MIT）的创业者们是如何应用人工智能（AI）的？ 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/how-are-mit-entrepreneurs-using-ai-0922 原文作者：Zach Winn | MIT News AI如何赋能MIT创业者？一窥delta v加速营的实践与洞察今年夏季的delta v加
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MIT研发SCIGEN工具：让生成式AI更精准地设计突破性量子材料 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-tool-makes-generative-ai-models-likely-create-breakthrough-materials-0922 原文作者：Zach Winn | MIT News 新工具让生成式
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