AI如何赋能MIT创业者？一窥delta v加速营的实践与洞察
麻省理工学院（MIT）的马丁·特斯特创业中心（Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship）致力于教导学生创业的技艺。在过去几年里，没有什么技术比人工智能（AI）更能改变这项技艺了。
尽管许多人预测AI将快速彻底地改变初创企业的构建方式，但特斯特中心的领导者对此持更为细致的看法。
特斯特中心驻校企业家（Entrepreneur in Residence）Macauley Kenney表示：“创业的基本原则并未因AI而改变。创业者完成任务的方式确实发生了转变，这影响了你如何构建公司，但我们仍将AI视为工具箱中的又一个新工具。在某些方面，世界正以前所未有的速度发展，但我们也需要确保创业的基本原则得到充分理解。”
这种方法在今年夏天的delta v初创企业加速计划中得到了充分体现。在该计划中，许多学生经常使用AI工具，但在做出业务决策时，他们最终仍然依靠与客户交谈来做出正确的选择。
今年学员班的学生利用AI工具来加速他们的编码、起草演示文稿、了解新行业以及集思广益。特斯特中心鼓励学生根据自己的判断使用AI，同时也要注意技术的局限性。
特斯特中心本身也拥抱了AI，最显著的是通过其生成式AI应用 Jetpack。该应用引导用户完成其管理合伙人 Bill Aulet 同名著作《严谨的创业精神（Disciplined Entrepreneurship）》中概述的24个步骤。当学生输入一个初创想法时，该工具可以建议客户群体、早期市场定位、商业模式、定价和产品计划。
特斯特中心希望学生使用Jetpack的方式在其名称中就很明显：它受到喷气背包所提供的加速效果的启发，但用户仍然需要引导其方向。
即便考虑到当前AI技术的局限性，特斯特中心的领导者也承认，AI可以成为任何阶段企业建设者的强大工具，他们对AI的使用将随着技术的发展而不断演变。
驻校企业家 Ben Soltoff 说：“目前我们正处于AI革命之中，这一点毋庸置疑。AI正在重塑我们所做的许多事情，它也在重塑我们如何进行创业以及学生如何构建公司。特斯特中心已经认识到这一点多年，我们已经在各个层面上欢迎AI进入我们的创业教学，从最初的想法形成阶段到探索和测试这些想法，以及了解如何实现商业化和规模化。”
AI的优势与不足
在过去的几年里，每当特斯特中心的delta v工作人员进行战略休会时，AI都是一个核心议题。delta v项目的组织者每年都会思考学生如何最大限度地利用这项技术，并为此规划为期一个夏天的课程。
一切都始于Orbit，这是一个移动应用程序，旨在帮助学生寻找创业资源、与同行建立联系、获取指导并识别活动和工作机会。Jetpack是去年添加到Orbit中的。它基于Aulet的《严谨的创业精神》以及前特斯特中心执行董事 Paul Cheek 的《初创企业战术（Startup Tactics）》一书进行训练。
特斯特中心将Jetpack的输出描述为旨在帮助学生集思广益的“初稿”。
Kenney（同时也是MIT斯隆和MIT D-Lab的讲师）说：“当你使用AI来建立业务时，你需要验证所有内容。我还没有遇到过有人会完全基于像 ChatGPT 这样的工具的输出来建立业务，而无需先验证一切。有时，验证工作可能比你一开始自己做研究花费的时间更长。”
今年学员班中的一家公司 Mendhai Health，利用AI和远程医疗为正在遭受产前和产后盆底功能障碍的女性提供个性化的物理治疗。
MBA学生 Aanchal Arora 说：“AI确实让创业过程更高效、更快捷了。不过，至少目前来看，过度依赖AI可能会阻碍你对客户的理解。你需要对你的每一个决定都保持谨慎。”
Kenney 指出，大型语言模型的构建方式可能使其对创业者来说效率不高。
“有些AI工具可以通过自动整理邮件或帮助你快速编写应用代码来提高你的速度，但许多AI工具是基于平均值的构建的，当你试图与非常特定的细分市场联系时，这些平均值可能效果不佳，”Kenney说。“让AI告诉你一个普通人的情况对你没有帮助，你需要亲身得到强有力的验证，证明你的特定客户确实存在。如果你试图为普通人构建一个工具，你最终可能为没有人构建工具。”
渴望拥抱AI的初创公司可能也会被如今海量工具的数量所淹没。幸运的是，MIT的学生在任何新技术前沿都有一贯的传统，今年的delta v学员班中有团队在他们的解决方案核心和创业旅程的每一步都利用了AI。
MIT Sloan MBA候选人 Murtaza Jameel 的公司 Cognify 利用AI模拟用户与网站和应用的交互，以改善数字体验。他将自己的公司描述为一家“AI原生”企业。
Jameel 解释说：“我们正在构建一个设计智能工具，通过即时的、预测性的用户行为模拟来取代产品测试。我们正试图将AI整合到我们所有的流程中：构思、进入市场、编程。我们所有的构建工作都是使用AI编程工具完成的。我有一个定制的机器人，我向其中输入了大量关于我们公司的信息，它是我每天交谈的‘思想伙伴’。”
变化越大，不变的也越多…
特斯特中心认为不会改变的基本原则之一是，学生需要走出实验室或教室与客户交流。
Soltoff 说：“AI确实可以解锁新的能力并加速事物的发展，但我们并没有因为AI而彻底颠覆我们的课程设置。在delta v中，我们首先强调的是：你正在构建什么？以及你为谁构建它？AI本身无法告诉你你的客户是谁，他们想要什么，以及你如何能更好地满足他们的需求。你需要走出去，到世界上去实现这一点。”
事实上，今年夏天delta v团队面临的许多最大障碍，看起来与创业者一直以来面临的障碍很相似。
Kenney说：“我们在特斯特中心已经做好了看到巨大变革并适应它的准备，但这些公司仍然在构建和遇到客户识别、滩头市场识别、团队动态等相同的挑战。这些仍然是他们一直以来都在努力解决的‘硬骨头’问题。”
在关于AI智能体和工作未来的无休止的炒作中，许多创始人今年夏天仍然表示，delta v的人文互动才是让该项目变得特别的原因。
Jameel 说：“我来到MIT只有一个目标：创办一家科技公司。在申请MIT时，delta v项目就在我的关注之列。该项目为你提供了令人难以置信的资源——人脉、指导、顾问。我们行业的一些顶尖人士现在正在指导我们如何构建公司。这真的很独特。这些人是那些在10年或20年前做过你正在做的事情的人，他们都在为你加油。这就是我选择MIT的原因。”
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