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原文链接：https://www.nature.com/articles/d41586-026-00843-y
原文作者：Linda Nordling
Leona Diala 在博士研究的许多方面都使用了人工智能工具：用于文献检索、设计演示文稿、生成代码和总结论文。她表示，这些工具为她节省了时间并提供了灵感。“我认为人工智能对今天的研究人员来说是一大福音。”
与此同时，Diala 担心人工智能的过度使用正在损害其学术技能。她正在尼日利亚阿布贾大学学习传染病建模。她会检查人工智能工具提供的每一条参考文献和事实，并用自己的话重写其文本。但她对下一代研究人员的状况表示担忧。她说，在她还是本科生的时候，“没有现在这样的人工智能。我们花上几个小时阅读、练习、反复尝试，直到掌握为止。现在人们却希望人工智能写出一切。”她补充说：“人工智能是一大福音，但它让学生变得懒惰。人们不愿意付出额外的努力来培养技能。”
Leona Diala 会检查人工智能工具提供的每一条参考文献和事实。图片来源：Leona Diala 提供
Diala 的这种矛盾心态在博士生中很普遍。去年《自然》杂志对近 3800 名博士生进行的一项调查显示，四分之三的人认为人工智能工具可以帮助学生更高效地工作，71% 的人认为在学业中使用人工智能是可以接受的——然而，大多数人也表达了强烈的担忧。约 81% 的人表示他们不完全信任人工智能工具，65% 的人担心人工智能会削弱他们的思维、研究和写作能力。
自 2022 年 11 月 ChatGPT 推出以来，人工智能在高等教育中的使用呈爆炸式增长。在 2025 年 2 月公布的一项对 1041 名英国本科生进行的调查中，88% 的人承认使用人工智能进行评估，而前一年这一比例为 53%（请参阅 go.nature.com/4d37rcc）。使用任何人工智能工具的受访者比例也有所上升，从 2024 年的 66% 增至 2025 年的 92%。这项研究的作者、英国牛津高等教育政策研究所（Higher Education Policy Institute）的政策主管 Josh Freeman 在一份随附声明中写道，如此迅速的行为改变“几乎是前所未闻的”。
博士生们现在正摸索着一条前人未曾走过的道路。有些人每天都使用人工智能，并且深信不疑；另一些人则担心对自身研究能力发展造成损害而拒绝接触。大多数人介于两者之间，自行制定关于何时使用人工智能有利、何时不利的规则。
Yinghui He 在检查语法和生成代码等任务中混合使用各种人工智能工具。图片来源：Yinghui He 提供
“人工智能可以是你的最大盟友，也可以是你最糟糕的敌人。这完全取决于你如何使用它，”北京清华大学博士生 Yinghui He 说，她用计算机方法研究深海微生物。她每天都使用 ChatGPT 和 Gemini 等人工智能工具，以及中国的 AI 工具，用于检查英文写作的语法和生成代码等任务。“人工智能写代码的速度比我快，为我节省了很多时间，”她说。“但一旦它生成了代码，我就需要检查它是否正确。这一点非常重要。”
这是西澳大利亚大学珀斯分校土壤微生物学博士生 Richard Ang 一次惨痛的教训。他曾请求 ChatGPT 计算实验所需的肥料剂量。实验失败后，他让该工具展示其思考过程。“它完全误解了我的问题，”他说。“人工智能永远不会告诉我们设计不常见或错误，”他补充道。“如果我们要求人工智能执行一个荒谬或不可能的任务，它就会去做。”现在，他总是要求该工具逐步解释其推理过程，并使用多种工具交叉核对答案。
Diala 在绘制一张图表并要求人工智能解释时也学到了同样的教训。“它说一个值在增加，而图表显示的是下降，”她说。“在使用人工智能之前，我们应该对我们所要求的东西有所了解，这样我们才能发现错误。”
界限在哪里
许多博士生感到困惑的部分原因是人工智能技术的加速发展，已经超过了大学制定治理规则的能力。根据欧洲大学协会（European University Association）1 月份发布的一份报告，该协会调查了欧洲各大学关于博士教育政策的情况，只有 5% 的大学认为现有的 AI 指导方针是充分的（请参阅 go.nature.com/4stfddp）。最大的群体，即 38% 的大学，表示他们仍在首次制定政策，而 13% 的大学根本没有政策。
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