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原文作者：James O'Donnell
国防科技公司 Anduril 近期披露了其与 Meta 合作开发的军事增强现实 (AR) 头显原型机的更多细节，其中包括一项通过眼动追踪和语音命令下达无人机打击指令的宏伟构想。Anduril 副总裁 Quay Barnett 在结束了在美军特种作战司令部的职业生涯后，主导了这一项目。他表示，其核心目标是优化“作为武器系统的人类”。这种愿景无疑深受“赛博格”概念的影响：Barnett 希望无人机和士兵能够实现视觉共享、无缝信息同步，并作为一个整体做出决策。
双管齐下的技术路径
Anduril 目前正在推进两个相关项目。第一个是美国陆军的“士兵诞生任务指挥系统”（SBMC），该公司去年赢得了 1.59 亿美元的样机合同，旨在与 Meta 合作开发可安装在现役军用头盔上的 AR 眼镜。除此之外，Anduril 还启动了一个名为 EagleEye 的自筹资金项目，该项目计划设计一套集成的头盔和头显组合，尽管军方并未明确要求，但 Anduril 坚信这将成为未来的首选方案。
人工智能与战场指挥的融合
这两款原型机的核心功能在于将特定的关键信息叠加在士兵的视野中。这可能是一个简单的指南针，也可能是一张复杂的区域地图，亦或是显示周围无人机的航行位置，甚至是通过 AI 识别目标（如卡车等车辆）。
士兵将能以自然语言与界面进行交互，例如呼叫受伤人员撤离或规划避开危险区域的路线。系统背后由大语言模型驱动（Anduril 正在测试 Google 的 Gemini、Meta 的 Llama 甚至 Anthropic 的 Claude），用以协助将士兵的语言转化为软件可识别的指令。整个系统的核心则是 Anduril 的软件平台 Lattice，它能将各种军事硬件的数据整合成一个统一的作战视图。美国陆军在今年三月宣布，将投入 200 亿美元将 Lattice 集成到几乎所有的基础设施中。
挑战：士兵的心理负荷与技术可靠性
RAND 的资深政策研究员 Jonathan Wong 指出，对于本就处于信息过载状态的士兵来说，这无疑又增加了负担。“士兵在兼顾周围环境和操作技术的同时，到底还剩多少心理带宽？”Wong 质疑道。他回忆起自己担任排长时，多频道电台带来的信息混乱感，“当两个人同时在不同频道说话时，我就无法理解任何人的意图，对周围环境也失去了感知。”
此外，与 Meta 的消费级智能眼镜不同，这些原型机必须在充满灰尘、爆炸和烟雾的恶劣战场环境中工作。同时，在缺乏 5G 连接的地区，强大的计算机视觉和 AI 模型必须在设备本地端运行，这对设备的计算能力和电池寿命提出了极高的挑战。
尽管 Anduril 描绘了“人机协同”的未来蓝图，但该项目距离大规模部署仍有很长的路要走。军方预计，SBMC 项目的首个生产选择至少要等到 2028 年才会落地。技术虽令人振奋，但正如 Wong 所言：“它必须切实有效，且操作极其流畅，这是一个很高的门槛。”
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