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原文作者：Rebecca Bellan
在编码方面，同行评审对于及早发现 bug、在代码库中保持一致性以及提高整体软件质量至关重要。
“氛围编码”的兴起——即使用 AI 工具，根据自然语言指令快速生成大量代码——已经改变了开发人员的工作方式。虽然这些工具加快了开发速度，但它们也引入了新的 bug、安全风险和难以理解的代码。
Anthropic 的解决方案是一款 AI 审查器，旨在在 bug 进入软件代码库之前将其捕获。这款名为 Code Review 的新产品于周一在 Claude Code 中发布。
“我们看到 Claude Code 取得了巨大的增长，尤其是在企业领域，而我们不断从企业领导者那里听到的一个问题是：既然 Claude Code 提交了大量的拉取请求，我如何才能确保这些请求得到有效审查？” Anthropic 产品负责人 Cat Wu 告诉 TechCrunch。
拉取请求是开发人员用于在代码更改进入软件之前进行审查的机制。Wu 表示，Claude Code 大大增加了代码输出量，从而增加了需要审查的拉取请求数量，导致了代码发布的瓶颈。
“Code Review 是我们的回应，”Wu 说。
Anthropic 推出 Code Review——首先面向 Claude for Teams 和 Claude for Enterprise 客户进行研究预览——正值公司发展的关键时刻。
周一，Anthropic 提起了两起诉讼，起诉国防部对其将 Anthropic 指定为供应链风险的决定。这场争端可能会促使 Anthropic 更加依赖其蓬勃发展的企业业务，该业务的订阅量自年初以来已增长四倍。据该公司称，Claude Code 的年化收入自发布以来已超过 25 亿美元。
“该产品非常针对我们规模较大的企业用户，例如 Uber、Salesforce、Accenture 等公司，它们已经在使用 Claude Code，现在希望获得帮助来处理它所产生的海量 [拉取请求]，”Wu 说。
她补充说，开发人员领导可以启用 Code Review，让团队中的每位工程师默认运行。启用后，它会与 GitHub 集成，并自动分析拉取请求，直接在代码上留下评论，解释潜在问题和建议的修复方法。
Wu 说，重点在于修复逻辑错误而非风格问题。
“这非常重要，因为许多开发人员以前都见过 AI 自动化反馈，当反馈无法立即采取行动时，他们会感到恼火，”Wu 说。“我们决定只关注逻辑错误。这样我们就能捕获最高优先级的修复问题。”
该 AI 会逐步解释其推理过程，概述它认为存在的问题、可能存在的问题以及如何解决。该系统会使用颜色标记问题的严重性：红色表示最高严重性，黄色表示值得审查的潜在问题，紫色表示与现有代码或历史 bug 相关的问题。
Wu 说，它通过依赖多个代理并行工作来实现快速高效，每个代理从不同的角度或维度检查代码库。最后一个代理负责聚合和排序结果，删除重复项并确定最重要的内容。
该工具提供了轻量级的 安全分析，工程领导可以根据内部最佳实践自定义其他检查。Wu 说，Anthropic 最近推出的 Claude Code Security 提供了更深入的安全分析。
Wu 表示，多代理架构确实意味着这可能是一款资源密集型产品。与其他 AI 服务类似，定价是基于 token 的，成本取决于代码的复杂性——尽管 Wu 估计每次审查的平均成本在 15 美元到 25 美元之间。她补充说，这是一种优质体验，而且随着 AI 工具生成越来越多的代码，这种体验变得越来越必要。
“[Code Review] 是源于巨大的市场需求，”Wu 说。“随着工程师使用 Claude Code 进行开发，他们发现创建新功能的[摩擦]减少了，并且对代码审查的需求大大增加。因此，我们希望通过这个工具，使企业能够以前所未有的速度构建产品，并比以往拥有更少的 bug。”
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