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原文链接：https://www.technologyreview.com/2026/03/04/1133642/bridging-the-operational-ai-gap/
原文作者：MIT Technology Review Insights
弥合运营AI鸿沟：企业级集成助力将当今的流程自动化扩展到未来的智能工作流
AI的变革潜力已得到广泛认可。企业用例正在不断增长，组织正从试点项目转向实际生产中的AI应用。公司不再仅仅谈论AI；他们正在重新分配预算和资源来实现它。许多公司已经开始试验智能AI（agentic AI），它承诺带来更高水平的自动化。然而，要实现全面的运营成功，对许多公司来说道路仍然不明朗。而且，尽管AI实验随处可见，但企业级的全面采用仍然难以实现。
如果没有集成的数据和系统、稳定的自动化工作流以及治理模型，AI项目可能会停留在试点阶段，难以进入生产环境。智能AI的兴起和模型自主性的不断增强，使得整合数据、应用程序和系统的整体方法比以往任何时候都更加重要。否则，企业AI项目可能会失败。Gartner预测，到2027年，超过40%的智能AI项目将因成本、不准确性和治理挑战而被取消。真正的问题不在于AI本身，而在于缺乏坚实的运营基础。
为了解组织如何构建其AI运营以及如何成功部署AI项目，MIT Technology Review Insights对美国500名正在以某种方式推进AI的中大型公司的资深IT领导者进行了调查。
调查结果以及一系列专家访谈（均于2025年12月进行）表明，强大的集成基础与更高级的AI实施相一致，有利于企业级的AI项目。随着AI技术和应用程序的不断发展和普及，集成平台可以帮助组织避免重复和信息孤岛，并在不断增长的自主工作流中保持清晰的可见性。
报告的关键发现包括：
- 一些组织在AI方面取得了进展。近年来，一项又一项研究暴露了切实AI成果的缺乏。然而，我们的研究发现，四分之三（76%）的受访公司至少有一个部门的AI工作流已全面投入生产。
- AI最常成功应用于定义明确、已建立的流程。近一半（43%）的组织在应用于定义明确且自动化程度高的流程的AI实施方面取得了成功。四分之一的组织在新流程上取得了成功。还有三分之一（32%）的组织将AI应用于各种流程。
- 三分之二的组织缺乏专门的AI团队。只有三分之一（34%）的组织拥有专门维护AI工作流的团队。五分之一（21%）的公司表示中央IT部门负责AI的持续维护，25%的公司表示责任在于部门运营。19%的组织责任分布较广。
- 企业级集成平台能带来更稳健的AI实施。拥有企业级集成平台的公司在使用AI工作流的多样化数据源方面可能性高出五倍。十分之六（59%）的公司使用五种或更多数据源，而仅有11%使用集成平台处理特定工作流的公司（或0%未使用集成平台的公司）是如此。使用集成平台的组织在AI的多部门实施、AI工作流的自主性以及对未来自主性分配的信心方面也表现更好。
本文内容由MIT Technology Review的定制内容部门Insights制作。它并非由MIT Technology Review的编辑人员撰写。它由人类作家、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和撰写。这包括调查的撰写和数据的收集。可能使用过的AI工具仅限于经过彻底人工审查的二次生产流程。
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