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原文作者：Rebecca Szkutak
在田间，什么是要清除的杂草，什么不是，过去一直由农民的眼睛来决定——而现在，越来越多地由 Carbon Robotics 推出的新 AI 模型来决定。
总部位于西雅图的 Carbon Robotics（该公司制造使用激光清除杂草的机器人集群 LaserWeeder）于周一宣布推出一款新的人工智能模型——大型植物模型（Large Plant Model, LPM）。该模型可以即时识别植物物种，并允许农民在无需重新训练机器人即可瞄准新的杂草。
LPM 是基于公司机器人在 15 个国家/地区的 100 多个农场上收集的 超过 1.5 亿张照片和数据点 进行训练的。该模型现已为 Carbon AI 提供支持，Carbon AI 是公司自主除草机器人内部的“大脑”AI 系统。
Carbon Robotics 的创始人兼首席执行官 Paul Mikesell 告诉 TechCrunch，在 LPM 出现之前，每当农场出现一种新型杂草——或者即使是同一种杂草在不同的土壤中或外观略有不同——公司都必须创建新的数据标签来重新训练其机器以识别该植物。
Mikesell 说，这个过程每次大约需要 24 小时。现在，即使 LPM 以前从未见过某种新杂草，它也能即时学习识别。
Mikesell 说：“农民可以实时操作并说，‘嘿，这是一株新杂草。我希望你把它清除掉。’这是以前从未做过的事情。” 他补充道：“由于大型植物模型对它所看到的以及植物的类型有了更深层次的理解，所以不再需要新的标签或重新训练。”
Mikesell 表示，该公司成立于 2018 年，在 2022 年开始运送第一批机器后不久就开始开发这个模型。Mikesell 在 Uber 和 Meta 的 Oculus 虚拟现实头戴设备等前几份工作中积累了多年构建此类神经网络的经验。
该新模型将通过软件更新到达公司的现有系统。届时，农民可以通过选择机器人在机器人用户界面中收集的照片，来告诉机器该清除什么、保护什么。
Carbon Robotics 已从包括 Nvidia NVentures、Bond 和 Anthos Capital 在内的投资者那里筹集了 超过 1.85 亿美元的风险投资。现在，随着机器持续为 LPM 提供新数据，该公司将致力于继续微调该模型。
Mikesell 说：“我们的训练集中现在有超过 1.5 亿张已标记的植物图片。” 他解释道：“我们现在拥有足够的数据，应该能够查看任何图片并判断出它是哪种植物、哪个物种、它与什么相关、它的结构如何，即使我们以前从未见过那株特定的植物，因为有海量数据输入到神经网络中。”
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