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原文链接：http://bair.berkeley.edu/blog/2024/09/20/linguistic-bias/
原文作者：BAIR Blog
不同英语方言的语言模型回复和母语者反应样本。
ChatGPT在用英语与人交流方面表现出色。但它主要与谁的英语交流呢？
仅有15%的ChatGPT用户来自美国，在那里标准美式英语（Standard American English, SAE）是默认设置。但该模型也常被用在人们使用其他英语方言的国家和社区。全球有超过10亿人使用印度英语、尼日利亚英语、爱尔兰英语和非洲裔美国人英语等方言。
这些非“标准”方言的使用者在现实世界中常常面临歧视。他们被告知自己的说话方式不专业或不正确，作为证人时被不予采信，甚至被拒绝租房——尽管有大量的研究表明，所有语言方言都具有同等的复杂性和合法性。歧视一个人的说话方式，往往是歧视其种族、民族或国籍的替代表现。如果ChatGPT加剧了这种歧视，会怎么样呢？
为了回答这个问题，我们最近的论文研究了ChatGPT的行为如何响应不同英语方言的文本。我们发现，ChatGPT的回复对非“标准”方言表现出持续且普遍的偏见，包括更多的刻板印象和贬低性内容、更差的理解能力以及居高临下的回应。
我们的研究
我们分别向GPT-3.5 Turbo和GPT-4输入了十种英语方言的文本：两种“标准”方言，即标准美式英语（SAE）和标准英式英语（SBE）；以及八种非“标准”方言，包括非洲裔美国人英语、印度英语、爱尔兰英语、牙买加英语、肯尼亚英语、尼日利亚英语、苏格兰英语和新加坡英语。然后，我们将模型对“标准”方言和非“标准”方言的回复进行了比较。
首先，我们想知道模型对输入文本中出现的某种方言的语言特征，是否会在GPT-3.5 Turbo的回复中得以保留。我们对提示词（prompts）和模型回复中的方言语言特征进行了标注，并标注了它们是否使用了美式或英式拼写（例如，“colour”还是“practise”）。这有助于我们了解ChatGPT何时模仿或不模仿某种方言，以及哪些因素可能影响模仿的程度。
接着，我们请每种方言的母语者对模型回复的各种质量进行评分，包括积极方面（如热情度、理解力和自然度）和消极方面（如刻板印象、贬低性内容或居高临下的态度）。在这里，我们包含了原始的GPT-3.5回复，以及模型被告知模仿输入风格的GPT-3.5和GPT-4的回复。
结果
我们预期ChatGPT会默认生成标准美式英语：该模型在美国开发，而且标准美式英语很可能是其训练数据中代表性最强的方言。我们确实发现，模型回复保留SAE特征的频率远高于任何非“标准”方言（高出60%以上）。但令人惊讶的是，该模型确实会模仿其他英语方言，尽管并不一致。事实上，它模仿拥有更多使用者的方言（如尼日利亚英语和印度英语）的频率，高于模仿使用人数较少的方言（如牙买加英语）的频率。这表明训练数据的构成影响了对非“标准”方言的回复。
ChatGPT在一些方面也默认采用美式惯例，这可能会让非美国用户感到沮丧。例如，对于输入使用英式拼写（大多数非美国国家的默认设置）的文本，模型的回复几乎无一例外地会改回美式拼写。这可能会影响到相当一部分ChatGPT的用户群，因为模型拒绝适应本地的书写习惯。
模型回复对非“标准”方言存在持续的偏见。GPT-3.5对非“标准”方言的默认回复持续表现出一系列问题：刻板印象（比对“标准”方言高出19%）、贬低性内容（高出25%）、理解力不足（高出9%）和居高临下的回复（高出15%）。
母语者对模型回复的评分。在刻板印象（高出19%）、贬低性内容（高出25%）、理解力（高出9%）、自然度（高出8%）和居高临下（高出15%）方面，对非“标准”方言的回复（蓝色）的评分低于对“标准”方言的回复（橙色）。
当GPT-3.5被提示模仿输入方言时，回复加剧了刻板印象（高出9%）和理解力不足（高出6%）。GPT-4是一个比GPT-3.5更新、更强大的模型，我们本期望它能有所改进。但尽管GPT-4模仿输入的回复在热情度、理解力和友好度方面确实比GPT-3.5有所改善，但它们却加剧了刻板印象（与GPT-3.5相比，对被边缘化方言的回复高出14%）。这表明，更大、更新的模型并不能自动解决方言歧视问题：事实上，它们可能会使其恶化。
影响
ChatGPT可能会对非“标准”方言的使用者造成语言歧视的永久影响。如果这些用户难以让ChatGPT理解他们，那么他们使用这些工具的难度就会增加。随着人工智能模型越来越多地被应用于日常生活，这可能会加剧对非“标准”方言使用者的壁垒。
此外，刻板印象和贬低性的回复会延续这样一种观念，即非“标准”方言的使用者说话不够规范，不值得尊重。随着语言模型在全球范围内的使用增加，这些工具可能会加剧本已存在的权力动态，并放大对少数语言社区造成伤害的不平等现象。
了解更多信息：[ 论文 ]
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