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原文链接：https://www.wired.com/story/china-is-going-all-in-on-openclaw/
原文作者：Zeyi Yang
乔治·张（George Zhang）以为 OpenClaw 能让他发财，尽管他并不真正理解这款爆火的AI代理软件是如何运作的。但他看到了一个中国社交媒体影响者演示如何部署它来自主管理股票投资组合并做出投资决策的视频。张在厦门从事跨境电商工作，他对这个前景非常感兴趣，以至于他在二月下旬决定尝试安装 OpenClaw。
张是近期在中国被 OpenClaw 热潮卷入的众多人之一。关于如何使用这款AI代理的讲习班在中国各地涌现，吸引了数百人参加。科技公司正在竞相将 OpenClaw 集成到他们的平台中，而地方政府也宣布了对使用它构建产品的企业家的补贴。上周晚些时候，关于祖父母们排队安装该软件的图片在互联网上疯传。
在从腾讯租用云服务器并购买了中国大语言模型 Kimi 的订阅服务后，张终于可以开始与他的 OpenClaw 代理——或者像许多中国人称呼的那样，他的“小龙虾”——进行交谈了。张告诉我，起初他对这个AI代理印象深刻，看着它根据最新的突发新闻快速生成一份详尽的市场分析报告。但几天后，他的“小龙虾”开始懈怠了，它只生成基本的市场趋势大纲，而不是详细的报告。他让 OpenClaw 生成类似第一天那样的内容，但该代理持续回复说它正在“努力处理中”，然后就再也没有返回任何结果。
张得出的结论是，OpenClaw 不适合像他这样没有任何编码技能的人。“它会告诉我需要配置 API 端口。但这是一种技术任务，除非有手把手的教程指导我一步步操作，否则我做不到，”他说。最后，他放弃了让他的“小龙虾”交易股票，转而让它聚合AI行业新闻，并利用这些信息在微信上建立了一个社交媒体内容农场。
本周，我向中国六位 OpenClaw 用户了解了他们的使用体验，在技术熟练的用户和没有技术背景的用户之间，出现了一个明显的分化图景。精通AI的人认为 OpenClaw 是生产力的“游戏规则改变者”，而没有技术背景的人则觉得他们被承诺了一个最终未能兑现的、奇迹般强大的AI产品。但等到泡沫破灭时，他们已经开始为云服务器和LLM代币付费了。
OpenClaw 热潮在中国真正的驱动力不是普通用户，而是那些将在其广泛采用中获得经济利益的中国公司。像腾讯、阿里巴巴、字节跳动、Minimax、Moonshot 和 Z.ai 等主要科技公司都将AI生产力方面的“错失恐惧症”（FOMO）视为让普通人开始为AI服务付费的难得机会，并且他们正从中获得最大的回报。
“一个聊天机器人每次对话只使用几百个代币；而一个活跃的 OpenClaw 实例每天可以消耗数十倍甚至数百倍的代币，”技术分析师、《Hello China Tech》通讯的创始人 Poe Zhao 说道。 OpenClaw 的每一个新用户都意味着一个24/7为LLM API调用付费的人。“这就是为什么腾讯工程师会在总部外设置桌子免费帮助人们安装软件，”他说。
“我什么都看不懂”
中国大学生宋卓群（Song Zhuoqun）说，她一尝试安装 OpenClaw 就开始遇到问题。宋在一家AI初创公司担任社交媒体实习生，但没有任何编程经验，所以弄清楚如何运行 OpenClaw 非常困难。她让字节跳动的热门AI聊天机器人豆包生成一个分步教程给她，但帮助不大。
“那里有写满代码的页面，我什么都看不懂。我只是不断要求AI生成一个回复给我，然后我复制粘贴过去运行，结果又出现了错误，所以我又尝试一个新的回复，”她说。安装过程是宋尝试 OpenClaw 最令人沮丧的部分，她感觉自己没有从中学习到任何东西。
宋的经历与许多搭上 OpenClaw FOMO 列车的人如出一辙。在中国，它被吹捧为任何普通人都可以利用AI技术进步的工具，但现实却大相径庭。就连加密货币交易所币安（Binance）的亿万富翁创始人赵长鹏（Changpeng Zhao）也在社交媒体上抱怨说，人们“声称安装了小龙虾后就什么都不用做了，但安装后你的所有时间都花在了调整那个无用的、什么都做不了的小龙虾上。”
中国初创公司创始人 Rain Miao 一直使用AI代理来构建软件产品，他对谁不应该使用 OpenClaw 直言不讳。“如果你花了很长时间仍然搞不定如何安装，甚至不知道如何处理基本权限，那么你最好根本不要安装它，”他说。Miao 认为，非技术用户从 Claude Cowork 等工具中受益会更多，但这些工具在中国受到的关注要少得多。
代币成本
大多数非技术 OpenClaw 用户使用的电脑要么与 OpenClaw 的工作环境不兼容，要么没有足够的性能在本地运行AI模型，因此他们不得不租用云服务器并为云端LLM模型付费以驱动它。（或者他们可以像许多硅谷人一样购买一台 Mac Mini，但这更贵。）
张向我分解了他运行 OpenClaw 的成本：按照在线教程的建议，他首先从腾讯租用了一年的云服务器，然后按月为 Kimi 支付了 API 访问权限和一些代币订阅费。入门流程总共花费了大约 30 美元，如果他使用 OpenClaw 执行消耗大量代币的复杂任务，费用还会更高。
Miao 说，有可能以更低的成本运行 OpenClaw，但这需要具备软件编程经验才能找到变通的方法。例如，他建议只将最困难的 OpenClaw 任务委托给功能更强大但运行成本也更高的 ChatGPT，而将重复性的工作留给国内的AI模型。Miao 还拥有一台可以本地运行部分任务的强大计算机，这有助于他进一步削减成本。
近几天来，一些人在中国社交媒体上开玩笑说，OpenClaw 最终会被无薪实习生取代——你可以用提供实习机会来换取免费的学生劳动力，但 OpenClaw 消耗的是真实的代币，而且数量不少。
真正的赢家
OpenClaw 狂热最重要的启示是，它表明中国的普通民众愿意为AI付费。这很令人惊讶，因为该国大部分人口习惯于以数据和广告关注度换取免费软件。但 OpenClaw 的采用者已经证明，他们热情或绝望到愿意毫不犹豫地为云服务器和 API 调用付费。中国公司全面拥抱这一势头，提供免费安装服务和直播教程也就不足为奇了。
与此同时，由于 OpenClaw 是一个开源软件，几乎所有主要的中国科技公司都在争相推出自己的定制版本。有腾讯的 QClaw、字节跳动的 ArkClaw、Moonshot 的 KimiClaw 和 Z.ai 的 AutoClaw。这些公司声称他们的版本更容易安装，并能与人们已经使用的应用进行原生集成，但他们的目标显然是把人们锁定在他们的产品生态系统中。
本周早些时候，OpenClaw 的创始人彼得·施泰因伯格（Peter Steinberger）对中国科技公司的做法表示了不悦。“他们抄袭却不以任何方式支持这个项目，”他在一条关于腾讯本地托管 OpenClaw 功能的 X 帖子下评论道，后面跟着一个悲伤的表情符号。
谁还在从中获利
中国许多推广 OpenClaw 的社交活动都是由组织加密货币活动的人举办的。这些社区现在正从推销 Web3.0 转向推销 Web4.0，即代理互联网。
精明的技术工程师也为他人安装 OpenClaw 找到了一个有利可图的市场利基。一个人告诉麻省理工科技评论，他已经为大约 34 美元/次的价格安装了该AI代理超过 7000 次。
就连中国地方政府也迅速利用了这股热潮。尽管 OpenClaw 存在众所周知的安全风险，但中国至少有五个地方政府已经抓住机会向 OpenClaw 开发者发放资金。
这看起来像是对 OpenClaw 的官方背书，但更有可能是地方政府试图抓住机会，表明他们欢迎技术人才并能与他们“说同一种语言”。早在 2022 年，我就报道过地方政府如何通过资助公司为他们的城市建立数字复制品来推广元宇宙。我怀疑 2026 年他们能吸引到多少游客。
这是 Zeyi Yang 和 Louise Matsakis 的 “中国制造通讯” 的一期。在此处阅读往期通讯。
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