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原文链接：https://openai.com/index/praktika
原文作者：OpenAI
Praktika 的诞生源于一个深刻的个人感悟：语言能为人们开启机遇之门。
联合创始人 Adam Turaev、Anton Marin 与 Ilya Chernyakov 的家庭，都曾经为了寻求更好的发展机遇而移民海外；这三位创始人，正是在这些新的国家环境里摸索成长的。移民之后，英语迅速成为他们的必备技能，不仅关乎学业，更影响工作、出行便利与归属感。
"学习英语绝不仅仅是为了交流，"Turaev 表示。“它为国际工作与职业发展打开了新的可能。”
但传统语言教育存在明显不足。创始人们发现，尽管经过多年的学习，他们能够流利地阅读和写作，但在最关键的场景，比如工作、会议和日常生活中，他们仍然难以自信开口表达。在语言流利度方面，课堂学习与现实场景之间的差距远超他们的预期。
Praktika（在新窗口中打开） 的诞生正是为了弥合这一差距。这是一款语言学习应用程序，旨在通过日常对话帮助人们达成真实场景下的语言流利度，同时配备个性化 AI 导师，引导学习者完成互动式、目标导向的课程。其用户群体包括备考学生、希望提升职场语言技能的专业人士，以及在海外开启新生活的移民。
构建能够自适应且灵活应变的多智能体辅导系统
随着产品日趋成熟，Praktika 从单一模型架构升级为多智能体系统，旨在模拟真实导师实时调整课程的教学模式。
课程智能体是应用程序的核心对话智能体，以导师身份与学习者进行互动。该智能体基于 GPT‑5.2 构建，融合导师个性、课程背景、学习者目标及近期对话内容，提供自然且不拘泥于脚本的课程体验。正是这一设计，让系统不再像预设脚本的工具，而是更贴近一位真正的导师。
学习进度智能体在后台持续运行，追踪学习者在各次互动中的语言表现。借助 GPT‑5.2，该智能体可监测学习者的语言流利度、准确性、词汇运用情况及反复出现的错误。这些数据形成持续的反馈循环，为课程智能体的实时互动行为和长期学习策略提供依据，让学习体验能够随时间推移自然优化。
学习规划智能体专注于规划学习者的长期学习路径。该智能体以学习者的个人目标为核心，结合学习进度智能体提供的洞察，确定后续学习内容、技能培养顺序及最有效的学习活动。依托 GPT‑5 Pro 技术，其核心职责是持续调整学习计划，确保学习进度始终保持个性化、高效化，并与学习者的预期目标保持一致。
所有智能体均可访问持久记忆层，该层存储着学习者的目标、偏好及过往错误。Praktika 不会预加载上下文，而是在学习者发言后立即检索记忆，确保回复基于最相关、最新的信息。
“如果学习者对当前练习不感兴趣，系统可以切换到完全不同的练习形式，”Turaev 表示。“这会让学习焕发吸引力，系统也会变得更像一位真正的人类导师。”
让 AI 对话呈现实时互动的质感
为了使对话式学习显得自然，记忆的运作方式必须贴近现实场景。Praktika 的记忆层仅在学习者完成发言后，才会调取相关上下文。这使得导师能够回应学习者刚刚表达的内容，而非预设的预期内容。
“如果学习者此刻犯了错误，导师会针对这个错误作出回应，而非昨天的错误，”联合创始人兼首席执行官 Adam Turaev 表示。“这种时机上的差异虽然细微，却能让互动更具同理心，而非机械生硬。”
语音识别功能的作用类似。语言学习者在表达时会犹豫，会重复语句，发音也可能不够标准。相较于基于流利语音训练的传统系统，Praktika 借助 Transcription API，能更可靠地处理碎片化表达、带口音及非母语语音。这让学习者可以专注于交流本身，无需因初学者身份而担心受罚。
记忆调用时机与语音识别共同构成一个闭环：仔细聆听、调取对应上下文、即时作出回应。
将模型优化转化为更高效的学习体验
Praktika 早期产品版本将富有表现力的虚拟形象与基于规则的 NLP 技术、初代 davinci 模型相结合，但对话体验仍显局限。GPT‑3.5 的发布为团队带来了首次重大突破。
“我们首次实现了将先进的语言理解能力与富有表现力、逼真生动的虚拟形象相结合，”Adam Turaev 表示。“对话不再显得刻板，而是变得自然、饱含情感且贴近真实场景。”
在 Praktika 评估多款更新模型的过程中，GPT‑4.1 在内部测试中表现最为契合，该项测试的指标包括引导流程完成率、首日留存率、试用转付费转化率及定性用户反馈。
“GPT‑4.1 在推理深度、情感细腻度与可靠性之间实现了最佳平衡，”Turaev 表示。“它能以我们所需的质量水平支持多语言对话与复杂辅导逻辑，显著提升了会话体验质量。”
这些优化直接转化为用户体验与业务成果的双重提升。新的长期记忆系统上线后，Praktika 的首日留存率提升了 24%，短短数月间收入便翻了一番。
近期，Praktika 开始采用 GPT‑5.2 模型为其系统架构提供技术支持。目前，GPT‑5.2 为核心对话智能体提供动力，GPT‑5.2 Pro 负责监督推理，GPT‑5 mini 则支持持续进度追踪。这些模型协同工作，使系统能够实现并行推理，在大规模应用中平衡对话质量、教学效果与运行效率。
探索语言学习的新路径
如今，Praktika 为全球数百万学习者提供九种语言的学习支持，更多语言版本也即将上线。在奠定智能体技术基础后，Praktika 目前正专注于拓展 AI 导师的能力边界，包括对学习者的理解、记忆以及协同创造的能力。
“我们不仅仅是在教授语言，”Turaev 说。“我们正在开发的 AI，旨在帮助人们在现实世界中自信地运用语言。”
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