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原文作者：James O'Donnell
一位了解情况的国防部官员表示，美国军方可能会使用生成式AI系统对目标列表进行排序，并就优先打击哪些目标提出建议——这些建议将由人类进行审查。这位官员在接受《MIT Technology Review》采访时要求匿名，以便讨论敏感话题。
该官员描述了一种可能的工作流程：一个可能的目标列表被输入到五角大楼正在为机密环境部署的生成式AI系统中。然后，人类可以要求该系统分析信息并根据飞机当前位置等因素对目标进行优先级排序。最终，人类将负责检查和评估结果和建议。理论上，OpenAI的ChatGPT和xAI的Grok未来可能会被用于此类场景，因为这两家公司最近都与五角大楼达成了在机密环境中部署其模型的协议。
该官员将此描述为一种可能的工作方式，但拒绝证实或否认AI系统目前是否正在以这种方式被使用。
其他媒体曾报道称，Anthropic的Claude已被集成到现有的军事AI系统中，并在伊朗和委内瑞拉的行动中使用。但这位官员的评论深入探讨了聊天机器人可能扮演的具体角色，尤其是在加速目标搜寻方面。它们还阐明了军方部署两种不同AI技术的方式，而这两种技术各有其局限性。
至少自2017年以来，美国军方一直在推进一项名为Maven的“大数据”计划。该计划使用计算机视觉等早期AI技术来分析五角大楼收集的海量数据和图像。例如，Maven可以通过算法识别无人机拍摄的数千小时的航拍录像中的目标。乔治城大学2024年的一份报告显示，士兵使用该系统来选择和审查目标，从而加快了获得这些目标批准的速度。士兵通过一个带有战场地图和仪表板的界面与Maven互动，该界面可能会用一种颜色突出显示潜在目标，用另一种颜色标示友军。
该官员的评论表明，生成式AI正被添加为一个对话式聊天机器人层——军方可能会利用它来更快地查找和分析数据，从而做出诸如确定目标优先顺序等决策。
像ChatGPT、Claude和Grok背后的AI系统一样，生成式AI在根本上不同于主要驱动Maven的AI技术。它们基于大型语言模型构建，但实战检验的经验要少得多。而Maven的界面迫使用户直接检查和解读地图上的数据，生成式AI模型的输出则更容易访问，但更难验证。
该官员补充说，在做出这类决策时使用生成式AI可以缩短目标制定过程所需的时间，但当被问及如果人类需要花费时间仔细检查模型的输出，速度能提高多少时，他并未提供细节。
最近伊朗一所女子学校发生袭击事件，造成100多名儿童死亡，在此之后，军用AI系统的使用正面临日益增加的公众审查。多家新闻机构报道称，此次袭击来自一枚美国导弹，但五角大楼表示仍在调查中。尽管《华盛顿邮报》曾报道称Claude和Maven曾参与伊朗境内的目标决策，但尚无证据表明生成式AI系统在其中扮演了任何角色。本周三，《纽约时报》报道称，初步调查发现过时的目标数据是导致此次袭击的部分原因。
五角大楼近几个月来一直在加强其在各行动中的AI使用。从去年12月开始，通过一项名为GenAI.mil的计划，向数百万军人提供了非保密性的生成式AI模型使用权限，用于分析合同或撰写演示文稿等任务。但只有少数生成式AI模型获得了五角大楼的批准，可用于机密用途。
第一个是Anthropic的Claude，除了在伊朗使用外，据报道还被用于今年1月抓捕委内瑞拉领导人尼古拉斯·马杜罗的行动中。但在五角大楼和Anthropic之间就Anthropic是否可以限制军方使用其AI的问题产生分歧后，国防部将该公司指定为供应链风险，总统特朗普在社交媒体上要求政府在六个月内停止使用其AI产品。Anthropic正在法院就此指定提起诉讼。
OpenAI于2月28日宣布与军方达成协议，允许其技术用于机密环境。埃隆·马斯克的xAI公司也已与五角大楼达成协议，允许其Grok模型用于此类环境。OpenAI表示，其与五角大楼的协议附带了一些限制，但这些限制的实际效果尚不清楚。
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