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原文链接：https://www.solidot.org/story?sid=83134
原文作者：Edwards
大模型真的加快了程序员的编程速度？
来自寻找时间的人
MIT Technology Review 采访了 30 多名 开发者、科技公司高管、分析师和研究人员后发现，基于大模型的 AI 工具是否加快程序员编程速度并不是一个 一锤定音 的问题。随着一线程序员逐渐认识到大模型的局限性，他们对 AI 工具的狂热开始消退。众多研究表明，AI 工具所宣称的生产力提升可能只是一种 假象。
GitClear 的数据显示，自 2022 年以来，工程师所写代码的 持久性（即数周内代码不会被删除或重写）提高了约 10%，这一改进可能归功于 AI。但与此同时，代码的 多项质量指标 却在快速下降。编程问答平台 Stack Overflow 的调查也首次显示出对 AI 工具的信任度和好感度显著下降。
程序员普遍认同 AI 工具的优势主要体现在以下几个方面：
- 生成“样板代码”
- 编写测试
- 修复 Bug
- 向新手解释不熟悉的代码
然而，对于经验丰富的程序员而言，此类任务只占工作量的一小部分，AI 工具对于 解决复杂难题 的帮助不大。基于大模型的 AI 工具也不可避免地存在 幻觉，它们生成的代码看起来完美，这使得发现错误变得更加困难。所以，使用 AI 工具就像是玩老虎机，有的时候会大有帮助，但其他情况可能完全不可靠。
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