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原文作者：Marina Temkin
Kais Khimji 职业生涯的大部分时间都在风险投资领域度过，其中包括在著名的风险投资公司红杉资本担任了六年的合伙人。
但与许多其他前红杉合伙人一样——包括创立了巴西数字银行Nubank的David Vélez——Khimji（左图）一直想成为一名初创公司创始人。周四，他宣布重启了十年前在哈佛大学就读时就开始构思的想法，将其发展成为AI日历安排公司 Blockit。在其前雇主红杉资本领投的500万美元种子轮融资中，这被视为一个重大的信心投票。
红杉资本的普通合伙人兼联合管理人Pat Grady牵头了这项投资，他在一篇博文中写道：“Blockit有潜力成为一家收入超过10亿美元的企业，而Kais将确保它实现这一目标。”
虽然过去许多初创公司都尝试过自动化日程安排，但Khimji 认为，得益于大型语言模型（LLMs）的进步，Blockit的AI代理可以比其许多前辈（包括现已倒闭的Clara Labs和x.ai）更无缝、更高效地处理日程安排。（是的，那个域名最终落入了埃隆·马斯克的AI公司手中。）
与目前类别的领导者 Calendly（上次估值为$30亿，且依赖用户分享链接来查找空闲时间）不同，Blockit押注其AI代理可以掌握处理整个安排过程所需的细微差别，而无需人为干预。
通过Blockit，Khimji 和联合创始人 John Hahn —— 他此前曾从事日历产品工作，包括Timeful、Google Calendar和Clockwise —— 正在构建一个本质上是人们时间的AI社交网络。
Khimji 告诉 TechCrunch：“这总感觉很奇怪。我有一个时间数据库——我的日历。你有一个时间数据库——你的日历，而我们的数据库就是无法互相通信。”
Khimji 表示，Blockit终于可以解决这种断开连接的问题。当两位用户需要会面时，他们各自的AI代理会直接相互沟通以协商时间，完全绕过了典型的邮件来回确认过程。
用户可以通过将Blockit代理抄送（copy）到电子邮件中，或在Slack中提及它来调用该代理。该机器人随后接管后勤工作，协商出一个符合所有参与者偏好的、双方都方便的时间和地点。
Khimji 说，Blockit 可以像人类行政助理一样无缝工作。用户只需向系统提供关于其偏好的具体指示，例如哪些会议是不可协商的，哪些可以根据日常需求“可移动”。他表示：“有时候我的日历很乱，所以我需要跳过午餐，代理需要知道跳过午餐是可以的。”
该系统甚至可以根据电子邮件的语气进行训练，以优先处理会议。例如，用户可能会指示代理，一封以正式的“Best regards”签名的会议请求应优先于以随意的“Cheers”结束的互动。
通过学习用户的偏好，Blockit 似乎正在利用风险投资公司 Foundation Capital 的合伙人 Jaya Gupta 和 Ashu Garg 所称的“上下文图谱”（context graphs）。在他们一篇广为流传的文章中，这些投资者描述了一个价值数十亿美元的机遇，即AI代理可以通过依赖于以往只存在于个人头脑中的隐藏逻辑，来捕获每项商业决策背后的“为什么”。
Blockit 已经被超过200家公司使用，其中包括AI初创公司Together.ai、新近被收购的金融科技公司Brex，以及机器人初创公司Rogo，还有风险投资公司a16z、Accel和Index。Khimji 说，该应用程序提供30天免费试用。之后，个人用户每年费用为1000美元，团队许可证（支持多用户）每年为5000美元。
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