智能的未来是什么？答案可能蕴藏在生命演化的故事中

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原文链接：https://www.nature.com/articles/d41586-025-03857-0

原文作者：Blaise Agüera y Arcas

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十年前，我可能会对“我们已经懂得如何让机器思考”这种说法嗤之以鼻。在2010年代，我在谷歌研究院的团队致力于研究各种人工智能模型，其中包括为安卓智能手机键盘提供动力的下一个词预测器。我们训练的人工神经网络终于解决了视觉感知、语音识别、游戏对弈以及许多其他领域的长期挑战。但对我来说，一个单纯的下一个词预测器竟然能真正理解新概念、写笑话、调试代码或执行人类智能的诸多标志性任务，这似乎是荒谬的。

要“解决”这类智能问题，肯定需要一些根本性的科学新见解。而这些见解很可能会受到神经科学的启发——神经科学是研究唯一已知的一般智能载体——大脑。

科学与新AI时代：自然特辑

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