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原文链接：https://www.wired.com/story/goodbye-seo-hello-geo-brandlight-openai/
原文作者：Zoë Schiffer and Louise Matsakis
在今年的假期购物季，与以往在谷歌上搜索不同，更多的美国人可能会转向大型语言模型来寻找礼物、优惠和促销活动。根据Adobe最近的一份购物报告，与2024年相比，今年零售商预计将看到来自聊天机器人和AI搜索引擎的流量增加高达520%。OpenAI已开始利用这一趋势：上周，这家ChatGPT的制造商宣布与沃尔玛达成重大合作，允许用户直接在聊天窗口内购买商品。
随着人们开始依赖聊天机器人发现新产品，零售商必须重新思考其在线营销方法。几十年来，公司一直试图通过集体称为搜索引擎优化（SEO）的策略来“玩转”谷歌的搜索结果。现在，为了在AI机器人面前获得关注，越来越多的品牌正转向“生成式引擎优化”（GEO）。据一家市场研究机构估计，这个新兴行业今年的市场价值预计将接近8.5亿美元。
从许多方面来看，GEO与其说是一项新发明，不如说是SEO的下一阶段。事实上，许多GEO顾问都来自SEO领域。他们中至少一些旧策略可能仍然适用，因为核心目标保持不变：预见人们会问什么问题，并确保您的内容出现在答案中。但也有越来越多的证据表明，聊天机器人呈现的信息与搜索引擎不同。
GEO公司Brandlight的首席执行官Imri Marcus估计，过去谷歌排名前列的链接与AI工具引用的来源之间大约有70%的重叠。现在，他说，这种相关性已降至20%以下。
搜索引擎通常偏爱冗长的内容——想想烹饪网站上出现在食谱之前的长篇博客文章。但Marcus表示，聊天机器人往往偏爱以简单、结构化格式呈现的信息，例如项目符号列表和常见问题解答（FAQ）页面。“一个常见问题解答可以回答一百个不同的问题，而不是一篇文章只说你的整个品牌有多棒，”他说。“你基本上为AI引擎提供了选择的一百种不同选项。”
人们向聊天机器人提出的问题通常非常具体，因此公司发布极其细致的信息会很有帮助。Marcus说：“没有人会去ChatGPT问，‘通用汽车是一家好公司吗？’”相反，他们会问雪佛兰Silverado和雪佛兰Blazer哪个的续航里程更长。“撰写更具体的内容实际上会带来更好的效果，因为提问的方式要具体得多。”
这些见解正在帮助完善Brandlight客户的营销策略，其客户包括LG、雅诗兰黛（Estée Lauder）和Aetna。雅诗兰黛公司首席技术、数据和分析官Brian Franz表示：“模型消费信息的方式不同。我们希望确保产品信息、我们使用的权威来源，都是为模型提供信息的内容。”当被问及是否会考虑与OpenAI合作，允许人们在聊天窗口内购买雅诗兰黛产品时，Franz毫不犹豫地说：“绝对会。”
至少目前来看，品牌主要关心的是消费者认知度，而不是将聊天机器人提及直接转化为销售额。关键在于确保当人们问ChatGPT“晒伤后我应该在皮肤上涂什么？”时，他们的产品能够出现，即使不太可能有人会立即点击购买。“目前，在这个感觉几乎要爆炸的早期学习阶段，我认为我们不想关注我们创建的特定内容的投资回报率，”Franz说。
为了创建所有这些新的AI优化内容，公司当然也在转向AI本身。“一开始，人们猜测AI引擎不会基于AI生成的内容进行训练，”Marcus说。“事实并非如此。”
这是Model Behavior 通讯的一期。以前的通讯请见此处。
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