📢 转载信息
原文作者：Jagmeet Singh
许多人工智能初创公司的想法仍然只是建立在现有模型之上的肤浅“包装”而已。但随着AI模型制作者增加更多功能，投资者开始警惕那些可能轻易被淘汰的初创公司。
一个很好的例子是，在审查谷歌和风投公司Accel联合运营的、针对印度初创公司的AI加速器计划的4000多份申请时，发现“包装”类的想法占据了主导。然而，Accel合伙人Prayank Swaroop告诉TechCrunch（上图），这些想法中没有一家进入了最新一期的项目中。
谷歌和Accel于11月宣布的、专注于AI的Atoms计划，旨在支持构建与印度相关的AI产品的早期初创公司。据两家公司称，入选最新一期项目的初创公司将获得Accel和谷歌AI Futures Fund高达200万美元的资助，以及谷歌提供的价值高达35万美元的云和AI计算积分。
Swaroop表示，大约70%被拒绝的申请属于“包装”类——这些初创公司将聊天机器人等AI功能叠加在现有软件之上，但“没有利用AI重新构想新的工作流程”。
Swaroop说，许多其余被拒绝的申请则属于营销自动化和AI招聘工具等拥挤的类别，这些领域投资者看到了很少的新意。他补充说，这些领域的初创公司通常难以实现差异化。
这也许并不令人意外。今年的项目收到的申请数量是Accel Atoms往期项目的三倍多——其中许多是首次创业的创始人。
印度日益增长的AI生态系统仍然主要关注企业应用，Swaroop表示，申请也反映了这一点。约62%的提交项目集中在生产力工具，另有13%涉及软件开发和编码，这意味着约四分之三的申请是企业软件创意，而非面向消费者的产品。（Swaroop本希望看到更多医疗和教育领域的想法。）
谷歌AI Futures Fund的联合创始人兼总监Jonathan Silber表示，选出的五家初创公司与谷歌预期AI将获得更深入实际应用的关键领域高度一致。
Silber说，该计划并不强制要求初创公司仅使用谷歌的模型，并指出许多公司会根据工作流程组合使用多个模型。他表示，目标是收集初创公司关于谷歌模型在实际应用中表现的反馈。
Silber认为，从这些初创公司获得的见解可以反馈给Google DeepMind团队，以帮助改进未来的模型，从而创造出他所描述的“飞轮”效应，在初创公司实验和AI开发之间形成良性循环。他告诉TechCrunch：“如果一家公司正在使用替代模型，那就意味着谷歌在构建市场上最好的模型方面还有工作要做。”
今年入选的初创公司包括：
- K-Dense：正在构建AI“联合科学家”，以加速生命科学和化学等领域的研究；
- Dodge.ai：开发用于企业ERP系统的自主代理；
- Persistence Labs：专注于呼叫中心运营的语音AI；
- Zingroll：正在构建一个用于AI生成电影和节目的平台；
- Level Plane：将AI应用于汽车和航空航天制造业的工业自动化。
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。
评论区